一份难得的数据库市场分析报告

目录

- 数据库分类维度：关系型/非关系型、交易型/分析型

- NoSQL数据库的进一步分类

- OLTP市场规模：关系型数据库仍占营收大头

- 数据库市场份额：云服务和新兴厂商主导NoSQL

- 开源数据库 vs. 商业数据库

- 数据库三大阵营：传统厂商和云服务提供商

最近由于时间原因我写东西少了，在公众号上也转载过几篇搞数据库朋友的大作。按说我算是外行，没资格在这个领域品头论足，而当我看到下面这份报告时立即产生了学习的兴趣，同时也想就能看懂的部分写点心得体会分享给大家。

可能本文比较适合普及性阅读，让数据库领域资深的朋友见笑了：）

数据库分类维度：关系型/非关系型、交易型/分析型

首先是分类维度，上图中的纵轴分类为Relational Database（关系型数据库，RDBMS）和Nonrelational Database （非关系型数据库，NoSQL），横轴的分类为Operational（交易型，即OLTP）和Analytical（分析型，即OLAP）。

按照习惯我们先看关系型数据库，左上角的交易型类别中包括大家熟悉的商业数据库Oracle、MS SQL Server、DB2、Infomix，也包括开源领域流行的MySQL（MariaDB是它的一个分支）、PostgreSQL，还有云上面比较常见的SQL Azure和Amazon Aurora等。

比较有意思的是，SAP HANA正好位于交易型和分析型的中间分界处，不要忘了SAP还收购了Sybase，尽管后者今天不够风光了，而早年微软的SQL Server都是来源于Sybase。Sybase的ASE数据库和分析型Sybase IQ还是存在的。

右上角的分析型产品中包括几款知名的列式数据仓库Pivotal Greenplum、Teradata和IBM Netezza（已宣布停止支持），来自互联网巨头的Google Big Query和Amazon RedShift。至于Oracle Exadata一体机，它上面运行的也是Oracle数据库，其最初设计用途是OLAP，而在后来发展中也可以良好兼顾OLTP，算是一个跨界产品吧。

再来看非关系型数据库，左下角的交易型产品中，有几个我看着熟悉的MongoDB、Redis、Amazon DynamoDB和DocumentDB等；右下角的分析型产品包括著名的Hadoop分支Cloudera、Hortonworks（这2家已并购），Bigtable（来自Google，Hadoop中的HBase是它的开源实现）、Elasticsearch等。

显然非关系型数据库的分类要更加复杂，产品在应用中的差异化也比传统关系型数据库更大。Willian Blair很负责任地对它们给出了进一步的分类。

NoSQL数据库的进一步分类

上面这个图表应该说很清晰了。非关系型数据库可以分为Document-based Store（基于文档的存储）、Key-Value Store（键值存储）、Graph-based（图数据库）、Time Series（时序数据库），以及Wide Cloumn-based Store（宽列式存储）。

我们再来看下每个细分类别中的产品：

文档存储 ：MongoDB、Amazon DocumentDB、Azure Cosmos DB等

Key-Value存储 ：Redis Labs、Oracle Berkeley DB、Amazon DynamoDB、Aerospike等

图数据库 ：Neo4j等

时序数据库 ：InfluxDB等

WideCloumn ：DataStax、Cassandra、Apache HBase和Bigtable等

多模型数据库 ：支持上面不只一种类别特性的NoSQL，比如MongoDB、Redis Labs、Amazon DynamoDB和Azure Cosmos DB等。

OLTP市场规模：关系型数据库仍占营收大头

上面这个基于IDC数据的交易型数据库市场份额共有3个分类，其中深蓝色部分的关系型数据库（RDBMS，在这里不统计数据挖掘/分析型数据库）占据80%以上的市场。

Dynamic Database（DDMS，动态数据库管理系统，同样不统计Hadoop）就是我们前面聊的非关系型数据库。这部分市场显得小（但发展势头看好），我觉得与互联网等大公司多采用开源+自研，而不买商业产品有关。

而遵循IDC的统计分类，在上图灰色部分的“非关系型数据库市场”其实另有定义，参见下面这段文字：

数据库市场份额：云服务和新兴厂商主导NoSQL

请注意，这里的关系型数据库统计又包含了分析型产品。Oracle营收份额42%仍居第一，随后排名依次为微软、IBM、SAP和Teradata。

代表非关系型数据库的DDMS分类中（这里同样加入Hadoop等），云服务和新兴厂商成为了主导，微软应该是因为云SQL Server的基础而小幅领先于AWS，这2家一共占据超过50%的市场，接下来的排名是Google、Cloudera和Hortonworks（二者加起来13%）。

