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10种机器学习的工具和框架
10种机器学习的工具和框架。1.亚马逊SagemakerAWS re:Invent 2017上宣布的一款重大产品就是正式发布的亚马逊Sagemaker,这种新的框架简化了构建机器学习模型并部署到云端的
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加速机器学习革命!恩智浦打造更安全、更智能的AI-IoT新引擎
为了实现保护物联网边缘设备和云至边缘连接安全的愿景,恩智浦半导体将强化的安全子系统和软件生态系统合并成安全执行环境(SEE),以增强可信性、隐私性和保密性。在公司新推出的基于Cortex-M33的解决
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腾讯在硅谷设立自动驾驶汽车研究团队 正在招兵买马
北京时间11月7日消息,腾讯正在美国加利福尼亚州帕洛阿尔托招聘自动驾驶汽车工程师,加入了已经相当激烈的硅谷人才争夺大战。硅谷是自动驾驶汽车的测试和研发中心,有约60家公司获得许可在加利福尼亚州公路上测
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人工智能大规模的落地需要避过哪一些坑
风云变幻,谁主沉浮!在人工智能 60 年的发展历程之中,从 1956 年美国达特茅斯会议中人工智能概念的落地,到成本太高难以实现商用的寒冬,再到神经网络、机器学习等技术的爆发,跌宕起伏的人工智能开始从
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人工智能如何去释放云市场的潜力
随着产业智能化的提档加速,人工智能技术得到越来越广泛的应用,地位愈加重要,通过云端输出窗口,赋能企业与开发者,推动产业智能化加速发展。与此同时,中国作为全球最重要且最具活力市场,对人工智能、物联网与云
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AI可以成为电脑中的“Windows”吗
30多年前,Windows诞生,开启了个人电脑的时代。如今,人工智能成为时代宠儿,很多人相信人工智能会给我们的工作生活带来很大的改变,但这不是一年两年的事情。人工智能难,难于“上青天”。第四范式的创始
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2020年的人工智能有什么势头
2019年,全球53%的决策者宣布已经建立了AI数据分析系统,将在他们的公司内部全面发展人工智能。以下是对2020年人工智能的预测。这些结果是对《财富》500强公司的调查统计得出的。财富500强公司被
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怎样克服实现人工智能的障碍
BCG和Gartner的专家表示,人工智能的试验规模已经很大了,但想要从部署中获取价值依然颇具挑战性。他们建议将IT与业务的协作作为一种解决方案。毫无疑问,人工智能为全球企业带来了巨大的潜力。但是,有
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AI模拟玻璃相变特性可能有什么用
谷歌(Google)旗下DeepMind描述一种新AI系统,可预测玻璃分子在液态和固态间转变时的运动,目前已对外释出可使用的开放原始码技术和训练模型,用以预测玻璃其他有趣特性,此外也有助未来社交行为精
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人工智能时代如何应对来自未知的网络安全威胁
需要渗透测试服务出现了一个世纪以来时,在系统的攻击变得频繁。许多公司开始丢失其敏感数据,从而以最坏的方式影响了客户。敏感数据的丢失恰恰是我们何时(以及为什么)看到另一个技术行业兴起的时候。您会看到一家
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苹果收购又一机器学习公司为优化Siri数据
近日,苹果确认收购机器学习初创公司InducTIv,以优化人工智能助理Siri的性能。据外媒报道,InducTIv的现有技术可利用AI来自动识别和纠正机器学习时的错误数据,从而有利于改善机器学习。收购
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纽约首席AI科学家Yann LeCun:机器学习将会是复杂的"工程学"
加州旧金山谷歌人工智能(AI)研究人员Ali Rahimi去年12月对其所在研究领域进行了一次猛烈的抨击,并获得了40秒的掌声。在一次AI会议上,Rahimi指责机器学习算法,即计算机通过反复试验和纠
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通过区块链解决保险行业的什么问题
区块链技术被吹捧为保险业的主要整改技术。高度安全的,外部连接的自执行数字协议可以为行业节省数十亿美元的成本,欺诈和其他开销。问题1-数据可用性和频率智能合约访问外部数据的能力对于它们除了在令牌转移之外