未来将扎实推进理论发展，加强新技术整合能力
如今，“智能+”社会已步步临近，社会各界也正积极勾勒未来社会图景。国外人工智能巨头动作不断，在基础技术、应用领域方面都有诸多突破，可以总结为三点：基础研究能力强、跨界创新密集、人才红利持续发挥。
我国在深度学习、识别技术等领域实力突出，在人工智能市场应用层面走在世界前列。但在基础技术、产业链跨界协同、核心人才培养方面则存有短板。业内专家呼吁，未来我国人工智能行业和学界应重点关注以上三项弱点，审时度势、全盘考虑、抓紧谋划、扎实推进，在巩固现有优势的同时，补足短板，推动中国人工智能产业可持续发展。
基础层研究成人工智能“硬指标”
人工智能研究可以分为基础层、技术层、应用层，美国在技术难度大、技术带动效应强的基础层方面，不断取得研究以及实践进展；而中国在基础层方面能力稍弱，在技术层和应用层发力更多。
基础层主要指处理器、芯片等支撑人工智能技术的核心能力；技术层包括自然语言处理、计算机视觉、技术平台等通用技术；应用层是指自动驾驶、智能机器人等实际应用主体。
人工智能浪潮的兴起，使得美国大公司纷纷进军基础层的研究。以芯片为例，美国的芯片制造企业英伟达推出了世界首款120万亿次级处理器Volta V100 GPU，可以将机器学习指令传达的效率从几周的时间缩短至几个小时，帮助客户更加快速地迭代并优化各自产品的上市时间。过去3年中，英伟达为深度学习提供了10倍的性能加速，被评论界称为“摩尔定律的平方”，保持目前的性能提升速率，到2025年，GPU将可实现比CPU快1000倍的性能。
谷歌、亚马逊、微软、苹果等最初并不研发芯片的公司，也开始发力芯片和处理器，这使得美国在全球人工智能基础层研究地位进一步增强。微软公司公布了其人工智能芯片制造项目，展示了一款专门为微软增强现实眼镜HoloLens打造的新型芯片。谷歌已于2016年宣布了其深度学习芯片的研发，并声称，随着语音识别技术的爆发，高性能处理器TPU已为公司省下了打造15个新数据中心的成本。谷歌同时在与生物公司合作开发高效计算DNA信息的芯片。2017年4月，苹果公司宣布苹果将通过自主研发和生产芯片，进一步掌握产业链主导权。消息一出，苹果芯片供应商英国公司Imagination的股价应声暴跌。
但是，中国在芯片基础研发领域仍然落后于美国企业，对进口芯片的需求居高不下。
从事计算机视觉识别的中国公司“旷视科技”品牌与市场中心总经理谢忆楠表示，在图像识别领域，公司同时应用英伟达和英特尔的芯片，目前还没有国产芯片能够完全取而代之。英特尔中国研究院院长宋继强也承认，我国人工智能领域不足之处在于我们原创理论创新、基础人工智能研发能力还不太够。中国学者需要在理论上有所突破。地平线机器人技术创始人余凯表示，在PC电脑与移动互联网时代，我们都错失了如 *** 作系统等基础平台性技术，人工智能时代需要迎头赶上。
中国电子学会发布《中国机器人产业发展报告》指出，我国机器人领域核心技术积累不足，资金投入相对有限且分散，高端市场长期被外资企业占据，很大程度上以依托进口零部件和本体组装、集成为主营业务，虽有一定突破但基本上是被动地、跟随式发展，难以获得产业发展主动权。
计算机学家、图灵奖唯一的华人得主姚期智表示，中国想在2030年实现世界主要人工智能创新中心的战略目标，首先要解决人工智能发展缺少理论的问题。中国在下一波人工智能的发展上，应取得一些原创性的、有知识产权的成果，而不是追赶别人发明的科技。
跨界融合创新为智能生态“必修课”
未来人工智能领域不仅仅是单一的技术和产品，而是一个整合的“生态系统”。数字技术将结合神经研究等医学领域、自动化机械臂等工业领域共同组成人工智能的底层技术。
