关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据,以便于用户理解,关系型数据库这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据,而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。
在关系数据库中二维表格用来单独记录存储数据。根据查找相关资料信息显示,单一的数据结构关系表文件。关系数据库的表采用二维表格来储数据,一种排列的信息的逻辑组、和xcel工作表。一个数据库可以包多个数据表。一个模体的逻辑结构一张二维表,行、和列组成。这个二维表叫关系,一个关系应一张表。你的是服务器还是笔记本?就算是台式机也很难跟正式服务器比,而且再加上集群,磁盘阵列等等,这就不是一个等级的了,最最重要的,像百度这种超大型的系统都是服务器群组成的,背后可能有上千上万台服务器,能不快吗(百度不清楚,google背后的服务器过万这个是知道的)...另外就算是4,5亿条数据,普通pc,注意下查询方式也可以提升性能,譬如只用记录ID来查询,而避免用其他字段查询,再不行,通过垂直分割或水平分割表的方式也可以优化查询
只能说这确实是个比较复杂的问题,牵涉到软件硬件方方面面的东西。
至于数据库方面,oracle,db2,sqlserver,mysql其实亿级数据量都应该没啥问题的,如果要较真的话肯定是oracle强,哈
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