联邦学习实战——基于同态加密和差分隐私混合加密机制的FedAvg 前言1. FedAvg1.1 getData.py1.2 Models.py1.3 client.py1.4 server.py1.5 性能评估1.5.1 Non-IID和I

一、同态加密的概念 同态加密是基于数学难题的计算复杂性理论的密码学技术。对经过同态加密的数据进行处理得到一个输出，将这一输出进行解密，其结果与用同一方法处理未加密的原始数据得到的输出结果是一样的。

Biscotti: A Blockchain System for Private and Secure Federated Learning"译为“Biscotti：一个用于隐私和安全联邦学习的区块链系统”