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LU分解算法(串行、并行)
一、串行LU分解算法(详细见MIT线性代数) 1. LU分解 矩阵分解LU分解分解形式L(下三角矩阵)、U(上三角矩阵)目的提高计算效率前提(1)矩阵A为方阵;(2)矩阵可逆(满秩矩阵);(3)消元过程中没有0主元出现,也就是消元过程中不能
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Romberg
1. 原理与公式2. Python代码实现 # coding=utf-8import numpy as npimport math# 二分法梯形公式# func:需要积分的函数# x_min: 积分下限# x_max: 积分上限