上面是IDC传统分类中的“非关系型数据库”，在这里IBM和CA等应该主要是针对大型机的产品，InterSystems有一款在国内医疗HIS系统中应用的Caché数据库（以前也是运行在Power小机上比较多）。我就知道这些，余下的就不瞎写了。

开源数据库 vs. 商业数据库

按照流行度来看，开源数据库从2013年到现在一直呈现增长，已经快要追上商业数据库了。

商业产品在关系型数据库的占比仍然高达60.5%，而上表中从这列往左的分类都是开源占优：

Wide Cloumn：开源占比81.8%；

时序数据库：开源占比80.7%；

文档存储：开源占比80.0%；

Key-Value存储：开源占比72.2%；

图数据库：开源占比68.4%；

搜索引擎：开源占比65.3%

按照开源License的授权模式，上面这个三角形越往下管的越宽松。比如MySQL属于GPL，在互联网行业用户较多；而PostgreSQL属于BSD授权，国内有不少数据库公司的产品就是基于Postgre哦。

数据库三大阵营：传统厂商和云服务提供商

前面在讨论市场份额时，我提到过交易型数据库的4个巨头仍然是Oracle、微软、IBM和SAP，在这里William Blair将他们归为第一阵营。

随着云平台的不断兴起，AWS、Azure和GCP（Google Cloud Platform）组成了另一个阵营，在国外分析师的眼里还没有BAT，就像有的朋友所说，国内互联网巨头更多是自身业务导向的，在本土发展公有云还有些优势，短时间内将技术输出到国外的难度应该还比较大。（当然我并不认为国内缺优秀的DBA和研发人才）

第三个阵容就是规模小一些，但比较专注的数据库玩家。

接下来我再带大家简单过一下这前两个阵容，看看具体的数据库产品都有哪些。

甲骨文的产品，我相对熟悉一些的有Oracle Database、MySQL以及Exadata一体机。

IBM DB2也是一个庞大的家族，除了传统针对小型机、x86（好像用的人不多）、z/OS大型机和for i的版本之外，如今也有了针对云和数据挖掘的产品。记得抱枕大师对Informix的技术比较推崇，可惜这个产品发展似乎不太理想。

微软除了看家的SQL Server之外，在Azure云上还能提供MySQL、PostgreSQL和MariaDB开源数据库。应该说他们是传统软件License+PaaS服务两条腿走路的。

如今人们一提起SAP的数据库就想起HANA，之前从Sybase收购来的ASE（Adaptive Server Enterprise）和IQ似乎没有之前发展好了。

在云服务提供商数据库的3巨头中，微软有SQL Server的先天优势，甚至把它移植到了Linux拥抱开源平台。关系型数据库的创新方面值得一提的是Amazon Aurora和Google Spanner（也有非关系型特性），至于它们具体好在哪里我就不装内行了：）

非关系型数据库则是Amazon全面开花，这与其云计算业务发展早并且占据优势有关。Google当年的三篇经典论文对业界影响深远，Yahoo基于此开源的Hadoop有一段时间几乎是大数据的代名词。HBase和Hive如今已不再是人们讨论的热点，而Bigtable和BigQuery似乎仍然以服务Google自身业务为主，毕竟GCP的规模比AWS要小多了。

最后这张DB-Engines的排行榜，相信许多朋友都不陌生，今年3月已经不是最新的数据，在这里列出只是给大家一个参考。该排行榜几乎在每次更新时，都会有国内数据库专家撰写点评。

以上是我周末的学习笔记，班门弄斧，希望对大家有帮助。

参考资料《Database Software Market:The Long-Awaited Shake-up》

https://blocksandfiles.com/wp-content/uploads/2019/03/Database-Software-Market-White-Paper.pdf

