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通过改变计算的基本属性，美国普林斯顿大学研究人员日前打造的一款专注于人工智能系统的新型计算机芯片，可在极大提高性能的同时减少能耗需求。该芯片基于内存计算技术，旨在克服处理器需要花费大量时间和能量从内存

今年3月份，阿尔法狗（AlphaGo）以4:1战胜韩国名将李世石九段的情景，让人们见识了人工智能背后超级计算的威力。刚刚过去的6月份，中国神威·太湖之光超级计算机以超过十亿亿次计算性能，荣登超级计算机

NVIDIA与Arm、Ampere、Cray、富士通、HPE、Marvell携手构建GPU加速服务器，以满足从超大规模云到边缘、从模拟到AI、从高性能存储到百万兆级超级计算等多样化需求。NVIDIA近

统计数据显示，新药从研发到上市的平均时间是 13 年左右，投入非常巨大。在这个过程中，需要大量的计算，大量的研究环节都需要计算的支持。可是在过去的很长时间里，受技术方面的限制，算力达不到研究要求，这是

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概述信息时代的硬件芯片和存储器价格以摩尔定律的形式下降，可是现在处理的数据量也越来越大。我们先以cocoa编程为例，然后再结合网格计算、云计算，综合对最新的高性能计算技术作介绍。 使用 runloop 在cocoa编程如果用NSThread

一、串行LU分解算法（详细见MIT线性代数） 1. LU分解 矩阵分解LU分解分解形式L（下三角矩阵）、U（上三角矩阵）目的提高计算效率前提（1）矩阵A为方阵；（2）矩阵可逆（满秩矩阵）；（3）消元过程中没有0主元出现，也就是消元过程中不能