pgsql数据库数据量怎么查

1.win+r打开运行窗口输入cmd打开命令行提示符，在命令行提示符里面使用postgresql的账号进行登录，然后使用use随便选择一个数据库进去。

2.切换到了指定的数据库之后就可以去对这个数据里面的数据表进行 *** 作了，那么统计一个数据表的数据总数的语法如下所示：

SELECT COUNT(*) FROM table

其中count函数是统计总数的关键，而*号则表示统计的所有行的数据。用*这个符号而不是字段名或者是其他的参数是因为，使用*号可以把所有的数据行数都统计起来，包括空值和NULL值。如果使用字段的话，遇到空值就会跳过不算在总数里面了。

3.在命令行里面输入这一行命令回车执行后就会在下一行输出这个表的数据总行数了，想要去查询其他表总数也只要把表名更改一下就好了。

MySQL 3.22 限制的表大小为4GB。由于在MySQL 3.23 中使用了MyISAM 存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由 *** 作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。

InnoDB 存储引擎将InnoDB 表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。这样，表的大小就能超过单独文件的最大容量。表空间可包括原始磁盘分区，从而使得很大的表成为可能。表空间的最大容量为64TB。

扩展资料

MySQL数据库中，数据量越来越大的优化方案：

单表优化可以从这几个角度出发：

1、表分区

MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分区表需要在建表的需要加上分区参数，用户需要在建表的时候加上分区参数；分区表底层由多个物理子表组成，但是对于代码来说，分区表是透明的。

SQL中的条件中最好能带上分区条件的列，这样可以定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区。

2、增加缓存

主要的思想就是减少对数据库的访问，缓存可以在整个架构中的很多地方；比如：数据库本身有就缓存，客户端缓存，数据库访问层对SQL语句的缓存，应用程序内的缓存，第三方缓存（如Redis等）。

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