扩展阅读：《 数据库&存储：互相最想知道的事 》

尊重知识，转载时请保留全文。感谢您的阅读和支持！

数据库课程设计报告 目录目录……………………………………………………………………………………1一．设计目标…………………………………………………………………………2二．系统介绍…………………………………………………………………………2三．数据库设计……………………………………………………………………....21.需求分析……………………………………………………………………….22.概念结构设计………………………………………………………………….3 （1）实体设计………………………………………………………………..3 （2）ER图……………………………………………………………………33.逻辑结构设计………………………………………………………………….4四．应用程序设计……………………………………………………………………41.delphi7.0开发环境……………………………………………………………4 2．软件分析…………………………………………………………………..…4 （1）软件的需求分析………………………………………………………..4 （2）软件的基本功能………………………………………………………..5 3.软件的设计与实现…………………………………………………………….6 五．实现的应用系统介绍…………………………………………………………….81．系统模块…………………………………………………………………….82. 文件简介…………………………………………………………………….83 .系统运行…………………………………………………………………….8 六．总结………………………………………………………………………………17 一.设计目标理论应用－－运用数据库设计理论设计一个较完善的有实际意义的数据库结构；工具使用－－掌握目前流行数据库管理系统工具和前端应用开发工具；应用开发－－为数据库开发相应应用程序，构成完整的数据库应用系统；报告编写－－用文字处理软件编写高质量的设计报告。二.系统简介名称：超市进销存管系统功能：基于超市管理的全面自动化，减少入库管理、出库管理及库存管理中的漏洞，节约不少管理开支，增加企业收入。 实现对产品的增加、修改、删除、以及日常查询，对产品的出库、入库进行管理。同时对营销状况进行简单的分析，并可以导出各种查询报表。数据库：ACCESS实现：Delphi 7.0系统构架：C/S（Client/Server ）三．数据库设计．1．需求分析：超市进销存管理系统2．概念结构设计（1）实体设计商品信息(商品编号，商品名称，商品单位，商品单价，类别，产地,说明)进货信息(进货编号，商品编号，进货单价，进货数量，进货时间，经手人，供货单位)出货信息(出货编号，商品编号，出货单价，出货数量，经手人，接收人及说明等)库存信息(商品编号，库存说明,说明等)用户信息(用户名，密码,用户类型)（2）E-R图包含说明产地商品单价商品类别商品名称商品编号商 品经手人进货数量进货时间进货单价商品编号进货编号供货单位进货记录商品编号出货数量接收人经手人出货单价出货编号出货时间出货记录库存记录说明商品编号库存说明111n3.逻辑结构设计关系模型（第1数据项为主键）商品信息(商品编号，商品名称，商品单位，商品单价，类别，产地,说明)进货信息(进货编号，商品编号，进货单价，进货数量，进货时间，经手人，供货单位)出货信息(出货编号，商品编号，出货单价，出货数量，经手人，接收人及说明等)库存信息(商品编号，库存说明,说明等)用户信息(用户名，密码,用户类型)出货商品金额(出货时间，出货单价，出货数量，出货金额)进货商品金额（进货时间，进货单价，进货数量，进货金额）四．应用程序设计1．Delphi 7.0 开发环境Delphi被称为第四代编程语言，它具有简单、高效、功能强大的特点。和VC相比，Delphi更简单、更易于掌握，而在功能上却丝毫不逊色；和VB相比，Delphi则功能更强大、更实用。可以说Delphi同时兼备了VC功能强大和VB简单易学的特点。它一直是程序员至爱的编程工具。Delphi 7的集成开发环境(1DE)和Delphi以前的版本基本一致。它把单、多个工具栏及一组窗口和应用程序设计在一起，将代码以事件的形式与界面的每一元素建立联系，使用户很方便地在这个高度集成的开发环境的组成和各种辅助工具的使用方法和使用技巧。2．软件分析（1）软件的需求分析：开发本软件的主要目的是为了优化超市的日常管理。采用计算机管理信息系统为实现超市管理科学化和现代化，给它带来了明显的经济效益和社会效益 （2）软件的基本功能与说明：a.商品信息管理商品信息管理：用来管理系统中要用来进行进货，出货 *** 作的商品的信息，包括添加，修改，删除和查询信息。其中，查询可以进行精确查询和模糊快速查询。任意时刻，生成当前表格报表。 b. 用户管理1.用户添加该权限只有管理员拥有，可以添加临时用户，或者增设管理员用户。2.用户删除该权限只有管理员拥有，可以删除用户。3.用户密码修改用来修改登陆用户的密码，长时间地使用一个密码可能会使密码不安全，导致整个系统的不安全，因此有必要定期修改密码。 