python怎么测试与redis的连接

Redis服务端：192.168.100.132；port=6379

Redis客户端：192.168.100.132

客户端 *** 作：

安装python支持redis

tar zxvf redis-2.9.1.tar.gz

cd redis-2.9.1

python setup.py install

服务端启动redis

/root/redis-2.2.12/src/redis-server

客户端测试：

[root@master ~]# python

>>>import redis

>>>r = redis.Redis(host='192.168.100.132',port=6379,db=0) //#如果设置了密码，就加上password=密码

>>>r.set('name','lansgg')

True

>>>r.get('name')

'lansgg'

>>>r.exists('name')//#看是否存在这个键值

True

>>>r.delete('name')

1

>>>r.dbsize()//#库里有多少key，多少条数据

0L

>>>r.set('name','lansgg')

True

>>>r.flushdb() // #删除当前数据库的所有数据

True

>>>r.get('name')

>>>r.set('name','lansgg')

True

>>>r.set('wm','leo')

True

>>>r.set('tt','coffee')

True

>>>r.keys() // # 列出所有键值。

['tt', 'wm', 'name']

>>>r.save() // #强行把数据库保存到硬盘。保存时阻塞

True

>>>r.dbsize()

3L

>>>dir(r)

['RESPONSE_CALLBACKS', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__getitem__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_zaggregate', 'append', 'bgrewriteaof', 'bgsave', 'bitcount', 'bitop', 'blpop', 'brpop', 'brpoplpush', 'client_getname', 'client_kill', 'client_list', 'client_setname', 'config_get', 'config_resetstat', 'config_set', 'connection_pool', 'dbsize', 'debug_object', 'decr', 'delete', 'dump', 'echo', 'eval', 'evalsha', 'execute_command', 'exists', 'expire', 'expireat', 'flushall', 'flushdb', 'from_url', 'get', 'getbit', 'getrange', 'getset', 'hdel', 'hexists', 'hget', 'hgetall', 'hincrby', 'hincrbyfloat', 'hkeys', 'hlen', 'hmget', 'hmset', 'hscan', 'hset', 'hsetnx', 'hvals', 'incr', 'incrby', 'incrbyfloat', 'info', 'keys', 'lastsave', 'lindex', 'linsert', 'llen', 'lock', 'lpop', 'lpush', 'lpushx', 'lrange', 'lrem', 'lset', 'ltrim', 'mget', 'move', 'mset', 'msetnx', 'object', 'parse_response', 'persist', 'pexpire', 'pexpireat', 'ping', 'pipeline', 'psetex', 'pttl', 'publish', 'pubsub', 'randomkey', 'register_script', 'rename', 'renamenx', 'response_callbacks', 'restore', 'rpop', 'rpoplpush', 'rpush', 'rpushx', 'sadd', 'save', 'scan', 'scard', 'script_exists', 'script_flush', 'script_kill', 'script_load', 'sdiff', 'sdiffstore', 'sentinel', 'sentinel_get_master_addr_by_name', 'sentinel_masters', 'sentinel_sentinels', 'sentinel_slaves', 'set', 'set_response_callback', 'setbit', 'setex', 'setnx', 'setrange', 'shutdown', 'sinter', 'sinterstore', 'sismember', 'slaveof', 'smembers', 'smove', 'sort', 'spop', 'srandmember', 'srem', 'sscan', 'strlen', 'substr', 'sunion', 'sunionstore', 'time', 'transaction', 'ttl', 'type', 'unwatch', 'watch', 'zadd', 'zcard', 'zcount', 'zincrby', 'zinterstore', 'zrange', 'zrangebyscore', 'zrank', 'zrem', 'zremrangebyrank', 'zremrangebyscore', 'zrevrange', 'zrevrangebyscore', 'zrevrank', 'zscan', 'zscore', 'zunionstore']

这只是一个简单的测试，为了测试redis是否正常工作，我们安装是否正确；

数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。

简单的说：创建数据库连接是一个很耗时的 *** 作，也容易对数据库造成安全隐患。所以，在程序初始化的时候，集中创建多个数据库连接，并把他们集中管理，供程序使用，可以保证较快的数据库读写速度，还更加安全可靠。

