数据库类型可分为层次型、网状型和关系型。层次型数据库是把数据根据层次构造（树结构）的方法呈现；网状型数据库是采用网状原理和方法，以网状数据模型为基础建立的数据库；关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。数据库的作用1、实现数据共享

最常用的逻辑数据模型有五种，它们是：(1)层次模型(hierarchical model);(2)网状模型(network model) ;(3)关系模型(relational model);(4)面向对象模型(object oriente

1）数据模型的分类：最常用的数据模型是概念数据模型和结构数据模型：①概念数据模型（信息模型）：面向用户的，按照用户的观点进行建模，典型代表：E-R图②结构数据模型：面向计算机系统的，用于DBMS的实现，典型代表有：层次模型，网状模型、关系模

根据存储模型划分，数据库类型主要可分为：网状数据库、关系数据库、树状数据库和面向对象数据库等。商业应用中主要是关系数据库。 不同类型的数据库，它们的应用领域和使用方法会有所不同。 非关系数据库包括：键值存储数据库、列存储数据库、文档型数据库

最常用的逻辑数据模型有五种，它们是：(1)层次模型(hierarchical model);(2)网状模型(network model) ;(3)关系模型(relational model);(4)面向对象模型(object oriente

数据库的层次模型应满足的条件是（）。A允许一个以上的结点无双亲，也允许一个结点有多个双亲B有且仅有一个结点无双亲，其余结点都只有一个双亲C至少有两个以上的结点D每个结点有且仅有一个双亲正确答案：有且仅有一个结点无双亲，其余结点都只有一个

DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'djangodbbackendsmysql', #数据库引擎'NAME': '

层次模型、网状模型、关系模型层次模型（格式化模型）定义和限制条件：有且仅有一个节点，无父节点，此节点为树的根；其他节点有且仅有一个父节点；优点：①数据结构简单清晰；②利用指针记录边向联系，查询效率高；③良好的完整新支持；缺点：①只能表示1：

关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。非关系型数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库。按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。层次结构模型实质上

层次型网状型和关系型数据库划分原则是数据之间的****。1、层次数据库也是按记录来存取数据的。层次数据模型中最基本的数据关系是基本层次关系，它代表两个记录型之间一对多的关系，也叫做双亲子女关系。2、网状数据库是采用网状原理和方法，以网状数据

支持逻辑模型，其用数据库语言可以来定义、 *** 纵数据库中的数据。而概念模型是用于设计阶段，是数据库设计人员和用户之间进行交流的工具。物理模型则是数据最底层的抽象，它描述数据在磁盘或磁带上的存储方式和存取方式，是面向计算机系统的。最常用的逻辑数据

数据库类型可分为层次型、网状型和关系型。层次型数据库是把数据根据层次构造（树结构）的方法呈现；网状型数据库是采用网状原理和方法，以网状数据模型为基础建立的数据库；关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。数据库的作用1、实现数据共享

数据模型按不同的应用层次分成概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。1、概念数据模型特点是面向用户、面向现实世界的数据模型，描述一个单位的概念化结构；具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识；简单、清晰、易于用户理

show tables即为显示当前数据库中所有的表。又如：mysql> use mysqlDatabase changedmysql> show tables;+---------------------------+| Tab

据我所知mysql没有管理账号这样的概念，只有不同的用户权限。默认root用户就具有所有的权限，你可以新建一个用户，使它拥有所有的权限，还可以指定从什么地方登陆。权限划分可以很细的，可以精确到table，像select这种简单的查看功能命令

1）数据模型的分类：最常用的数据模型是概念数据模型和结构数据模型：①概念数据模型（信息模型）：面向用户的，按照用户的观点进行建模，典型代表：E-R图②结构数据模型：面向计算机系统的，用于DBMS的实现，典型代表有：层次模型，网状模型、关系模

数据库通常分为：x0d层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。x0d而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。x0d数据库有类型之分，是根据数据模型划分的。目前成熟地应用在数据库系统中的数据模型有：层次模型、网壮模型

模糊数据库指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库

用的人最多的数据库就是Oracle和MySQL；另外还有一些其他数据库你也可以了解一下，比如SQL Server  、PostgreSQL、DB2、MongoDB、Redis、TiDB、OceanBase、达梦、GuassDB等等。这里有个