以人工智能为依托的机器人一方面会以“软件”形式融入社会，如自动翻译、图像识别等。另一方面也将通过集成“硬件”深入到百姓生活中，如特种机器人、医疗机器人等。
正是在这种“共识”的指引下，“不务正业”几乎成为美国人工智能巨头都在做的事，从IBM、苹果，到谷歌、脸书、英伟达，所有的人工智能巨头都在尝试软件、硬件、应用场景的联通，不再单一专注于自己的传统业务，而是着眼布局未来。 2016年9月，谷歌、微软、脸书、亚马逊、IBM更是组成人工智能联盟，大有形成合力、制定行业标准之意。
目前，谷歌的跨界非常广泛，跨越了芯片、机器学习平台、软件、云计算等各个领域。其人工智能学习系统TensorFlow目前是全世界应用最为广泛的人工智能软件平台。研发芯片起家的高通，也推出了自己的摄像头Spectra Module，旨在优化VR、AR的效果。最近，这一摄像头又添加了一些新的功能，如深度检测和生物认证，用户可以通过虹膜扫描来解锁认证。
IBM中国研究院认知交互技术总监秦勇表示，IBM打造人工智能平台，最终目的就是形成生态圈，可以满足客户的不同需要。比如IBM的WDC（Watson Developer Cloud），已经有很多应用程序编程接口公布出来，比如知识图谱、语音识别、计算机视觉、性格分析、对话管理等等。在教育领域和芝麻街合作，利用人工智能帮助小孩，用游戏的方式来做辅助学习。这一平台还和美敦力（Medtronic）合作，提前两三小时就可以准确预测一个人的血糖指标。
英伟达不仅有芯片，还发布了高效的深度学习软件平台，为客户提供综合全面的服务，其客户涵盖汽车、虚拟现实、图像识别、基因分析等各领域。电商起家的亚马逊，凭借其深度学习能力，崛起成为人工智能的巨头。去年，其发布的三大人工智能技术（图像识别、自动语音发音、语音互动）广受欢迎，中国的社群电商软件“小红书”就利用了亚马逊的人工智能技术开发了人脸识别痘痘的功能。
除以技术优势加速全链条布局外，国外巨头凭借投资并购等资本运作手段，提升自身技术实力，在人工智能领域迅速占据制高点，也有部分巨头在我国建立产业基地，抢占中国市场。如微软收购位于多伦多的人工智能初创企业Maluuba，谷歌收购数据科学公司Kaggle。库卡也宣布建设中国二期厂房，继续扩大产能。
而中国人工智能产业的跨界互动能力不足，部分企业存在短期套利思维。业内人士认为，从技术到产品的跨越非常之困难。不同于硅谷技术公司的“一呼百应、迅速抱团”，中国企业之间的“门户之见”较深，产业链倾向于为了短期利益，维护已有的客户链条，而不会积极拥抱新产品，这使得一项技术需要投产时，找生产商就十分困难，更别提以后的推广、应用了。
另一方面，中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃认为，目前市场上有很多风险基金来主导基础研究型公司，这对正常的创新过程会产生一定负面影响。特定阶段确实需要一些特殊的措施，但无论如何要给有能力、愿意做研究的人一个安静的空间，这才是科研创新真正的源头。
王飞跃认为，很多人蜂拥而至进入智能行业，其中不乏“语言创新”、炒作概念的PPT公司，好多核心硬件还要从外国进口，企业技术能力“配不上”它的名字，这是需要我们反思的地方。
《中国机器人产业发展报告》建议，围绕市场需求，加强新技术之间的整合能力，打造“政产学研用”紧密结合的协同创新载体。既要围绕智慧工厂、智能家居和智慧城市开展细分领域示范工程，也要打造重点领域机器人应用系统集成商和综合解决方案服务商，推进全产业链协同发展。
人才队伍建设是产业发展“脊梁柱”
任何产业的发展都依赖高素质的人才。美国人工智能产业的发展，得益于过去几十年来高校、科研院所没有停止过的探索，美国从而成为世界人工智能人才的最大输出地。而中国人工智能人才则较为稀缺。
腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》，从企业人数分布可以看出中美之间的巨大差异。报告显示，截至2017年6月，美国共有1078家人工智能企业，员工数量为78700名；中国有592家人工智能企业，员工数量为39200名，约为美国的50%。分领域来看，在处理器/芯片领域，美国员工人数是中国的13.8倍，美国17900人，中国1300人。中国在技术层领域的企业人数也远远落后于美国，仅在智能机器人领域人才稍多，为6400人，是美国同领域人数的3倍。
根据全球职场社交平台“领英”的数据，7成美国人工智能人才从业10年以上，而中国仅有4成相关人才有这样的从业经验。报告分析，这源于中国人工智能产业起步比美国晚，人才培养模式尚存差距。
中国高校在很长时间内并没有人工智能专业，而美国是人工智能概念的诞生地，基本上大院校都有人工智能专业和研究方向。根据美国国家科技委员会的人工智能全球大学排名，前20名中有16所是美国大学，这些大学源源不断地向科技企业输送人才。
业内人士表示，由于人才匮乏，人工智能工程师的年薪水涨船高。博士毕业进入企业，起薪或可高达百万元，“否则根本留不住人”。而且，即便这样的人也很难“上手就用”，都要在公司经过数月至一年的专业培训。
目前，中国正在快速追赶美国人工智能人才的培养步伐。从论文发表数量来看，华人作者的领先优势日益明显。在“深度学习”领域，中国的论文数量从2014年开始超越美国。专家认为，人才培养是“智能+”发展的关键，而且，人才培养要与重点项目相结合，真正做到核心人才本土化、核心项目自主化。
《中国机器人产业发展报告》建议，应建立机器人行业亟须的多层次、多类型技能人才培养体系，建立校企联合培养人才的新机制。同时，建立培养标准体系，运用职业培训和职业资格制度加深与汽车、电子、化工、消防等相关行业合作，实现人才培养与企业需求的良好对接。
国务院2017年印发《新一代人工智能发展规划》，提到将“加快培养聚集人工智能高端人才”。伴随着巨大的市场需求和应用场景，我国有望吸引更多人才来华从事人工智能行业。
在面向2030年对我国人工智能发展进行的战略性部署中，我国新一代人工智能发展规划也明确提出了我国人工智能发展的“三步走”目标：
第一步，到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业进入国际第一方阵，成为我国新的重要经济增长点；第二步，到2025年，人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平，人工智能产业进入全球价值链高端，成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，我国成为世界主要人工智能创新中心，人工智能产业竞争力达到国际领先水平。
专家认为，要想让机器人渗透到人们生活，真正实现智能社会，一定要把相应的基础设施建设好，建立知识库、大数据库、面向各类具体问题的智能系统等。“这不仅要有技术，还涉及整个社会体系、服务体系和治理体系等。”业内人士呼吁，要加快机器人向各领域的应用，实现人机协调、跨界融合、共创分享，营造有利于机器人发展的良好生态。
瑞银研究报告显示：至2030年AI每年将为亚洲贡献经济价值高达1.8万亿至3.0万亿美元，将对金融服务、医疗保健、制造、零售和交通等行业产生巨大影响。这些行业加起来，相当于目前亚洲GDP的三分之二。
据统计，2000至2016年，中国人工智能企业数量累计增长1477家，融资规模达27.6亿美元。其中，2014至2016年三年是中国人工智能发展最为迅速的时期。这三年里新增的人工智能企业数量占累计总数的55.38%。另据艾瑞咨询公开数据，中国人工智能产业规模2016年已突破100亿元。