c. 营销分析1.综合分析某一时间段内，将该超市的进货总额、出货总额进行统计，并算出总盈利；将库存中的商品总量统计出来。用户可以打印分析所得报表。同时提供进货情况查询、出货情况查询、库存情况查询。2.日分析某一天中，将该超市的进货总额、出货总额进行统计，并算出总盈利；将库存中的商品总量统计出来。用户可以打印分析所得报表。 d. 日常 *** 作商品进货 *** 作：用来完成商品的进货 *** 作。商品出货 *** 作：用来完成商品的出货 *** 作。进行进货 *** 作时，进货编号以及进货时间是自动生成的，无需改动，否则会出现错误。所生成的商品编号为该种类型商品的最大编号，且后面有提示用户允许的编号范围，超出此范围会出错，如果编号方式正确且大于最大编号，确定添加后会提示用户填写新加商品的相关信息。进行出货 *** 作时，出货编号自动生成，用记无须改动。在出货单价小于进货的最小单价时会询问是否继续出货，出货数量不能大于库存数量。e.信息查询1.库存信息查询：用来查询库存的商品的信息，可以按照商品编号，商品名称和商品类别来查询，可以将查询结果打印输出。该查询可以精确查找某一确定的商品的库存信息，并将其打印输出。同时，该查询可以根据商品的库存量来将商品中库存不足、库存饱和、库存过剩的商品一一列出并提供打印输出功能。2.进货信息查询：用来查询商品的进货记录，可以按照商品编号，商品名称，商品类别，经手人和进货日期查询，可以将查询结果输出。该查询可以精确查找某一确定的商品或全部商品某一确定时间段的进货情况，并将其打印输出。同时以图表的形式分析该种商品的进货价格走势分析图。3.出货信息查询：用来查询商品的出货记录，可以按照商品编号，商品名称，商品类别，经手人和出货日期查询，可以将查询结果打印输出。该查询可以精确查找某一确定的商品或全部商品某一确定时间段的出货情况，并将其打印输出。同时以图表的形式分析该种商品的出货价格走势分析图。3．软件设计与实现添加、修改、删除是通过delphi自带函数实现的。查询是通过添加SQL语句或者直接在access中建立相对的查询（如出货商品金额、进货商品金额查询）实现的。（1）.程序实现//添加adoquery1.Closeadoquery1.SQL.Clearadoquery1.SQL.Add('select * from 进货信息' )adoquery1.Open adoquery1.Appendadoquery1.fieldbyname('进货编号').asstring:=edit1.Textadoquery1.fieldbyname('商品编号').asstring:=edit2.Textadoquery1.fieldbyname('进货单价').asstring:=edit3.Textadoquery1.fieldbyname('进货数量').asstring:=edit4.Textadoquery1.fieldbyname('进货时间').asstring:=edit5.Textadoquery1.fieldbyname('经手人').asstring:=combobox5.Textadoquery1.fieldbyname('供货单位').asstring:=edit7.Textadoquery1.Post快速添加：adoquery1.Append//删除一条记录if Application.MessageBox('真的要删除当前所选记录吗？','删除确认',MB_YESNOCANCEL+MB_ICONQUESTION+MB_DEFBUTTON3)<>IDYES thenabortelseadoquery1.delete//修改一条记录ifApplication.MessageBox('真的要修改当前所选记录吗？','修改确认',MB_YESNOCANCEL+MB_ICONQUESTION+MB_DEFBUTTON3)<>IDYES then AdoQuery1.CancelUpdateselseadoquery1.edit//对表的排序procedure TForm2.DBGrid1TitleClick(Column: TColumn)var i : integerbeginfor i:= 1 to DBGrid1.Columns.Count dobegin//恢复所有标题字体为默认DBGrid1.Columns[i-1].Title.Font.Color := clWindowTextDBGrid1.Columns[i-1].Title.Font.Style := []endif ADOQuery1.Sort<>(Column.FieldName+' ASC') then //判断原排序方式beginADOQuery1.Sort := Column.FieldName+' ASC'Column.Title.Font.Color := clRed//改变标题行字体为红色，表示当前的排序方式为升序Column.Title.Font.Style := [fsBold]endelse beginADOQuery1.Sort := Column.FieldName+' DESC'Column.Title.Font.Color := clBlue//改变标题行字体为红色，表示当前的排序方式为降序Column.Title.Font.Style := [fsBold]endend//查询示例adoquery2.closeadoquery2.sql.clearadoquery2.SQL.Add('select distinct(进货信息.