本文介绍的三个应用案例展示了业界上先进的机器视觉软件和及其图像预处理技术如何促使2D和3D视觉检测的性能成倍提升。3D成像技术和智能相机现已增强了机器视觉检测的灵活性和性能，若是将其与先进的图像预处理

3D成像技术已经走出学术研究实验室很远一段路程，得益于传感器、照明，以及最重要的嵌入式处理技术的创新发展，3D视觉目前已经广泛用于多种机器自动化应用。从视觉引导的机器人装箱到高精度计量，最新一代的处理

3D成像   传感应用据麦姆斯咨询报道，随着2017年9月iPhone X的发布，苹果（Apple）公司为消费类3D成像和传感应用设立了新标准。苹果公司基于结构光原理设计了一款复杂的3D摄像头，涉及近

当前，数字捕获和显示技术的快速发展为成像技术走入寻常百姓家铺平了道路。在机器视觉技术引爆市场下，3D成像融合传感技术快速增长。3D成像技术提供了对深度信息进行感知的视觉效果，因此观看者可以获得充分的3

继双摄像头时代的下个时代会是什么呢？麦姆斯咨询认为，3D成像和传感技术已经在高端市场的“庇护”下逐渐成熟，并在医疗类和工业类领域取得了巨大的成功。2016年，3D成像和传感器件开始出现明显的商业拓展，

因应机器人产业与工业自动化快速发展，结合相机与影像处理以取代或补强人力的机器视觉技术与相关应用持续升温，并在工业检测与制造领域获得了广泛的部署。然而，对于超越传统应用以外的日常生活与其他领域，机器视觉

德国耶拿弗劳恩霍夫应用光学和精密工程研究所（Fraunhofer IOF）的研究人员开发了一套成像系统，通过两台高速、高分辨率单色成像仪和一台GOBO投影仪对物体进行三维检测。在碰撞测试、安全气囊展开