推出用于设计并测试状态监测和预测性维护算法的新工具箱MathWorks 今日宣布推出新的 MATLAB 产品 PredicTIve Maintenance Toolbox，帮助工程师设计并测试状态监测

作为工业物联网(IIoT)的重要应用场景之一——预测性维护，已受到越来越多的企业重视。根据罗兰贝格与汉诺威工业展览会合作针对153家重点关注输电工程液压传动、电气自动化机器人技术等领域机械工程运营

发电行业公司在手动监测机器状况时面临着挑战。状态监测可通过避免设备故障导致的停机来控制成本以及提高设备服务能力。手动采集数据非常耗费人力; 在基于路线的数据采集方法中，公司的预测性维护专家需要亲自走到

工业营运和维护部门经常进行预测性维护(PM)和监测，只可惜这些措施并未扩及工业资料中心和工业控制系统(ICS)网络，以致大故障爆发大规模停机，对企业和社会造成巨大危害，因此企业最好采行ITOT监测计