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RBF神经网络的参数问题分析
RBF是具有单隐层的三层前向网络。第一层为输入层,由信号源节点组成。第二层为隐藏层,隐藏层节点数视所描述问题的需要而定,隐藏层中神经元的变换函数即径向基函数是对中心点径向对称且衰减的非负线性函数,该函
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RBF神经网络在智能传感器模块设计中的应用
本文采用RBF神经网络,监测干扰量温度T的温度传感器的输出电压为UT,监测干扰量恒流源供电电流I的电流传感器的输出电压UI,改善压阻式压力传感器(JCY-201)的温度稳定性与恒流源供电电流的稳定性,
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基于Gabor小波与RBF神经网络的人脸识别新方法
Gabor小波与人类视觉系统中简单细胞的视觉刺激响应非常相似。它在提取目标的局部空间和频率域信息方面具有良好的特性。虽然Gabor小波本身并不能构成正交基,但在特定参数下可构成紧框架。Gabor小波对