B表,b_id,b_address,b_sol三个字段。
关联表,ref_id,a_id,b_id,存储着AB两表的id,
比如:A有
a0001,zhang3,139555533
a0002,li4,1397788888
a0003,wang5,13655566
B有
b0001,shanghai,234
b0002,shenyang,332
b0003,chongqing,123
如果想要AB表多对多的话,只需要将关联表进行增加即可,而AB两表基本数据不变,
比如:
关联表ref_table:
r0001,a0001,b0002
r0002,a0001,b0001
r0003,a0001,b0003
r0004,a0002,b0003
通过联合查询,就可以得到多对多的数据了,而且不破坏基本数据表。
1.数据库中的多对多关联关系一般需采用中间表的方式处理,将多对多转化为两个一对多。2.通过表的关系,来帮助我们怎样建表,建几张表。
一对一
一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应,反之亦然。
学生表:姓名,性别,年龄,身高,体重,籍贯,家庭住址,紧急联系人
其中姓名、性别、年龄、身高,体重属于常用数据,但是籍贯、住址和联系人为不常用数据
如果每次查询都是查询所有数据,不常用的数据就会影响效率,实际又不用
常用信息表:ID(P),姓名,性别,年龄,身高,体重
不常用信息表:ID(P),籍贯,家庭住址,紧急联系人
解决方案:将常用的和不常用的信息分享存储,分成两张表
不常用信息表和常用信息表,保证不常用信息表与常用信息表能够对应上:找一个具有唯一性的
字段来共同连接两张表。
一个常用表中的一条记录永远只能在一张不常用表中匹配一条记录,反之亦然。
一对多
一张表中有一条记录可以对应另外一张表中的多条记录;但是反过来,另外一张表的一条记录
只能对应第一张表的一条记录,这种关系就是一对多或多对一
母亲与孩子的关系:母亲,孩子两个实体
母亲表:ID(P),名字,年龄,性别
孩子表:ID(P),名字,年龄,性别
以上关系:一个妈妈可以在孩子表中找到多条记录(也可能是一条),但是一个孩子只能找到一个妈妈
是一种典型的一对多的关系。
但是以上设计:解决了实体的设计表问题,但是没有解决关系问题,孩子找不到母亲,母亲也找不到孩子
解决方案:在某一张表中增加一个字段,能够找到另外一张表中的记录:在孩子表中增加一个字段
指向母亲表,因为孩子表的记录只能匹配到一条母亲表的记录。
母亲表:ID(P),名字,年龄,性别
孩子表:ID(P),名字,年龄,性别,母亲表ID(母亲表主键)
多对多
一对表中(A)的一条记录能够对应另外一张表(B)中的多条记录;同时B表中的一条记录
也能对应A表中的多条记录
老师和学生
老师表 T_ID(P),姓名,性别
学生表 S_ID(P),姓名,性别
以上设计方案:实现了实体的设计,但是没有维护实体的关系
一个老师教过多个学生,一个学生也被多个老师教过
解决方案:增加一张中间关系表
老师与学生的关系表:ID(P),T_ID,S_ID
老师表与中间表形成一对多的关系,而中间表是多表;维护了能够唯一找到一表的关系;
同样的学生表与中间表也是一个一对多的关系
学生找老师:找出学生ID--->中间表寻找匹配记录(多条)--->老师表匹配(一条)
老师找学生:找出老师ID--->中间表寻找匹配记录(多条)--->学生表匹配(一条)
1、一对多:比如说一个班级有很多学生,可是这个班级只有一个班主任。在这个班级中随便找一个人,就会知道他们的班主任是谁;知道了这个班主任就会知道有哪几个学生。这里班主任和学生的关系就是一对多。
2、多对一:比如说一个班级有很多学生,可是这个班级只有一个班主任。在这个班级中随便找一个人,就会知道他们的班主任是谁;知道了这个班主任就会知道有哪几个学生。这里学生和班主任的关系就是多对一。
3、一对一:比如说一个班级有很多学生,他们分别有不同的学号。一个学生对应一个学号,一个学号对应一个学生;通过学号能找到学生,通过学生也能得到学号,不会重复。这里学生和学号的关系就是一对一。
4、多对多:比如说一个班级有很多学生,他们有语文课、数学课、英语课等很多课。一门课有很多人上,一个人上很多门课。这里学生和课程的关系就是多对多。
1、一对一的使用方法
(1)使用嵌套结果映射来处理重复的联合结果的子集 。
(2)通过执行另外一个SQL映射语句来返回预期的复杂类型。
2、一对多的实现方法
在多的一方的表里面,添加外键。
3、多对多的实现方法
多对多,必须要通过单独的一张表来表示。
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