大数据采集方法有哪些

网络爬虫：模拟客户端发生网络请求，接收请求响应，一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。开放数据库：开放数据库方式可以直接从目标数据库中获取需要的数据，准确性高，实时性也有保证，是比较直接、

便捷的一种方式。利用软件接口：一种常见的数据对接方式，通过各软件厂商开放数据接口，实现不同软件数据的互联互通。软件机器人采集：既能采集客户端软件数据，也能采集网站网站中的软件数据。

这四类数据源包括了：开放数据源、爬虫抓取、传感器和日志采集

开放数据源一般是针对行业的数据库。国内，贵州做了不少大胆尝试，搭建了云平台，逐年开放了旅游、交通、商务等领域的数据量

爬虫抓取，一般是针对特定的网站或 App。如果我们想要抓取指定的网站数据，比如购物网站上的购物评价等，就需要我们做特定的爬虫抓取。

第三类数据源是传感器，它基本上采集的是物理信息。比如图像、视频、或者某个物体的速度、热度、压强等。

最后是日志采集，这个是统计用户的 *** 作。我们可以在前端进行埋点，在后端进行脚本收集、统计，来分析网站的访问情况，以及使用瓶颈等

如何使用开放数据源

一个是单位的维度，比如政府、企业、高校；一个就是行业维度，比如交通、金融、能源等领域

如何使用爬虫做抓取

在 Python 爬虫中，基本上会经历三个过程。

1、使用 Requests 爬取内容。我们可以使用 Requests 库来抓取网页信息。Requests 库可以说是 Python 爬虫的利器，也就是 Python 的 HTTP 库，通过这个库爬取网页中的数据，非常方便，可以帮我们节约大量的时间。

2、使用 XPath 解析内容。XPath 是 XML Path 的缩写，也就是 XML 路径语言。它是一种用来确定 XML 文档中某部分位置的语言，在开发中经常用来当作小型查询语言。XPath 可以通过元素和属性进行位置索引。

3、使用 Pandas 保存数据。Pandas 是让数据分析工作变得更加简单的高级数据结构，我们可以用 Pandas 保存爬取的数据。最后通过 Pandas 再写入到 XLS 或者 MySQL 等数据库中。

Requests、XPath、Pandas 是 Python 的三个利器。当然做 Python 爬虫还有很多利器，比如 Selenium，PhantomJS，或者用 Puppteteer 这种无头模式。