linux下的 数据库 有哪些？

 你要的全在下面：数据库已经有4代了产品很多。

DBA课程更新内容大纲：

序章 DBA职业体系与数据库产品趋势

What is DBA？

DBA成长体系与职业方向(0-30W-50W-100W-???)

数据库发展历史,产品迭代趋势与职业学习方向

第一部分 OLTP数据库-MySQL(约1天)

MySQL基础入门

MySQL数据库简介

什么是数据库？什么是OLTP?

为什么学习MySQL?MySQL产品迭代

一二线大厂MySQL主流版本功能使用与特性介绍(5.1,5.6,5.7,8.0)**独家**

MySQL部署与管理体系

5.7,8.0版本企业规范部署,启动

MySQL管理体系讲解

MySQL产品架构分析与基础管理

MySQL基础架构解析(一条SQL是如何执行的)

MySQL启动过程

MySQL连接的生命与使命

MySQL表结构实现原理

MySQL开发应用（约1.5天）

MySQL       SQL基础应用

声明式式语言与SQL语言

SQL语言应用场景与sqlmode

MySQL开发工具选择与使用

MySQL字符串类型与字符集

MySQL语句类型介绍(DDL,DCL,DML,DQL)

SQL之查询基础

SQL之聚合与排序

SQL之数据更新

SQL之复杂查询

SQL之集合运算

MySQL       SQL高级处理与开发

函数开发与应用

存储过程,触发器，事件

表分区管理及企业级应用场景

Online DDL解析与开源生态OPS

窗口函数讲解及应用场景

MySQL JSON开发及应用

一二线大厂MySQL企业级开发规范详解**独家**

MySQL核心技术

MySQL       InnoDB索引实现原理及执行计划分析（约0.5天）

索引介绍

1.      索引的由来

2.      表和索引结构

3.      表聚簇与索引行

4.      表行与索引组织表

MySQL索引介绍

InnoDB索引B+ tree的索引设计

聚簇索引与二级索引

InnDB索引插入过程

数据类型对索引应用的使用影响

执行计划介绍及结果剖析

索引优化基础实战演练

企业级索引优化实战案例(亿万级QPS的索引优化与索引上线)**独家**

MySQL InnoDB存储引擎技术内幕与深入讲解（约1天）

Mysql存储引擎介绍与功能特性

InnoDB引擎源代码目录结构与存储引擎文件组织

InnoDB存储引擎核心架构介绍及解析

InnoDB数据存储结构

InnoDB事务详解及ACID特性解析

InnoDB 日志管理机制Undo与Redo

InnoDB事务与隔离级别

InnoDB MVCC及锁机制

MySQL日志管理与实战（0.5）

General log详解

Error log详解

企业级Binary log with Data pipeline **独家**

企业级Slowlog场景应用**独家**

MySQL备份恢复与迁移（0.5）

备份工具介绍与使用场景解析

一二线大厂过万数据节点备份策略**独家**

一二线大厂Mysqldump核心原理与企业级实战演练**独家**

一二线大厂Xtrabackup核心原理与企业级实战演练**独家**

Enterprise Backup企业级生态工具介绍与应用

MySQL主从复制深入（约1天）

主从复制简介与简单搭建

主从复制工作原理解析

主从数据一致性方案讲解(半同步，全同步)

MySQL主从复制实战

1.      延时复制

2.      过滤复制

3.      多源复制

MySQL GTID复制

企业级主从复制故障分析与处理方案

亿级QPS MySQL节点故障转移实战案例**独家**

MySQL高可用架构（1天）

一二线大厂过万集群规模高可用架构MHA+BLB企业级实战**独家**

Mycat,DBLE企业级实战

MySQL企业级优化与实战（约1天）

打造高性能MySQL

企业级MySQL参数优化实战**独家**

企业级T0级别故障案例解析**独家**

阿里云数据库产品(RDS与PolarDB)（选修二选一） （1天）

企业级RDS介绍,使用与故障案例(百度云RDS 运维DBA分享或交流)**独家**

企业级PolarDB业务场景解析(阿里团队PolarDB P7交付架构师分享或交流)**独家**

第二部分 NoSQL

Redis核心技术（2天）

Redis产品介绍与应用场景简析

Redis安装，部署，使用

Redis数据类型详解与应用

Redis集群架构讲解与实战(哨兵,cluster)

