dataframe是在spark1.3.0中推出的新的api，这让spark具备了处理大规模结构化数据的能力，在比原有的RDD转化方式易用的前提下，据说计算性能更还快了两倍。spark在离线批处理或者实时计算中都可以将rdd转成datafr

目录一、测试数据二、创建DataFrame方式一：DSL方式 *** 作方式二：SQL方式 *** 作一、测试数据7369,SMITH,CLERK,7902,19801217,800,207499,ALLEN,SALESMAN,7698,19812

1 引入对应的库 from pandas import DataFrame 代码 #构造DataFramedata[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]cols["a","b","

DataFrame索引 修改的时候,需要进行全局修改对象.reset_index()对象.set_index(keys) 创建学生成绩表 # 生成10名同学，5门功课的数据score = np.random.randint(40, 100,