面对优势，还需戒骄戒躁；面对补足，还需踏实补强；我国应在人工智能产业发展的浪潮中争当“弄潮儿”。
未来已来，当时代的钟声缓缓敲响，新科技革命和产业变革将是最难掌控但必须面对的不确定性因素之一，抓住了就是机遇，抓不住就是挑战，必须在日新月异的科技大变革中、在国际合作与竞争的征程中加速前进。
未来让机器人能否取代老师，要从两个方面看：教书和育人。
一.教书方面，机器人可以多方面取代老师。智能化的机器人在大数据环境下，知识结构清晰，知识面广，逻辑思维严密，可以多角度、多维度去运用教学资源展现教学方法。唯一欠缺的是课堂教学机智，如果学生提出一个比较不常见的问题，智能机器人有时候因程序设计问题而有可能会顾左右而言它。
二.育人方面，教师有不可替代的优势。人的思维最初是人脑借助于语言对客观事物的概括和间接的反应过程。思维以感知为基础又超越感知的界限。一个人的成长的过程通常是不断学习和不断 探索 的过程，但在学习和 探索 中所做出的反应不是千篇一律、格式化、程序化，而是个性化、特色化。需要我们用心、用情、用理去教育、去感化，使孩子们树立正确的道德观、人生观，从而达到育人的真正目的。而未来的机器人可以作为辅助教学工具，使老师的教育起到事半功倍的效果。
综上所述，未来的机器人，既是老师的优质助手，也是教学资源丰富的能手！
我觉得不能完全的取消，可以取消一部分！
理科的课程被取代的可能性比较大，因为这个里面不是公式就是定理。没有太多的变通，完全可以照步就班的来！到那时机器人也会比较智能，对于学生提出的简单问题也能够进行处理，并且机器人可以储存更多的知识，不会出现混淆现象！教授理科知识比较合适！
至于文科就不好取代了，因为这个涉及到太多的 情感 问题！有些词的意思简直就是只可意会不可言传。这方面机器人就不好设定了！
所以说完全取代是不可能的！局部取代比较现实！
我认为机器人取代老师在未来50~100年是不可能出现的。我将从两个角度回答你的问题：一是从技术角度，机器人取代老师是否有足够的技术支撑？二是从伦理角度，机器人取代老师是否符合人类发展的规律？
第一个角度，目前的技术是否足够支撑使用机器人来取代老师的工作职能。众所周知，目前机器人实现其代替人类知识类工作的主要功能的途径有两个：一个是通过大规模的数据库帮助我们实现数据的及时调取和使用，二是通过算法、人工智能结合大数据，实现智能化的数据处理和传输。
公元803年韩愈在《师说》中就提到 “师者,传道授业解惑也” 。教师的主要工作职能并不是简单的传授给我们知识，传授给我们知识只是属于授业的范畴，传道是指老师要帮助我们实现人格、习惯的塑造；解惑是为此帮我们解决人生或者生活或者工作中存在的疑惑、帮助我们建立起思考的能力和解决问题的能力。
以目前的技术实力，机器人和人工智能只能实现简单的数据处理和传输。那么传道授业和解惑的功能依靠目前的技术水平就不能够完全实现，老师不仅仅是知识的传播者，还是人格的塑造者。教学不仅仅是依靠某一学科的专业知识，它是一个综合的学科。不仅牵扯到当前学科的专业知识，还要牵扯到比如心理学等诸多学科（如果感兴趣的同学可以搜索下师范学生的课表）。我们不能因为自己所看到的教师的单一的职能，就简单的判断教师的工作是一简单重复的工作。因此从技术角度来看。机器人不可能完全代替老师的工作。
知识的分类分为两种，一种客观是知识，另一种是主观知识 。机器人可以代替教师进行一些客观知识的教学或者辅助教学。但是如人格塑造、性格养成和牵扯到人生观世界观价值观等人格塑造的工作机器人就很难胜任。并且人类 社会 是在不断进步的，人性人格的成长环境也会根据不同的情况在不断的发生的改变，所以从短期来看，简单的依靠机器人取代老师教导学生在技术上是不能实现的。
