车牌的定位在车牌识别系统中有着重要的地位,是后续车牌字符识别的前提条件。但是由于车牌定位的车牌图片采集于户外，图像背景复杂、噪声干扰严重，图像质量较低，因此车牌定位往往受到影响而不能准确定位。所以在车

智能交通系统是一个热点研究领域，受到日益广泛的关注。车牌识别系统(LPR)是计算机视觉、模式识别技术在智能交通领域的一个重要应用，包括车牌定位、车牌字符分割、字符识别三部分。其中车牌定位是整个系统中的

支持向量机的车牌定位设计方法1 引 言 智能交通系统是一个热点研究领域，受到日益广泛的关注。车牌识别系统(LPR)是计算机视觉、模式识别技术在智能交通领域的一个重要应用，包括车牌定位、车牌字符分割、