经典卷积网络--ResNet残差网络 1、ResNet残差网络2、tf.keras实现残差结构3、tensorflow2.0实现ResNet18(使用CIFAR10数据集) 借鉴点：层间残差跳连&#xff0

目录 0. 前言1. 减少计算量2. 引入更多非线性3. BottleNeck结构 0. 前言 在构建卷积神经网络时，我们该挑选多大尺寸的卷积核呢？如VGG16等很多网络结构都选用了大量的3x3卷

目录 前言一、整体2.1、整体网络结构2.2、ResNet502.2.1、BasicBlock2.2.2、Bottleneck 2.3、SE2.4、CBAM2.5、Feature FusionReference 前言 马上要找工作了