第二个角度是从伦理角度去看机器人代替人类教师教学是否符合人类利益？
对从事教学工作的教师这一职业，前苏联的米哈伊尔·伊凡诺维奇·加里宁说过： “教师是人类灵魂的工程师” 。教师这一职业对人的成长和人类 社会 是有非常深远和重大的影响的。假设技术水平允许由机器人代替人进行教学工作，那么我们是否需要考虑我们把人类 社会 或者人类的未来交由人工智能或者说机器人来 *** 纵是否符合人类的利益？
答案显而易见是不可以的！机器人或者人工智能是由人类创造的，人类不可能把自己的命运交由自己的创造物来 *** 纵。就正如上帝的命运不可能由人类来 *** 纵一个道理。
但不可否认的是，机器协助人、代替人从事一些简单而重复的劳动工作是不可阻挡的 历史 潮流，并且我们已经可以看到，机器人可以帮助人类极大的提高工作效率，帮助人类更快更有效的完成工作任务。因此我认为机器人代替人类从事教师这一职业是不可能的，但是机器人完全可以帮助人类教师从事一些简单的客观的 助教工作 ，极大的降低教师的工作强度，把教师从简单机械的那部分教学工作中解放出来，让人类教师更专注地从事学生的人格塑造、世界观人生观价值观的塑造中，帮助人类灵魂不断的成长和进步。
综上，我认为机器人完全代替人类从事教师这一职业是不可能的，但是机器人帮助人类教师从事助教工作降低人类教师的工作强度，提高人类教师的工作效率是可行并且非常有必要的。
机器人代替老师，可能吗？
很高兴回答这个问题。
作为一名互联网IT从业人员，我从专业的角度来谈谈对人工智能取代老师的一些看法。从某种意义上来说，要想让机器人取代老师是不可能的。
为什么呢?因为机器人是根据人类的思维编造出来的，然后这样的思维方式不及人类灵活，教师在教学的过种中自己会设计教研课件，能够根据孩子的学习做出改善建议，帮助孩子解答疑惑，关注孩子的学习状态这些是机器无法做一的，以及批改作业这些过程一定是需要人为去引导的。
机器人可以为教学提供辅助作用，帮助教师减轻教学负担，毕竟现在的教师也是非常辛苦的，为什么呢？大部分城市的教师带的班级都是50号人以上，而且有些班级甚至超过100号人，每天教师除了备课、授课、还要批改这么多学员的作业，也是累得够呛。
所以有人工智能帮助教师解决一部分授课问题，例如：人工智能能够帮助教师讲授课本的相关知识，再由教师对上课内容进一步扩展，这样可以提升学生的积极性，而且机器人教学不会像老师一样感疲惫。
人工智能毕竟是机器，机器不会像人一样不断的思考问题，不会主动关心学生的情绪，了解学生的学习习惯，毕竟是继承人类的一些思维，但是机器并没有创新思维能力，如果真的有那么一天机器能够替代人类思考问题，并且有自己的思维与创新能力，这就真的能够取代老师大部分工作。
为什么我会说取代大部分工作呢？因为机器有时候也容易出故障，软件毕竟是由人编写的，有时候软件在执行的过程中难免会出现硬件损坏，或者程序失控这样也会对教学造成故障，并且一出问题如果没有老师进行替代，这课程是不是就教不下去了。
无论是使用机器人方法来教学还是面授班老师授课，都需要不断的学习，才能更好的使用机器人帮助我们完成日常教学工作，初期使用机器人教学并不完善，在教学的过程中还需要老师们辅导提升人工智能教学产品的优化，这样才能做出更符合人类的智能化软件，从而达到辅助教学的目的。
现在有了机器人，对孩子学习确实提供了很大帮助，早期没有机器人，学习仅仅依靠老师课堂教学来获取知识，有了互联网与机器人都可以通过各种网络平台来获取知识，学习的渠道变得多样化，孩子的学习激情也提升了，学习的方式也变得更灵活了，当然对老师的要求也越来越高了，学会使用机器人辅导老师教学，这样对孩子对老师都是有利的。