进货编号),商品信息.商品名称,进货信息.商品编号,商品信息.类别,进货信息.进货单价,进货信息.进货数量,进货信息.进货时间,进货信息.经手人,进货信息.供货单位 from 进货信息,商品信息 where 商品信息.商品编号=进货信息.商品编号 and ')adoquery2.SQL.Add('进货时间>=#'+DateToStr(DateTimePicker1.Date)+'# and 进货时间<=#'+DateToStr(DateTimePicker2.Date+1)+'#')adoquery2.Open*五．实现的应用系统介绍1．系统的模块（1）主界面模块Form1（2）信息管理模块Form2,form18(3)日常 *** 作模块Form3(4)信息管理模块Form5(5) 用户管理模块Form14(6)系统管理模块用户登陆:form8关于系统:form10退出系统:from11（）登陆窗体Form82．文件简介：(1)文件help包括生成jun_help帮助的所有源程序。(2)文件image系统所有用到的图片文件(3) 文件project系统可执行文件project.exe。系统数据库超市进销存储管理系统.mdb(4) 文件sounds系统所有用到的声音文件(5) 文件unit_date系统自动生成的相关文件3．系统运行：1．欢迎：2．到达主界面后，提示登陆（系统管理—登陆系统）。用户可以查看帮助获得系统的相关信息：3．用户登陆界面：4．若用户为管理员，则可以进行用户管理 *** 作。用户有权添加、修改、删除其它用户。5．若用户为普通用户，则用户只能对自己的相关信息进行修改,添加用户、删除用户不可用。6．商品信息管理模块商品信息管理：用来管理系统中要用来进行进货，出货 *** 作的商品的信息，包括添加，修改，删除和查询信息。其中，查询可以进行精确查询和模糊快速查询。任意时刻，生成当前表格报表。7．营销分析模块：1）.综合分析某一时间段内，将该超市的进货总额、出货总额进行统计，并算出总盈利；将库存中的商品总量统计出来。用户可以打印分析所得报表。同时提供进货情况查询、出货情况查询、库存情况查询。2）.日分析某一天中，将该超市的进货总额、出货总额进行统计，并算出总盈利；将库存中的商品总量统计出来。用户可以打印分析所得报表。8．商品进出货 *** 作模块：1）进行进货 *** 作时，进货编号以及进货时间是自动生成的，无需改动，否则会出现错误。所生成的商品编号为该种类型商品的最大编号，且后面有提示用户允许的编号范围，超出此范围会出错，如果编号方式正确且大于最大编号，确定添加后会提示用户填写新加商品的相关信息。2）进行出货 *** 作时，出货编号自动生成，用记无须改动。在出货单价小于进货的最小单价时会询问是否继续出货，出货数量不能大于库存数量。9．信息查询模块：1）.库存信息查询：用来查询库存的商品的信息，可以按照商品编号，商品名称和商品类别来查询，可以将查询结果打印输出。该查询可以精确查找某一确定的商品的库存信息，并将其打印输出。同时，该查询可以根据商品的库存量来将商品中库存不足、库存饱和、库存过剩的商品一一列出并提供打印输出功能。2）.进货信息查询：用来查询商品的进货记录，可以按照商品编号，商品名称，商品类别，经手人和进货日期查询，可以将查询结果输出。该查询可以精确查找某一确定的商品或全部商品某一确定时间段的进货情况，并将其打印输出。同时以图表的形式分析该种商品的进货价格走势分析图。3）.出货信息查询：用来查询商品的出货记录，可以按照商品编号，商品名称，商品类别，经手人和出货日期查询，可以将查询结果打印输出。该查询可以精确查找某一确定的商品或全部商品某一确定时间段的出货情况，并将其打印输出。同时以图表的形式分析该种商品的出货价格走势分析图。10关于系统模块：11．用户管理模块：1）.用户添加该权限只有管理员拥有，可以添加临时用户，或者增设管理员用户。2）.用户删除该权限只有管理员拥有，可以删除用户。3）.用户密码修改用来修改登陆用户的密码，长时间地使用一个密码可能会使密码不安全，导致整个系统的不安全，因此有必要定期修改密码。12．退出系统模块：

我了解到的数据库安全评估产品都会提供文档、表格、图表等多种方式的评估报告，其中报告包括：统计报告、详细报告、漏洞报告等，详细报告提供了漏洞的来源、漏洞的风险级别、漏洞类型、漏洞描述等多项内容，这样可以使用户对其数据库安全状况一目了然。安华金和数据库安全评估系统以上报告都支持还可以将报告导出便于供打印和存档。

另外安华金和的评估系统会针对评估报告进行分析，从而提出合理的修复解决方案，使数据库系统变得更加安全可靠。

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