概述在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。mysql中支持hash和btree索引。innodb和m

MySQL中索引的类型一般可分为四类：普通索引：最普通的索引唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值主键索引：一种特殊的唯一索引，不允许有空值联合索引：索引列有多个字段，使用时需要满足最左前缀原则普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。

前言我们知道，索引的选择是优化器阶段的工作，但是优化器并不是万能的，它有可能选错所要使用的索引。一般优化器选择索引考虑的因素有：扫描行数，是否排序，是否使用临时表。使用explain分析sqlexplain是很好的自测命令，勤于使用exp

前言最近一直忙着处理原来老项目遗留的一些SQL优化问题，由于当初表的设计以及字段设计的问题，随着业务的增长，出现了大量的慢SQL，导致MySQL的CPU资源飙升，基于此，给大家简单分享下这些比较使用的易于学习和使用的经验。这次的话简单说

一、索引的优劣势优点：可以快速的检索、可以加快分组和排序缺点： 占用储存空间、降低数据表的修改 *** 作二、索引的分类主键索引即主索引，根据主键 pk_clolum（length）建立索引，不允许重复，不允许空值唯一索引用来建立索引的列的

目录索引模型B+Tree索引选择索引优化索引选择性覆盖索引最左前缀原则+索引下推前缀索引唯一索引索引失效总结索引模型哈希表适用于只有等值查询的场景，Memory引擎默认索引InnoDB支持自适应哈希索引，不可干预，由引擎自行决定是否创建有序

一.索引的作用一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入 *** 作和一般的更新 *** 作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询 *** 作，所以查询语句的优化显然是重中之重。在数据量和访问量不大的情况下，mysql访问是