自己产生[x,y] 2维随机数，用分布函数为权，取用点的个数就可以了。如考虑中心对称，用极座标[r,sita] 也许更方便。2维椒盐噪声，即产生[x,y,1] 和 [x,y,0], 1 是白点，0是黑点。计算机的伪随机数，就是白噪声，均匀分

Matlab中为图片加噪声的语句是：(1)J = imnoise(I,type)(2)J = imnoise(I,type,parameters)其中I为原图象的灰度矩阵,J为加噪声后图象的灰度矩阵一般情况下用(1)中表示即可,(2

Matlab中为图片加噪声的语句是：(1)J = imnoise(I,type)(2)J = imnoise(I,type,parameters)其中I为原图象的灰度矩阵,J为加噪声后图象的灰度矩阵一般情况下用(1)中表示即可,(2

关于origin怎么给数据加噪声相关资料如下打开originimage：输入图像数据，类型应为ndarray，输入后将转换为浮点数。mode：选择添加噪声的类别。字符串str类型。应为以下几种之一：mode噪声类型备注gaussian

clcclear allclose allA = imread('cameraman.tif') % 读入图像imshow(A)title('原图')V=0.008Noisy=imnoise(A,‘g

加入椒盐噪声的方法有误。方法如下：Matlab中为图片加噪声的语句：1、J=imnoise(I,type)2、J=imnoise(I,type,parameters)其中，I为原图象的灰度矩阵，J为加噪声后图象的灰度矩阵；也可以使用WGN，

一. 均值滤波简介和原理        均值滤波，是图像处理中常用的手段，从频率域观点来看均值滤波是一种低通滤波器，高频信号将会去掉。均值滤波可以帮助消除图像尖锐噪声，实现图像平滑，模糊等功能。理想的均值滤波是用每个像素和它周围像素

关于origin怎么给数据加噪声相关资料如下打开originimage：输入图像数据，类型应为ndarray，输入后将转换为浮点数。mode：选择添加噪声的类别。字符串str类型。应为以下几种之一：mode噪声类型备注gaussian

M=imread('dl011.jpg') %读取MATLAB中的名为cameraman的图像 subplot(3,3,1) imshow(M) %显示原始图像title('original')P

image.jpg如何增强该图像,写出matlab程序有以下几个方法：1. 灰度线性变换， 是一种空域的方法， 直接对每一个像素的灰度值进行增强图像。2. 直方图均衡变换。通常用来增加许多图像的全局对比度，亮度可以更好地在直方图上分布。3.

M=imread('dl011.jpg') %读取MATLAB中的名为cameraman的图像 subplot(3,3,1) imshow(M) %显示原始图像title('original')P

一般加入白噪声，只得是加入高斯白噪声利用randn产生高斯分布噪声加到原来的图像上就可以了假设你原来的图像的数据存在矩阵变量a中那么noise=A*randn(size(a))其中A是需要加噪声的方差值，A的取值确定噪声的幅度大小一般比图像

1、打开Matlab，点击“新建脚本”，如下图所示。2、在代码编辑区输入代码，先利用Imread函数读取图像，然后使用Imshow函数将图像展示出来，以便与添加噪声后的图像做对比。3、Matlab中利用imnoise函数可以添加各种噪声，而

给图像添加噪声的⽅法（补充ing）1.随机修改⼀部分像素点的灰度值为指定值def noise(img,proportion=0.05):'''随机的修改⼀定数量像素点的灰度值:param img::param

Matlab中为图片加噪声的语句是：(1)J = imnoise(I,type)(2)J = imnoise(I,type,parameters)其中I为原图象的灰度矩阵,J为加噪声后图象的灰度矩阵一般情况下用(1)中表示即可,(2

可以能是椒盐噪声添加过多。据博客园显示，椒噪声表现为黑色，属于低灰度图像，所以再添加的过多时，整个电脑屏幕都会呈现黑色，这样便会造成黑屏的假象。椒盐噪声也称为脉冲噪声，是图像中经常见到的一种噪声。Matlab中为图片加噪声的语句是：(1)

1、打开Matlab，点击“新建脚本”，如下图所示。2、在代码编辑区输入代码，先利用Imread函数读取图像，然后使用Imshow函数将图像展示出来，以便与添加噪声后的图像做对比。3、Matlab中利用imnoise函数可以添加各种噪声，而

给图像添加噪声的⽅法（补充ing）1.随机修改⼀部分像素点的灰度值为指定值def noise(img,proportion=0.05):'''随机的修改⼀定数量像素点的灰度值:param img::param

Matlab中为图片加噪声的语句是：(1)J = imnoise(I,type)(2)J = imnoise(I,type,parameters)其中I为原图象的灰度矩阵,J为加噪声后图象的灰度矩阵一般情况下用(1)中表示即可,(2