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基于SVM的0MAP5912非特定人嵌入式语音识别系统的实现
随着语音识别和语音合成技术的不断更新与发展,将语音识别技术应用于嵌入式产品中已得到广泛应用。SVM(支持向量机)作为统汁概率模型已经被证明是一种很好的识别模型。OMAP5912处理器是由TI公司的TM
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机器学习之理解支持向量机SVM
平时都是直接使用现成的libsvm,虽然对于SVM原理理解有一定的难度,但是仍然试着知其然,亦知其所以然。本文主要是SVM的概念性的分享。基本概念支持向量机(Support Vector Machin
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了解基于FastCV视觉库的SVM机器学习算法
SVM是一种常用的机器学习算法,在人工智能、模式识别、图像识别等领域有着非常广泛的应用,本节将结合FastCV库提供的fcvSVMPredict2Classf32机器学习函数API,对SVM原理及用法
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SVM在车牌字符识别中的应用
1 引言 车牌识别是智能交通系统的一个重要研究课题,存在巨大的市场需求。车牌识别系统分车辆图像的获取、车牌的定位与字符分割、车牌字符识别3大部分。对于车牌字符识别,目前最常用的方法是基于模板匹配