千亿级Redis集群参数优化实战**独家**

千亿级企业级Redis核心案例讲解与业务场景解析**独家**

MongoDB核心技术（2天）

MongoDB产品介绍与应用场景简析

MongoDB安装,部署及架构解析

MongoDB数据类型与运维管理

MongoDB集群架构讲解与实战

企业级MongoDB参数优化实战**独家**

BAT千万元级别故障案例分享**独家**

ES核心技术（2天）

ES产品介绍与应用场景简析

ES安装,部署及架构解析

ES日常运维管理

第三部分 NewSQL（4天）

NewSQL-TiDB(仅学此一个+MySQL至少20K起步) TUG核心成员-PingCAP官方认证讲师 **独家**

TiDB产品介绍与分布式数据库技术应用讲解

TiDB集群部署与日常管理

TiDB集群监控详解与指标应用

TiDB核心架构深入讲解与Raft协议深入浅出**独家*

企业级TiDB-DM理解与应用**独家*

1.      58同城亿级流量Mysql热迁移TiDB**独家**

2.      DM集群多源同步复制场景最佳实践(官方认证，业界唯二)**独家**

TiDB企业级业务开发最佳实践**独家**

TiFllash核心架构讲解与实战**独家**

TiDB打造HTAP实时数仓平台架构设计**独家**

Cloud TiDB(K8S上云实战)**独家**

TiDB4.0热升级5.0集群(简介：我司与Pingcap官方{开发30人，交付专家7人，项目经理4人}封闭测试与在线升级全案例解析6.23日项目完结,官方认证业界目前第一的业务场景与投入)

NewSQL-TDengine（1天 选修）

TDengine产品介绍

TDengine单机版与集群部署与管理

TDengine架构体系详解

TDengine企业级参数优化与实战

TDengine业务开发规范与业务场景实战

第四部分 企业级大规模数据库集群运维开发实战(35W+年薪提升)**独家**

数据运维产品架构设计思路（0.5天）

什么是数据运维平台

企业级数据运维平台架构解析

数据运维平台企业级原型设计实战（0.5天）

数据库运维自动化工具开发(Shell,Python)（2天5选2，下期轮换）

MySQL亿万级流量运维平台开发

Redis亿万级流量运维平台开发

ES亿万级流量运维平台开发

MongoDB亿万级流量运维平台开发

TiDB亿万级流量运维平台开发

数据库有：

1、MySQL

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统）应用软件之一。

2、Oracle

Oracle开发的关系数据库产品因性能卓越而闻名，Oracle数据库产品为财富排行榜上的前1000家公司所采用，许多大型网站也选用了Oracle系统，是世界最好的数据库产品。

3、SqlServer

SQL Server是由Microsoft开发和推广的关系数据库管理系统（DBMS），它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的，并于1988年推出了第一个OS/2版本。

4、SQLite

SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它是D.RichardHipp建立的公有领域项目。

5、INFORMIX

Informix是IBM公司出品的关系数据库管理系统（RDBMS）家族。作为一个集成解决方案，它被定位为作为IBM在线事务处理（OLTP）旗舰级数据服务系统。

6、Redis

Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

7、MongoDB

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

8、HBase

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于Fay Chang所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。

9、Neo4J

Neo4j是一个高性能的，NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络（从数学角度叫做图）上而不是表中。10、CouchDB

10、CouchDB

CouchDB 是一个开源的面向文档的数据库管理系统，可以通过 RESTful JavaScript Object Notation (JSON) API 访问。它反映了 CouchDB 的目标具有高度可伸缩性，提供了高可用性和高可靠性，即使运行在容易出现故障的硬件上也是如此。

OLTP(on-linetransactionprocessing)翻译为联机事务处理。OLAP(On-LineAnalyticalProcessing)翻译为联机分析处理。

OLTP主要用来记录某类业务事件的发生，如购买行为，当行为产生后，系统会记录是谁在何时何地做了何事，这样的一行（或多行）数据会以增删改的方式在数据库中进行数据的更新处理 *** 作，要求实时性高、稳定性强、确保数据及时更新成功，像公司常见的业务系统如ERP，CRM，OA等系统都属于OLTP。

当数据积累到一定的程度，我们需要对过去发生的事情做一个总结分析时，就需要把过去一段时间内产生的数据拿出来进行统计分析，从中获取我们想要的信息，为公司做决策提供支持，这时候就是在做OLAP了。

因为OLTP所产生的业务数据分散在不同的业务系统中，而OLAP往往需要将不同的业务数据集中到一起进行统一综合的分析，这时候就需要根据业务分析需求做对应的数据清洗后存储在数据仓库中，然后由数据仓库来统一提供OLAP分析。所以我们常说OLTP是数据库的应用，OLAP是数据仓库的应用，下面用一张图来简要对比。

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