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线性模型、基于树的模型、神经网络三种算法的对比
我们将机器学习中最突出、最常用的算法分为三类:线性模型、基于树的模型、神经网络,用一张图表简明地指出了每一类的优势和劣势。在机器学习中,我们的目标要么是预测(predicTIon),要么是聚类(clu
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不可不知的机器学习之线性模型
本系列文章中,我想先介绍成功实施LTR背后的关键算法,从线性回归开始,逐步到梯度 boosTIng(不同种类的boosTIng算法一起)、RankSVM和随机森林等算法。LTR首先是一个回归问题对于本