如何构建一个完善的数据库,如何来处理表与表关系.

如何构建一个完善的数据库,如何来处理表与表关系.,第1张

SQL Server本身就是一个完善的数据,提供可视化编程,后台完成所有拖放处理 *** 作,不管有没有数据都可以使用,不需要编译。

一个比较合理的数据库设计应该考虑数据的交互性和挖掘能力、处理效率以及日志记录。

建立数据表,注意以下几点:

表建立的时候要有主键和索引,表与表之间要能使用主键相联系,举例说在A表里我做完一次记录要生成一个单号,B表里面是依据单号来做下一个流程,而不是依据记录的每一条数据

取名尽量使用英文+下划线,SQL Server里对汉字需要转码,影响工作效率,按照他的默认编码方式 *** 作有助于提高数据处理速度

建立数据表的列数不要太多,用编码规则来建立逻辑

注意字段存储空间,限制字段长度,少用注释和image

存储过程尽量简洁实用

建立视图,为了别的客户端使用,尽量建立视图,做好完整的数据分析,别的接口程序或者客户端直接就可以拿去使用。做视图注意几点:

多个表 *** 作写在一个视图里,不要嵌套太多视图

连接查询要适当的筛选

跨服务器 *** 作视图,要建立服务器链接表,尽量使用内网链接,把服务器链接表做成查询视图,放在本地服务器数据库里,这样就等同本地 *** 作

视图之间保留连接字段作为主要索引

建立计划作业,有计划地进行数据同步更新和备份标识工作,注意事项:

备份数据尽量放数据库里同步复制

计划任务避开工作高峰期

建立存储过程,记录 *** 作日志,把日志以数据表的形式存储,注意事项:

存储过程对本表 *** 作,不要交互太多表

精简参数数量,注意参数存储空间

对记录修改删除、更新标记的时候尽量使用时间来索引

建立关系图,给表与表之间建立直接关系,整理整体挖掘数据性能。

建立计划更新任务,优化数据库整体性能。

MySQL安装完成后,要想将数据存储到数据库的表中,首先要创建一个数据库。创建数据库就是在数据库系统中划分一块存储数据的空间。在MySQL中,创建数据库的基本语法格式如下所示:

CREATE DATABASE 数据库名称

在上述语法格式中,“CREATE DATABASE”是固定的SQL语句,专门用来创建数据库。“数据库名称”是唯一的,不可重复出现。

例如下面我们创建一个名称为itcast的数据库,SQL语句如下所示:

CREATE DATABASE itcast

执行结果如下所示:

如果看到上述运行结果,说明SQL语句执行成功了。为了验证数据库系统中是否创建了名称为itcast的数据库,需要査看数据库。在MySQL中,查看数据库的SQL语句如下所示:

SHOW DATABASES

使用SHOW语句査看已经存在的数据库,执行结果如下所示:

从上述执行结果可以看出,数据库系统中存在5个数据库。其中,除了我们之前创建的itcast数据库外,其他的数据库都是在MSQL安装完成后自动创建的。

创建好数据库之后,要想査看某个已经创建的数据库信息,可以通过SHOW CREATE DATABASE语句查看,具体语法格式如下所示:

SHOW CREATE DATABASE数据库名称

查看创建好的数据库itcast的信息,SQL语句如下所示:

SHOW CREATE DATABASE itcast

上述执行结果显示出了数据库itcast的创建信息,例如,数据库itcast的编码方式为utf-8。

国内五大论文数据库如下:

一、中国知网提供的《中国学术期刊(光盘版)》

也称中国期刊全文数据库由清华同方股份有限公司出版。

收录1994年以来国内6 600种期刊,包括了学术期刊于非学术期刊,涵盖理工、农业、医药卫生、文史哲、政治军事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学、经济与管理。

收录的学术期刊同时作为“中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊”。

但是收录的期刊不很全面,一些重要期刊未能收录。

二、中国生物医学文献数据库(CBMDISC)

数据库是中国医学科学院信息研究所开发研制,收录了自1978年以来1 600余种中国生物医学期刊。

范围涉及基础医学、临床医学、预防医学、药学、中医学及中药学等生物医学的各个领域。

三、中文生物医学期刊数据库(CMCC)

