看了一下前面的回答，发现大家把离散傅里叶变换中的频谱混叠概念与连续信号采样的时域奈奎斯特采样定理搞混淆了。时域采样定理要求采样率fs不低于信号最高频率的两倍即可无失真的从采样信号恢复出原模拟信号，否则采样信号会因为频谱混叠而失真。这里对奈奎

完整的程序%写上标题%设计低通滤波器：[N,Wc]=buttord()%估算得到Butterworth低通滤波器的最小阶数N和3dB截止频率Wc[a,b]=butter(N,Wc) %设计Butterworth低通滤波器[h,f]=freq

%基本减谱法clear%[xx,fs]=wavread('E:mywhispershu.wav')%[xx,fs]=wavread('E:speechxw1xun_01.wav')%[xx,

解决方案1：直接用缉鼎光刮叱钙癸水含惊ifft()例如信号xy=fft(x)%对信高友号傅里叶变换到频域z=ifft(y)%对信号y傅里滚念搜叶反变换到时域，解决大历方案2：工具箱啊。IFFT()函数使带棚和用以下代码：蠢盯 clearcl

clear allclose allN=10%滤波器阶数sample_N=500%采样点数A=1%信号幅度snr=10%信噪比t=1:sample_Nlength_t=100%期望信号序列长度d=A*sin(2*pi*tlength_t)

function [f,k]=sconv(f1,f2,k1,k2,p)%计算连续信号卷积积分f(t)=f1(t)*f2(t)%f:卷积积分f(t)对应的非零样值向量%k:f(t)的对应时间向量%f1：f1（t）非零样判答值向量%f2：f2（

图片1 图片3 答案1：： function [t,omg,FT,IFT] = prefourier(Trg,N,OMGrg,K) % 输入参数： % Trg : 二维矢量，两个元素分别表示时域信号的起止时间； % N : 时域抽样数量；

语谱图是二战搭返时期发明的，语谱图就是语音频谱图，一知笑饥般是通过处理接收的时域信号得到频谱图，因此只要有足够时间长度的时域信号就可。专业点讲，那是频谱分析视图，如果针对语音数据的话，叫语谱图。语谱图的横坐标是时间，纵坐标是频率，坐标点值为

电做察磁兼容软件有好多种，现纯举茄在比较常用的答山就是CST、Ansoft hfss和FEKO等，这些软件都能很好的进行电磁仿真，只不过用的方法不一样。CST用频域求解器时用了FEM，MOM，FIT；时域求解器时用了FIT，FDTD,TLM

如果要找滤波器，LV有直接的VI，可在信号处理——&gt滤波器里找，有各种滤波器，你可以利用条件结构，写一个滤波器类型选择函数，选择不同的升野陪滤波类型。如果要设计一个一阶系统（你说的应该不是滤波器的阶数，而是被测系统的吧脊键），那

你这LPF函碰银数是别人写的吧，里面还有一个新的F2T()函数不知道是什么，不是MATLAB自带的，也是别人笑耐宴写的，你没拿过来吧。不管了，你按我给的写，直接全复制到一个文件里，运行就行了。close allclear alldt=0.0

建立一个实测信号的样本，这里我建立四个随机信号的样本，因为方便显示，蓝色信号为有用信号（正弦信号），黑色的四个信号是随机信号分别与正弦信号叠加形成的实测信号，最后红色的信号为样本的均值御仔嫌信号，即为时域同步镇手平均效果下的信号。N=200

ts=0te=5dt=0.01sys=tf([10],[1,2,100]) t=ts:dt:te h=impulse(sys,t) figure plot(t,h)xlabel('Time(sec)')ylabel(&#

&gt&gtclear all&gt&gtt=0:0.001:1&gt&gta0=1.5&gt&gta1=6pi&gt改灶配&gta3=2pi&gt

void Screen(int i,int n){ P0=0DUAN=1DUAN=0 P0=dofly_WeiMa[i]WEI=1WEI=0P0=dofly_DuanMa[n] DUAN=1

function [fmt] = seekfmts1(sig,Nt,fs,Nlpc)if nargin&lt4, Nlpc = round(fs1000)+2endls=length(sig)% 数据长度Nwin = floo

function Faf = frft(f, a)% The fast Fractional Fourier Transform% input: f = samples of the signal%a = fractional power%

1、将灰度图片变成负片凯森对图像进行 *** 作，实际上是将图像看成许多个像素点，对每个像素点进行 *** 作。在计算机系统中姿孙肆，灰度图片被看成是许多个由值在［0～255］之间的像素点组成的图像，255表示白色，0表示黑色，黑白之间存在256个灰度

以上程序是对加速度二次积分为位移，将时域积分装换为频域积分， 实现方法为将时域信号进行FFT到频域，然后毁知对频谱做简单运算实现了频域上的积分 最后将频域经过IFFT到时域实现裂培了频域上的积分。时域积分对应在频域上的频谱函数为：∫