在sql结构化查询语言中,like语句有着至关重要的作用。
like语句的语法格式是:select * from 表名 where 字段名 like 对应值(子串),它主要是针对字符型字段的,它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。
A:% 包含零个或多个字符的任意字符串:
1、like'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden)。
2、like'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer、Stringer)。
3、like'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串(如 Bennet、Green、McBadden)。
B:_(下划线) 任何单个字符:
like'_heryl' 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称(如 Cheryl、Sheryl)。
C:[ ] 指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 中的任何单个字符:
1,like'[CK]ars[eo]n' 将搜索下列字符串:Carsen、Karsen、Carson 和 Karson(如 Carson)。
2、like'[M-Z]inger' 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称(如 Ringer)。
D:[^] 不属于指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 的任何单个字符:
like'M[^c]%' 将搜索以字母 M 开头,并且第二个字母不是 c 的所有名称(如MacFeather)。
E:* 它同于DOS命令中的通配符,代表多个字符:
c*c代表cc,cBc,cbc,cabdfec等多个字符。
F:?同于DOS命令中的?通配符,代表单个字符 :
b?b代表brb,bFb等
G:# 大致同上,不同的是代只能代表单个数字。k#k代表k1k,k8k,k0k 。
下面我们来举例说明一下:
例1,查询name字段中包含有“明”字的。
select * from table1 where name like '%明%'
例2,查询name字段中以“李”字开头。
select * from table1 where name like '李*'
例3,查询name字段中含有数字的。
select * from table1 where name like '%[0-9]%'
例4,查询name字段中含有小写字母的。
select * from table1 where name like '%[a-z]%'
例5,查询name字段中不含有数字的。
select * from table1 where name like '%[!0-9]%'
以上例子能列出什么值来显而易见。但在这里,我们着重要说明的是通配符“*”与“%”的区别。
很多朋友会问,为什么我在以上查询时有个别的表示所有字符的时候用"%"而不用“*”?先看看下面的例子能分别出现什么结果:
select * from table1 where name like '*明*'
select * from table1 where name like '%明%'
大家会看到,前一条语句列出来的是所有的记录,而后一条记录列出来的是name字段中含有“明”的记录,所以说,当我们作字符型字段包含一个子串的查询时最好采用“%”而不用“*”,用“*”的时候只在开头或者只在结尾时,而不能两端全由“*”代替任意字符的情况下。
LIKE 是另一个在 WHERE 子句中会用到的指令。基本上,LIKE 能让我们依据一个套(pattern) 来找出我们要的资料。相对来说,在运用 IN 的时候,我们完全地知道我们需要的条件;在运用 BETWEEN 的时候,我们则是列出一个范围。 LIKE 的语法如下:
一下是具体应用:
1、like中or的应用:or指或者的意思,如果sql语句中用到这个连接字符,就说明查询的结果只要符合其中一种条件就可以。
例:SELECT t1 FROM table_test WHERE t1 LIKE '%a%' OR t1 LIKE '%b%'
2、like中and的应用:and指并且的意思,如果sql语句中用到这个连接字符,就说明查询的是要完全符合sql语句中所有连接条件的数据。
例:SELECT t1 FROM table_test WHERE t1 LIKE '%a%' AND t1 LIKE '%b%'
3、like中多个条件的拼接:如果sql语句中同时用逗号分开多个条件,结果根据实际表的值与结构决定。如果想要通过这种方式得到想要的结果值,需要反复的测试,否则结果会有偏差。
例:SELECT t1 FROM table_test WHERE t1 LIKE '%a%,%b%'
4、like语句的应用:用于筛选一些相似的信息或者是查询树形结构表数据时,是个很不错的方式。
5、like的使用:虽然like有时在sql语句中还是很方便的可以找到自己想要的结果,但是在使用时也要考虑到sql的性能问题。
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