ps -ef|grep rabbit查看rabbit进程，根据进程判断安装路径usrlibrabbitmqlibrabbitmq_server-3613进入到rabbit的安装路径，文件列表结构如下进入到sbin目录输入命令rab

      首先消息是网络通讯的载体，队列可以理解是一种先进先出的数据结构，消息队列是存放消息的容器，是分布式系统中的重要组件。消息队列的优势在于：解耦、异步、削峰，把相关性不 强的模块独立分开视为解耦，异步就是非必要逻辑异步方式处理，加快

消息中间件是分布式系统常用的组激岁件，无论是异步化、解耦、削峰等都有广泛的应用价值。我们通常会认为，消息中间件是一个可靠的组件——这里所谓的可靠是指，只要我把消息成功投递到了消息中间件，消息就不会丢失，即消息肯定会至少保证消息能被消费者成

1、选中队列管理器名称，鼠标右键菜单-【属性】。2、在【属性】菜单中选中【扩展】，点击“死信队列”后的【选择】。3、选择系统自定义死信队列QEAD，选择【确定】；也可以自定义一个新的本地队列作为死信队列。4、保存配置，点击【应用】，【确定】

Dead-Letter-Exchange  利用DLX, 当消息在一个队列中变成死信(dead message)之后, 它能被重新publish到另一个Exchange, 这个Exchange就是DLX  DLX也是一个正常的Exc

建议试下MQ的最新版本吧，MQ 9， 队列功能优化了很多：>ibmmq超时消息会自动删除。根据查询相关公开信息表示：ibmmq消息过期后，可能会自动从队列中删除，取决于不同 *** 作系统的MQ实现。对于非持久性消息，即使ibmmq设为永不过

rabbitMQ的网络层用tcp协议，那么接下来我们分析一下是怎么实现的。接srcrabbiterl中tcp listeners启动项：我们进入srcrabbit_networkingerl中，start0函数中启动了tcp_clie

RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器，用来通过普通协议在完全不同的应用之间共享数据，或者简单地将作业队列以便让分布式服务器进行处理 它现实了AMQP协议，并且遵循Mozilla Public License开源协议，它支持多种语

生产者将消息投递到交换器，然后交换器再将消息路由到一个或者多个队列中。 RabbitMQ 定义了4种类型的交换器： 在使用交换器之前，需要先创建交换器，RabbitMQ 的 Java 客户端提供了exchangeDeclare

消息可能在哪些阶段丢失呢？可能会在这三个阶段发生丢失： 生产阶段 、 存储阶段 、 消费阶段所以要从这三个阶段考虑： 在生产阶段，主要通过请求确认

在电商、支付等领域，往往会有这样的场景，用户下单后放弃支付了，那这笔订单会在指定的时间段后进行关闭 *** 作，细心的你一定发现了像某宝、某东都有这样的逻辑，而且时间很准确，误差在1s内；那他们是怎么实现的呢？ 一般实现的方法有几种：

介绍一下ActiveMQ一些配置，目前好像ActiveMQ配置上的介绍还比较少。以下是自己总结一些相关资料，贴出来给大家共享一）问题分析和解决1）KahaDb和AMQ Message Store两种持久方式如何选择？官方：From 53 o

消息发送中的接收Topic订阅结果消息队列URL地址、消息接收队列URL地址、消息代理的发送与接收队列URL地址以及消息转发器发送的Topic结果消息队列URL地址，均需设置为Failover 地址。 消息可能在哪些阶段丢失呢？可能会在这三

早期需要延迟处理的业务场景，更多的是通过定时任务扫表，然后执行满足条件的记录，具有频率高、命中低、资源消耗大的缺点。随着消息中间件的普及，延迟消息可以很好的处理这种场景，本文主要介绍延迟消息的使用场景以及基于常见的消息中间件如何实现

订单超时，活动过期解决方案：php监听redis键重复触发引发事件Redis的280版本之后可用，键空间消息（Redis Keyspace Notifications），配合200版本之后的SUBSCRIBE 可以完成这个定时任务的 *** 作

rabbitmq 单条消息最大支持支持2G,因此支持大于4M的文件传输。 并发请求增大,传输文件过大的时候,会出现远程MQ服务中断异常,这时也会导致消费者(我们的业务处理端出现异常)。 并发量不大的业务场景,可以传输4M以上文件,发送前不做

#include<stdioh>#define MAXSIZE 100typedef int datatype;typedef struct 结构体定义{datatype queue[MAXSIZE];int

早期需要延迟处理的业务场景，更多的是通过定时任务扫表，然后执行满足条件的记录，具有频率高、命中低、资源消耗大的缺点。随着消息中间件的普及，延迟消息可以很好的处理这种场景，本文主要介绍延迟消息的使用场景以及基于常见的消息中间件如何实现

根据官方文档（http:static.springsource.orgspringdocs2.5.xreferencejms.html中19.4.5一节）的说明，配置异步消息接收(即，监听消息)　的事务很简单：&ltb