由中国人民解放军医学图书馆数据库研究部研制开发。

收录了1994年以来国内正式出版发行的生物医学期刊和一些自办发行的生物医学刊物1 000余种的文献题录和文摘。

涉及的主要学科领域有:基础医学、临床医学、预防医学、药学、医学生物学、中医学、中药学、医院管理及医学信息等生物医学的各个领域。

并具有成果查新功能医学全在线

四、万方数据资源系统(China Info)

由中国科技信息研究所,万方数据股份有限公司研制。

该数据库收录的期刊学科范围广,包括了学术期刊于非学术期刊,提供约2 000种的电子期刊的全文检索。

被收录的学术期刊都获得了“中国核心期刊(遴选)数据库来源期刊”的收录证书。

个别期刊甚至将“遴选”改成“精选”,或者干脆去掉。

很多作者因此误以为这就是核心期刊。

五、维普数据库

也称中文科技期刊数据库,维普科技期刊数据库,由中国科学技术信息研究所重庆分所出版。

收录了1989年以来我国自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报等学科9 000余种期刊,包括了学术与非学术期刊。

收录期刊数量很大,但不足之处是部分国家新闻出版总署公布的非法期刊也被收录了。

一般的,学术期刊都能进入至少1个国内期刊数据库。

期刊据数据库不是期刊的评价体系,对科研处的期刊性质评价也就缺乏足够的意义,故不宜作为期刊性质评价的依据。

另外还有:

1、万方数据

万方数据提供中国大陆科技期刊检索,是万方数据股份有限公司建立的专业学术知识服务网站。

隶属于万方数据资源系统,对外服务数据由万方数据资源系统统一部署提供。

2、全国报刊索引

收录全国包括港台地区的期刊8000种左右,月报道量在1.8万条以上,年报道量在44万条左右,书本式用户有3500多家,现又出版光盘数据库。

反映了中国政治、经济、军事、科学、文化、文学艺术、历史地理、科技等方面的发展情况,提供了国内外最新学术进展信息。

该索引是我国收录报刊种类最多,内容涉及范围最广,持续出版时间最长,与新文献保持同步发展的权威性检索刊物,也是查找建国以来报刊论文资料最重要的检索工具。

正文采用分类编排,先后采用过《中国人民大学图书分类法》和自编的《报刊资料分类表》,1980年起,仿《中国图书馆图书分类法》分21类编排,1992年全面改用《中国图书资料分类法》(第三版)编排,2000年开始用《中国图书馆分类法》(第四版)标引,计算机编排。

在著录上,《全国报刊索引》从1991年起采用国家标准——《检索期刊条目著录规则》进行著录,包括题名、著译者姓名、报刊名、版本、卷期标识、起止页码、附注等项。

同时,“哲社版”采用电脑编排,增加了“著者索引”、“题中人名分析索引”、“引用报刊一览表”,方便了读者的使用。

3、超星数字图书馆

为目前世界最大的中文在线数字图书馆,提供大量的电子图书资源提供阅读,其中包括文学、经济、计算机等五十余大类,数十万册电子图书,300万篇论文,全文总量4亿余页,数据总量30000GB,大量免费电子图书,并且每天仍在不断的增加与更新。

覆盖范围:涉及哲学、宗教、社科总论、经典理论、民族学、经济学、自然科学总论、计算机等各个学科门类。

本馆已订购67万余册。

收录年限:1977年至今。

4、维普资讯

维普资讯是科学技术部西南信息中心下属的一家大型的专业化数据公司,是中文期刊数据库建设事业的奠基人,公司全称重庆维普资讯有限公司。

目前已经成为中国最大的综合文献数据库。

从1989年开始,一直致力于对海量的报刊数据进行科学严谨的研究、分析,采集、加工等深层次开发和推广应用。

5、中宏数据库

中宏数据库由国家发改委所属的中国宏观经济学会、中宏基金、中国宏观经济信息网、中宏经济研究中心联合研创。

是由18类大库、74类中库组成,涵盖了九十年代以来宏观经济、区域经济、产业经济、金融保险、投资消费、世界经济、政策法规、统计数字、研究报告等方面的详尽内容,是目前国内门类最全,分类最细,容量最大的经济类数据库。

发展现状

在数据库的发展历史上,数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展,数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员,80年代以来,几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库,

即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来,关系型数据库越来越无法满足需要,

这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理,以此同时,分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求,于是越来越多的非关系型数据库就开始出现,这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同,

它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据,这类数据库一般被称为NoSQL(Not only SQL)数据库。而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。

以上内容参考:百度百科——数据库


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