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30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧详解
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id
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MySQL查询优化之查询慢原因和解决技巧
在做开发的朋友特别是和mysql有接触的朋友会碰到有时mysql查询很慢,当然我指的是大数据量百万千万级了,不是几十条了,下面我们来看看解决查询慢的办法会经常发现开发人员查一下没用索引的语句或者没有limit n的语句,这些没语句会对数
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mysql查询优化之100万条数据的一张表优化方案
1.两种查询引擎查询速度(myIsam 引擎 )InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。MyISAM只要简单的读出保存好的行数
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MySQL的索引原理以及查询优化详解
目录一、介绍1.什么是索引?2.为什么要有索引呢?二、索引的原理一索引原理二磁盘IO与预读三、索引的数据结构四、Mysql索引管理一、功能二、MySQL的索引分类三、索引的两大类型hash与btree四、创建删除索引的语法五、测试索引1、