不使用数据库连接池

如果不使用数据库连接池，对于每一次SQL *** 作，都要走一遍下面完整的流程：

1.TCP建立连接的三次握手（客户端与 MySQL服务器的连接基于TCP协议）

2.MySQL认证的三次我收

3.真正的SQL执行

4.MySQL的关闭

5.TCP的四次握手关闭

可以看出来，为了执行一条SQL，需要进行大量的初始化与关闭 *** 作

使用数据库连接池

如果使用数据库连接池，那么会 事先申请（初始化）好 相关的数据库连接，然后在之后的SQL *** 作中会复用这些数据库连接， *** 作结束之后数据库也不会断开连接，而是将数据库对象放回到数据库连接池中

资源重用：由于数据库连接得到重用，避免了频繁的创建、释放连接引起的性能开销，在减少系统消耗的基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳性（减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量）。

更快的系统响应速度：数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。 此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了从数据库连接初始化和释放过程的开销，从而缩减了系统整体响应时间。

统一的连接管理，避免数据库连接泄露：在较为完备的数据库连接池实现中，可根据预先的连接占用超时设定，强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接 *** 作中可能出现的资源泄露。

如果说你的服务器CPU是4核i7的，连接池大小应该为((4*2)+1)=9

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《tcp/ip详解卷一》： 150行代码拉开协议栈实现的篇章

学习地址：C/C++Linux服务器开发/后台架构师【零声教育】-学习视频教程-腾讯课堂

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源码下载

下载方式：https://github.com/dongyusheng/csdn-code/tree/master/db_pool（Github中下载）

db_pool目录下有两个目录，mysql_pool目录为MySQL连接池代码，redis_pool为redis连接池代码

下面介绍mysql_pool

CDBConn解析

概念： 代表一个数据连接对象实例

相关成员：

m_pDBPool：该数据库连接对象所属的数据库连接池

构造函数： 绑定自己所属于哪个数据库连接池

Init()函数： 创建数据库连接句柄

CDBPool解析

概念：代表一个数据库连接池

相关成员：

Init()函数：常见指定数量的数据库实例句柄，然后添加到m_free_list中，供后面使用

GetDBConn()函数： 用于从空闲队列中返回可以使用的数据库连接句柄

RelDBConn()函数： 程序使用完该数据库句柄之后，将句柄放回到空闲队列中

测试之前，将代码中的数据库地址、端口、账号密码等改为自己的（代码中有好几处）

进入MySQL， 创建mysql_pool_test数据库

进入到mysql_pool目录下， 创建一个build目录并进入 ：

然后输入如下的命令进行编译

之后就会在目录下生成如下的可执行文件

输入如下两条命令进行测试： 可以看到不使用数据库连接池，整个 *** 作耗时4秒左右；使用连接池之后，整个 *** 作耗时2秒左右，提升了一倍

源码下载

下面介绍redis_pool

测试

进入到redis_pool目录下， 创建一个build目录并进入 ：

然后输入如下的命令进行编译

之后就会在目录下生成如下的可执行文件

输入如下的命令进行测试： 可以看到不使用数据库连接池，整个 *** 作耗时182ms；使用连接池之后，整个 *** 作耗时21ms，提升了很多

进入redis，可以看到我们新建的key：

在Linux下安装Redis非常简单，具体步骤如下：

1、下载源码，解压缩后编译源码。

$

wget

http://download.redis.io/releases/redis-2.8.3.tar.gz

$

tar

xzf

redis-2.8.3.tar.gz

$

cd

redis-2.8.3

$

make

2、编译完成后，在Src目录下，有四个可执行文件redis-server、redis-benchmark、redis-cli和redis.conf。然后拷贝到一个目录下。

mkdir

/usr/redis

cp

redis-server

/usr/redis

cp

redis-benchmark

/usr/redis

cp

redis-cli

/usr/redis

cp

redis.conf

/usr/redis

cd

/usr/redis

3、启动Redis服务。

$

redis-server

redis.conf

4、然后用客户端测试一下是否启动成功。

$

redis-cli

redis>

set

foo

bar

OK

redis>

get

foo

"bar"

---