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数据结构——B-树(c++)
目录 简介 定义 与二叉排序树区别 构建一个二叉排序树时如图: 构建一个B-树如图所示(以五叉B-树为例) 总的来说,B-树就是把二叉树的树节点整合在一起使用: 构建B-树的节点(以五叉B-树为例) 相关分析 相关代码 B-树的查询 相关分
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数据结构----二叉树例题
树和二叉树 1、已知二叉树的链式存储结构,求二叉树的深度 分析:若二叉树为空,深度为0,否则等于左右子树中的最大深度加1;int BinTreeDepth(BinTree bt){int depl, depr;if (b
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【二叉树】前序遍历创建二叉树 C++
前序遍历的方式创建二叉树 树结点 typedef struct treeNode* BT;struct treeNode {int val;treeNode* left;treeNode* right;}; 创建二叉树 BT createT
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设计B+树(B+Tree)
目录 设计一个节点结构 原理及解释 代码块 算法设计 插入算法 从叶子结点查找的方式 从根节点查找的方式 insert_Leaf_Item(ptr, pos, kx, rec); 创建叶子结点的 叶子节点分裂转移代码 分支节点插入 好了,插
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06 MySQL索引
文章目录 一、索引的价值1.1. mysql与磁盘交互的基本单位1.2. 为什么交互的基本单位为Page(页)1.3. 索引是如何增加查找速度的1.4. 没有主键会怎么创建索引1.5. 为什么推荐
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MySQL进阶 | 索引性能调优 | 数据入门到精通
无知的我正在复习MySQL进阶知识。。。。 笔记特点是 我重新整理了涉及资料的一些语言描述、排版,而使用了自己比较容易理解的描述、同样是回答了一些常见关键问题 如果有遇到有任何无法进展问题或者疑惑的地方
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MySql进阶索引篇01——深度讲解索引的数据结构:B+树
深度讲解索引的数据结构:B树 1.索引介绍1.1 为什么使用索引1.2 索引的优缺点 2.从零开始设计索引2.1没有索引时怎么查询数据2.2 基于页的目录项的简单索引2.3 InnoDB索引设计方案2.3.1
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Linux内核中红黑树节点的插入原理分析
红黑树是一种特化的AVL树(平衡二叉树),都是在进行插入和删除 *** 作时通过特定 *** 作保持二叉查找树的平衡,从而获得较高的查找性能。它虽然是复杂的&#
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二叉树的简单练习
目录 一、二叉树常见的 *** 作 1、统计二叉树的节点个数 2、统计二叉树中叶子节点的个数 3、求出第K层的节点个数(k<树的高度) 4、求二叉树的高度 5、判断二叉树是否包含val值 二、二叉树
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【每周技术】2022.05.09 周一 ~ 2022.05.15 周日
1. 05.09 周一 1.1) mysql的隔离级别 mysql的可重复读解决了快照读的幻读问题,但是没有解决,加了 for update的 select的当前读的幻读问题,
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【数据结构】二叉查找树二叉搜索树BST(附相关C++代码)
文章目录 BST相关概念BST如何添加节点BST如何遍历BST如何求最值BST如何删除节点BST如何查找节点如何验证一棵树是BST本文内容将主要介绍二叉查找树的相关概念,与关于二叉查找树的重要 *** 作,如添加节点、删除节点等。 BST相关概
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mysql索引
一种帮助mysql提高查询效率的数据结构优点:1.大大加快查询速度缺点:1.维护索引需要耗费数据库资源2.索引需要磁盘空间3.当对表的数据进行增删改的时候&
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二叉排序树
1.动态查找:. 动态查找所含的数据元素的个数可以随着所做的插入、删除等 *** 作增加或减少。 2.定义: 二叉排序树(Binary SortTree)是具有下列性质的二叉树: ⑴若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于根结点的值;若右子树不空
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JAVA后端面试经-三拳打死老师傅的那些套路问题,开卷你也不会
下面那些问题都遇到过吧,知道面试官问你啥,包括下个问题也知道了。对,就是开卷, 你就是答不上来,咱先看看这些问题ÿ
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数据结构-树(三):多路搜索树B树、B+树
多路搜索树完全二叉树高度:O(log2N),其中2为对数完全M路搜索树的高度:O(logmN),其中M为对数,树每层的节点数M路搜索树主要用于解决数据量大无法全部加载到内存的数据存储。通过增加每层节点的个数和在每个节点存放更多的数据来在一层