复制代码 代码如下: exec sp_configure 'show advanced options',1 reconfigure exec sp_configure 'Ad Hoc Distributed

最近学习了一下SQL的分页查询，总结了以下几种方法。首先建立了一个表，随意插入的一些测试数据，表结构和数据如下图：现在假设我们要做的是每页5条数据，而现在我们要取第三页的数据。（数据太少，就每页5条了）方法一：select top 5

问：假如我的一个表里含有(a,b,c,d)和(a,b)形成组合键。我能在列值中写这个查询吗？例如： 复制代码 代码如下:select a,c,d from mytable where (a,b) in ((1,2),(1,4),(1,5))

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~select project_no,sum(case when device_state=0 then 1 else 0 end)as offTotal ,sum(case when device

使用自定义参数方式实现 superset 实现SQL动态查询1、启用参数：config.py 设置"ENABLE_TEMPLATE_PROCESSING": True2、当前superset v1.2版本支持的参数包

在sql查询中使用where子句指出的是查询条件。SQL WHERE 子句WHERE 子句用于提取那些满足指定标准的记录。SQL WHERE 语法SELECT column_name,column_nameFROM table_name

为什么要优化系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上，即随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间会相应变慢，且数据是存放在磁盘上的，读写速度无法和内存相比如何优化1、设计数据库时：数据库表、字段的设计，存储引擎2、利用好

推荐（免费）：SQL教程1、行列转换问题：假设有张学生成绩表(tb)如下:想变成(得到如下结果)： 代码：WITH tb(姓名,课程,分数) AS(SELECT N张三,N语文,74UNION ALLSELECT N张三,N数学,8

在sql查询中使用where子句指出的是查询条件。SQL WHERE 子句WHERE 子句用于提取那些满足指定标准的记录。SQL WHERE 语法SELECT column_name,column_nameFROM table_name

为什么要优化系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上，即随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间会相应变慢，且数据是存放在磁盘上的，读写速度无法和内存相比如何优化1、设计数据库时：数据库表、字段的设计，存储引擎2、利用好

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