在做机器学习和线性回归的时候，经常会遇到不讲道理的最小二乘法，优化的目标是(yi-y)^2最小，这个结论非常暴力，为啥不是三次方，四次方，他的来源是什么呢？ 本文参考的内容高斯马尔科夫定理的证明在 统计学 中， 高斯－马尔

1951年前后，伊藤清建立的随机微分方程的理论，为马尔可夫过程的研究开辟了新的道路。1954年前后，W.费勒将半群方法引入马尔可夫过程的研究。流形上的马尔可夫过程、马尔可夫向量场等都是正待深入研究的领域。类重要的随机过程，它的原始模型马尔可

《计算机视觉教程》笔记 编著：章毓晋（清华大学电子工程系） 出版社：人民邮电出版社 出版时间：2017.3    马尔算子 是在拉普拉斯算子的基础上实现的边缘检测算子。   拉普拉斯算子对噪声比较敏感，为了减少噪声的影

个人认为定义是：已知目前状态 (现在)的条件下，它未来的演变 (将来)不依赖于它以往的演变( 过去 )特性称为马尔可夫性，具有这种性质的随机过程叫做马尔可夫过程。马尔可夫链包含于它马尔可夫过程Markov process一类随机过程。它

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