1、事实数值型科学数据库,如中科院“科学数据库”。
2、社会科学或综合参考类数据库,如百科全书、年鉴。
3、商情数据库,如中国资讯行、国研网、中经专网等。
二、数据与事实型数据库的特点:
1、事实型数据库最新发展的学科是法律,之后是商业金融、物理、化学、新闻等方面。由于商业金融界对事实数据库的大量需求以及商业数据库生产的盈利驱动致使商业、金融事实数据库仍是发展的主流。
2、相对于文献数据库,事实型数据库具有更强的实用性,涉及面非常广;它直接面向问题,总是以特定的事实或数字回答用户的查询;前者检索结果可能是很多条记录,而事实型数据库检索途径多,查准率高,其检索结果往往只是单一的记录。
3、尽管在功能上事实型数据库与传统的参考工具书类似,但比较而言,参考工具书编写和出版周期较长,许多最新的事实和数据不可能快速被工具书收录。
4、由于事实型数据库在数据的构成、数据描述的方式、编排体例等方面的差异以及数据库中各类数据本身的特点,使得各种事实型数据库中的检索字段/入口有较大的不同,检索方法也因此不尽相同而表现出各自的特点与特色。
扩展资料:
国内外事实型数据库举例:
1、万方事实型数据库:
万方数据资源系统是由中国科技信息研究所万方数据(集团)公司联合科技文献出版社、四川省科技情报研究所等机构组成的,是国内最早从事数据库建设的企业。
万方数据资源系统汇集了国内近120个数据库,并将这些信息资源整合为三大部分,即:商务信息子系统、科技信息子系统和数字化期刊子系统。
2、中国资讯行数据库:
中国资讯行于1995年在香港成立,是一家专门收集、处理及传播中国商业信息的高科技企业,资料来源于1000多种中国报章、杂志、贸易刊物、政府出版物及合作伙伴提供的权威数据。
内容包括实时财经新闻、权威机构经贸报告、各类统计数据、法律法规、商业数据及证券消息等动态信息。
3、国务院发展研究中心信息网:
国务院发展研究中心信息网(简称“国研网”)是中国唯一挂牌“国务院”字头的专业经济信息服务机构,它以国务院发展研究中心丰富的信息资源和强大的专家阵容为依托,并与海内外众多知名机构和经济资讯机构紧密合作。
全面汇集、整合国内外经济金融领域的研究成果和经济信息,以“专业性、权威性、前瞻性、指导性、包容性”为原则,向海内外提供了及时、全面、系统、权威、高质量的经济信息。
参考资料来源:百度百科-事实型数据库
一) 按对信息收录的学科范围划分1.综合性数据库所收录信息覆盖学科范围广,涉及多门学科,检索范围广泛。如Web of
Science、中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台等。
2.专业性数据库所收录信息仅展于某一学科领城,专业性强,用于检索特定专业文献。
如PubMed/MEDLINE、CA 和中国生物医学文献数据库Chinese BioMedial Literature Database,
以下简称CBM )等。
3.专题性数据库收录信息仅限于某一特定对象或专题,适用于专题检索。如中国药物专利数据库、GenBank( 核酸序列数据库)等。
(二) 按收录信息内容的类型不同划分
1.文献型数据库( literature database) 是指以各类型文献为内容的数据库,包括书目数据库( bibliographic database )和全文数据库(full-text database )。
书目数据库是指存储次文献信息的数据库,包括题录数据库、文摘数据库、目录数据库等,是信息检索最常用的数据库。为检索者提供文献出处,检索结果是文献的线索而非原文。
如中国生物医学文献数据库(CBM )、MEDLINE 等。
全文数据库是存储文献全文的数据库,包括图书全文数据库、期刊全文数据库、学位论文全文库等,是信息检索中最受欢迎的数据库。如书生之家数字图书馆、超数字图书馆CNKI、万方数据知识服务平台等都拥有不同类型文献的全文数据库。
2.数值型数据库( numerical database ) 是存就有关科研数据、教们,包括各种统计教据、实验数据、临床检验数据等数值型信息的数据库。如美国国医学图书编制的化学物质毒性数据库RTECS,包含了10 万多种化学物质的急慢性毒理实验数据。
3.事实型数据库( fact database ) 也称指南数据库( directory database ),主要存储某种具体事实、知识数据的非文献信息源的一般参考性、指示性资料信息,每个条目都是对一个事实确切、完整的描述。如人物数据库、机构名录数据库、产品或商品信息数据库以及指南库、术语数据库等。如美国医生数据咨询库PDQ( Physician Data Query ),为医生提供肿瘤诊断、治疗、预后、临床研究等详细资料,相当于一部有关肿瘤的百科全书。
4.图像数据库( image database) 是指以图像、图面、图形等为信息主体数据集合。如美国国立医学图书馆( NLM )的可视人计划数据库( the visible human project)和哈佛大学医学院的全脑图谱数据库(the whole brain atlas )等。
5.多媒体数据库( multimedia database) 是存储数值、文字、表格、图形、图像、声音等多种媒体信息的数据库,如NLM 的医学史数据库( history of medcine )。
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Sina.cn(京ICP0000007) 2022-12-09 17:16
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数据库有类型之分,是根据数据模型划分的。目前成熟地应用在数据库系统中的数据模型有:层次模型、网壮模型和关系模型。下面我们分别学习以下这三种模型。层次模型
层次模型是用树结构表示记录类型及其联系的。
树结构的基本特点是:
1、有且仅有一个结点无父结点;
2、其它结点有且有一个父结点。
在层次模型中,树的结点是记录型。上一层记录型和下一层记录型的联系是1:n的。
层次模型就象下面我们给出的一棵倒立的树。
注意:在层次式数据库中查找记录,必须指定存取路径。这种关系模型不支持m:n联系。
网状模型
网状模型中结点间的联系不受层次限制,可以任意发生联系,所以她的结构是结点的连通图。
网状模型结构的特点是:
1、有一个以上结点无父结点;
2、至少有一个结点有多于一个父结点。
注意:虽然网状模型能反映各种复杂的关系,但网状模型在具体实现上,只支持1:n联系,对
于m:n联系可将其转化为1:n联系。
关系模型
关系模型的本质就是用若干个二维表来表示实体及其联系。
关系是通过关系名和属性名定义的。一个关系可形式化表示为:
R(A1,A2,A3,…,Ai,…)
其中:R为关系名,Ai为关系的属性名。
这里我们对此不做过多的学习,在以后的章节中我们会详细的学习之。
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