数据库系统的特点有四个:
1,数据结构化。采用数据模型来对数据进行描述和定义。
2,数据共享性高,冗余度低。由于是从全局分析和描述数据,就可以适合多个用户、各种应用共享数据的需求。信息可在统一的地方存储,共享的同时可显著减少数据冗余,节省存储空间。但是,并不是说完全没有冗余,只是相对冗余度降低而已。
3,数据独立于程序。包括逻辑和物理独立性。
4,统一管理和控制数据。由于数据库系统是数据密集型应用,一次统一管理和控制尤其重要。
所以,数据库系统减少了数据的冗余这一说法是正确的。
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数据冗余指数据之间的重复,也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象。可以说增加数据的独立性和减少数据冗余为企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件。
数据冗余会妨碍数据库中数据的完整性(integrality),也会造成存贮空间的浪费。尽可能地降低数据冗余度,是数据库设计的主要目标之一。关系模式的规范化理沦(以下称NF理论)的主要思想之一就是最小冗余原则,即规范化的关系模式在某种意义上应该冗余度最小。
但是,NF理论没有标准的概念可用,按等价原则,在有或没有泛关系假设(universal relation assumption)等不同前提下,冗余的定义可能有好几种。
扩展资料
数据的应用中为了某种目的采取数据冗余方式。
1、重复存储或传输数据以防止数据的丢失。
2、对数据进行冗余性的编码来防止数据的丢失、错误,并提供对错误数据进行反变换得到原始数据的功能。
3、为简化流程所造成额数据冗余。
4、为加快处理过程而将同一数据在不同地点存放。
5、为方便处理而使同一信息在不同地点有不同的表现形式。
6、大量数据的索引,一般在数据库中经常使用。
7、方法类的信息冗余。
8、为了完备性而配备的冗余数据。
9、规则性的冗余。根据法律、制度、规则等约束进行的。
10、为达到其他目的所进行的冗余。
参考资料来源:百度百科-数据冗余
参考资料来源:百度百科-数据冗余度
数据冗余会导致数据库中数据的重复出现,占用大量的存储空间,在使用中导致不 便。数据库设计中,要尽可能降低数据冗余,达到数据的简洁,易用
为了达到最低冗余,在设计中进行模式的规范化,一般达到BC范式的情况下,就可以大幅度第降低数据冗余。
数据冗余决不能完全消除,除非只有一个表。
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