Matlab怎么给图像加噪声？

Matlab中为图片加噪声的语句是：

(1)J = imnoise(I,type)

(2)J = imnoise(I,type,parameters)

其中I为原图象的灰度矩阵,J为加噪声后图象的灰度矩阵

一般情况下用(1)中表示即可,(2)中表示是允许修改参数,而(1)中使用缺省参数

至于type可有五种,分别为'gaussian'(高斯白噪声),'localvar'(与图象灰度值有关的零均值高斯白噪声),'poisson'(泊松噪声),'salt &pepper'(椒盐噪声)和'speckle'(斑点噪声)具体(2)中参数值的设定可根据个人需要其余情况以及若还有不懂请参考Matlab帮助文件。

在此使用'salt &pepper'(椒盐噪声)，并将其参数设置为0.6。其例子如下：

L = imread(‘image_ori.jpg’)

J = imnoise(L, ‘salt &pepper’, 0.6)

imshow(J)//立即d出窗口，显示加了噪声后的图片

imwrite(J, ‘image_noise.jpg’, ‘jpg’, ‘Quality’, 100)//按100%的质量存储加了噪声的图片，Quality的默认值为75.

以上程序就表示把原图像加入椒盐噪声，但注意要把图像和以上程序的M文件放在同一个子目录下。

Matlab中为图片加噪声的语句：

1、J

=

imnoise(I,type)

2、J

=

imnoise(I,type,parameters)

其中，I为原图象的灰度矩阵，J为加噪声后图象的灰度矩阵；

也可以使用WGN，产生高斯白噪声；

语句如下：

1、y

=

wgn(m,n,p)

产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。

2、y

=

wgn(m,n,p,imp)

以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。

3、y

=

wgn(m,n,p,imp,state)

重置RANDN的状态。

---