我的回答会得让一些人不高兴。要我说：可以，但有几点必须面对，必须承受。
一是把孩子当试验品。二是让 社会 回归原始状态。三是不能让老师参与编程。
大家都知道，随着信息技术的突飞猛进的发展，高 科技 早已被引进课堂。多媒体、PPt、白板没备等等，对教学有着很大的帮助。但我们也应该清楚地看到，机器人只是一种靠人编程 *** 纵指挥的机器，没有思维，不会观察，不会判断，不会分析，更不能设计教案。而怎样捕捉学生课堂学习动态，怎样处理学生提出的问题，怎样处理作业，这些都是机器人所不能代替的。教师下岗，机器人上岗。谁来 *** 纵。
机器人能不能取代老师？经过两个多月的网课实践，效果不是显而易见了吗？
学生对着手机对着电脑学习，无论是视频课还是直播课，互动性都达不到面对面授课的效果。人与人之间需要感情交流，人与机器没法 情感 交流，机器人永远无法取代老师。
人工智能或许能在生活的方方面面起一定的主导作用，但是在教学上，不可能取代老师的地位。
机器人可以取代老师吗？
您好，我是 夫子频道 ，很高兴能为您解答。我们常说 科技 改变 社会 ，其实 科技 也会改变教育，试想一下假如是在改革开放刚刚起步的阶段，别说网课教学，连多媒体教室也都难见，而如今我们也看到了自动化、智能化的 科技 在身边的力量，银行小爱可以替代工作人员引导你去某个柜台服务、机器人也可以替代家庭主妇做家务，那么就有人提出了如题主的疑问：未来机器人可以取代老师吗？我先说明我的观点： 绝对不行！
A:为什么一定要人来教？老师扮演的角色是教育者的角色， 什么是教？是一个老人与小孩手牵手然后传播文化这是教的说文解字，也就是说教育离不开人。 有人说过去我们说服务业一定得靠服务员，那现在不也是有很多的餐厅用的是机器人来服务，这样可以减少一大堆的人力成本，没错，因为这是纯商业考量，但是教育不单纯是买卖。为什么说教育一定离不开人、离不开实实在在的老师呢？在这里我给出以下两个理由。
所以说，人的教育很重要，除了投资的必要性、更有学生的成长性，机器人代替老师存在，这基本上是不可取的。 哪有的人说，没错，老师教学的确是有你说的这些优点，那难道机器人没有这些个优点吗？要知道 科技 改变一切啊。
B:完全依靠机器人教学是不行的是的， 科技 改变 社会 ，机器人也替代了很多很多的行业。但是我想反问各位一句， 如果你知道以后你的孩子将来面对的课堂是一台机器，而不是个人你觉得会怎么样？你能接受吗？ 不要说别的，现在有很多那种补习班变成了AI智能补习，要说这是新事物吧？可是他一样不敌其他的校外补习，为什么？很简单，因为机器人教学并不能够真正提高学生的学习能力，虽然机器人很聪明，可是它在教育的过程中一样会导致以下两个问题。
所以说，在知识盲点这块，机器人没法做到因材施教，在人格独立部分，机器人更没法做到最终放手，人在这过程里就会变得弱小、甚至是退步。 可能看到这里有的人又说了，难道说机器人真的无缘进军教学，教学这件事就非得是传统教育吗？当然不是！
C:教育可与 科技 完美结合就像这次疫情，网课就成了解决学生无法到校上课的一个关键，而线上考试、线上教育也成了老师检测学生学习情况的一个手段，所以说 科技 在教育里当然不会是没有存在的必要。 而且，刚才我们说了， 科技 改变 社会 ，当然也会改变教育，但是应该如何改变呢？只有把这个事情弄清楚了，我们的教育才会更上一层楼 。在这里我提出以下两个看法。
科技 是改变教育的，可是教育还是得秉持以人为本的原则，也许 科技 可以取代很多我们的教育观等等，但这永远是为教育者服务的。 关于机器人是否能够替代老师这个问题，以上就是我的全部论述，希望我的答案能够给到您帮助，谢谢！
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