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Win10正式版Cortana怎么开启语音搜索功能
Windows10 预览版怎么打开Cortana语音助手1如果在没有手动更改系统设置,当我们打开 Cortana 时,会提示我们在当前不可用。2接下来点击打开开始菜单,然后选择“设置(Setting)”选项,3随后在设置窗口里,请点击打开“
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1. jieba中文处理
jieba是一个在中文自然语言处理中用的最多的工具包之一,它以分词起家,目前已经能够实现包括分词、词性标注以及命名实体识别等多种功能。既然Jieba是以分词起家,我们自然要首先学习Jieba的中文分词功能。Jieba提供了三种分词模式:
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COCA语料库是如何建设的
语料库建设过程包括规划阶段、需求分析阶段、数据库框架设计、语料收集、语料导入、双语句子对齐、双语句子分词、语料校对。语料库的总体设计和框架设计是语料库研究和创建的第一步,决定着今后语料库研究和应用,是和研究需要和目的紧密相关的。在通过分析研
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知识抽取-事件抽取
接上一篇知识抽取-实体及关系抽取。 事件是 促使事情状态和关系改变的条件 [Dong et.al., 2010]。目前已存在的知识资源(如维基百科等) 所描述实体及实体间的 关系大多是静态的 ,而事件能描述 粒度更大的、动态的、 结构
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海天瑞声的语音识别数据库和语音合成数据库有什么区别啊?
人机语音交互技术,粗略说来,包含语音识别(声音转文字)和语音合成(文字转声音)两种技术。语音识别指电脑分析人的语音,将之转换为文字,从而代替键盘输入。而准确的识别,还包含了自然语言理解技术。与语音识别对应的是电脑将文字转换为语音的合成技术。
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能够用于tf-idf的语料库(python学习).
您好,推荐使用CRAFT语料库CRAFT(Colorado Richly Annotated Full-Text)语料库,中文名科罗拉多丰富语料注释库。CRAFT收录了97篇可公开获取全文的生物医学期刊文献,并将这些文章在语义和句法上都作了
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把智能家具的数据存到数据库
智能家居项目数据库选择可以使用access、sqlite、sql关系型等进行数据采集系统建立利用大数据的采集包括APP的使用情况、故障自诊断信息、服务运营信息、用户画像、设备使用状态、用户使用行为、APP交互行为、用户信息数据、设备功能信息
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如何利用深度学习技术训练聊天机器人语言模型
数据预处理模型能聊的内容也取决于选取的语料。如果已经具备了原始聊天数据,可以用SQL通过关键字查询一些对话,也就是从大库里选取出一个小库来训练。从一些论文上,很多算法都是在数据预处理层面的,比如Mechanism-Aware Neural
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NMT平行语料划分数据集
目标: 将数据集按比例划分为 train、test、val。 对平行语料处理后如下图所示: 步骤: 随机打乱数据集划分数据集划分平行语料代码如下: import osimport rand
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如何使用Scikit Learn CountVectorizer获得语料库中的单词频率?
cv.vocabulary_在这种情况下,是dict,其中键是您找到的单词(功能),值是索引,这就是为什么它们是0, 1, 2,3。看起来与您的计数很相似,很不幸:)您需要使用该cv_fit对象来获取
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在Python中使用while函数将短语更改为向量
看一下文档。它说CountVectorizer.fit_transform期望字符串可迭代(例如,字符串列表 )。您正在传递 单个字符串 。这很有意义,scikit中的fit_transform做两件
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在Python中使用while函数将短语更改为向量
看一下文档。它说CountVectorizer.fit_transform期望字符串可迭代(例如,字符串列表 )。您正在传递 单个字符串 。这很有意义,scikit中的fit_transform做两件
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ChatterBot+第三方中文语料库实现在线聊天机器人
设计并实现一个在线聊天机器人案例 1、ChatterBot ChatterBot是Python自带的基于机器学习的语音对话引擎,可以基于已知的对话库来产生回应。ChatterBot独特的语言设计可
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使用Scikit-Learn CountVectorizer根据文本语料库中的出现情况列出词汇表中的单词
如果cv是您CountVectorizer并且X是向量语料库,则zip(cv.get_feature_names(),np.asarray(X.sum(axis=0)).ravel())返回提
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sklearn:TFIDF转换器:如何获取文档中给定单词的tf-idf值
您可以从sklean使用TfidfVectorizerfrom sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizerimport numpy a
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NLTK-双曲的计数频率
问题在于您尝试使用的方式apply_freq_filter。我们正在讨论单词搭配。如您所知,单词搭配是关于单词之间的依赖关系。在BigramCollocationFinder从一个类继承类的命名Abs
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NLP(四十九)别名发现模型的初次尝试
引言 别名即同义词、近义词,是同一事物的不同称呼。在日常生活中,我们也常常用到别名,比如土豆的别名为马铃薯,KFC的别名为肯德基。在上文关于知识图谱上下级概念建设的一点想法中提及了上下级概念的描述及意
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Python Gensim:如何使用LDA模型计算文档相似度?
不知道这是否有帮助,但是当使用实际文档作为查询时,我设法在文档匹配和相似性方面获得了成功的结果。dictionary = corpora.Dictionary.load('dictionary.dic
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用于LogisticRegression的Spark MLLib TFIDF实现
IDFModel.transform()如您所见,接受JavaRDD或RDD的Vector。在单个上计算模型没有任何意义Vector,所以这不是您想要的吗?我假设您正在使用Java,因此您想将此应用到