数据库中经常有对数据库账号密码的加密,但是碰到一个问题,在使用UserService对密码进行加密的时候,spring security 也是需要进行同步配置的,因为spring security 中验证的加密方式是单独配置的。如下:
<authentication-manager>
<authentication-provider user-service-ref="userDetailService">
<password-encoder ref="passwordEncoder" />
</authentication-provider>
</authentication-manager>
<beans:bean class="com.sapphire.security.MyPasswordEncoder" id="passwordEncoder">
<beans:constructor-arg value="md5"></beans:constructor-arg>
</beans:bean>
如上述配置文件所示,passwordEncoder才是在spring security对账号加密校验的地方。
spring security在拦截之后,会首先对用户进行查找,通过自己定义的userDetailService来找到对应的用户,然后由框架进行密码的匹配验证。
从userDetailService得到user以后,就会进入到DaoAuthenticationProvider中,这是框架中定义的 ,然后跳入其中的authenticate方法中。
该方法会进行两个检查,分别是
* preAuthenticationChecks : 主要进行的是对用户是否过期等信息的校验,调用的方法在userDetail中有定义的。
* additionalAuthenticationChecks : 这个就是用户名密码验证的过程了。
而PasswordEncoder是我们xml中注入的bean,所以了,我们调用的则是我们自己完成的passwordEncoder
public class MyPasswordEncoder extends MessageDigestPasswordEncoder {
public MyPasswordEncoder(String algorithm) {
super(algorithm)
}
@Override
public boolean isPasswordValid(String encPass, String rawPass, Object salt) {
return encPass.equals(DigestUtils.md5DigestAsHex(rawPass.getBytes()))
}
}
这是我对其实现的一个简单版本,调用的就是spring自带的加密算法,很简单了,当然也可以使用复杂的加密方法,这个就靠自己了
感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!
Druid的功能1、替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
2、可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
3、数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
4、SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。
5、扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。
其中第三条说出了本博客的一个目的,详细过程如下:
1、首先配置Druid的数据库连接池
<!--数据源加密 *** 作-->
<bean id="dbPasswordCallback" class="com.xuliugen.db.config.DBPasswordCallback" lazy-init="true"/>
<bean id="statFilter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter" lazy-init="true">
<property name="logSlowSql" value="true"/>
<property name="mergeSql" value="true"/>
</bean>
<!
-- 数据库连接 -->
<bean id="readDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
destroy-method="close" init-method="init" lazy-init="true">
<property name="driverClassName" value="${driver}"/>
<property name="url" value="${url1}"/>
<property name="username" value="${username}"/>
<property name="password" value="${password}"/>
<!-- 初始化连接大小 -->
<property name="initialSize" value="${initialSize}"/>
<!-- 连接池最大数量 -->
<property name="maxActive" value="${maxActive}"/>
<!-- 连接池最小空闲 -->
<property name="minIdle" value="${minIdle}"/>
<!-- 获取连接最大等待时间 -->
<property name="maxWait" value="${maxWait}"/>
<!-- -->
<property name="defaultReadOnly" value="true"/>
<property name="proxyFilters">
<list>
<ref bean="statFilter"/>
</list>
</property>
<property name="filters" value="${druid.filters}"/>
<property name="connectionProperties" value="password=${password}"/>
<property name="passwordCallback" ref="dbPasswordCallback"/>
<property name="testWhileIdle" value="true"/>
<property name="testOnBorrow" value="false"/>
<property name="testOnReturn" value="false"/>
<property name="validationQuery" value="SELECT 'x'"/>
<property name="timeBetweenLogStatsMillis" value="60000"/>
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis}"/>
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis}"/>
</bean>
其中要注意的是:
<bean id="dbPasswordCallback" class="com.xuliugen.db.config.DBPasswordCallback" lazy-init="true"/>
<property name="passwordCallback" ref="dbPasswordCallback"/>
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