求win7系统下可以使用的均匀设计软件

在xp系统中能用的，win7里也能用。不行在安装时用兼容模式。

均匀设计（Uniform Design），又称均匀设计试验法（Uniform Design

Experimentation）），或空间填充设计，是一种试验设计方法（Experimental Design

Method。它是只考虑试验点在试验范围内均匀散布的一种试验设计方法。它由方开泰教授和数学家王元在1978年共同提出，是数论方法中的“伪蒙特卡罗方法”的一个应用。

均匀设计学会有程序。

最新版5.0，杜明亮。华军有3.0免费。

回归分析有很广泛的应用，例如实验数据的一般处理，经验公式的求得，因素分析，产品质量的控制，气象及地震预报，自动控制中数学模型的制定等等。

多元回归分析是研究多个变量之间关系的回归分析方法，按因变量和自变量的数量对应关系可划分为一个因变量对多个自变量的回归分析（简称为“一对多”回归分析）及多个因变量对多个自变量的回归分析（简称为“多对多”回归分析），按回归模型类型可划分为线性回归分析和非线性回归分析。

本“多元回归分析原理”是针对均匀设计3.00软件的使用而编制的，它不是多元回归分析的全面内容，欲了解多元回归分析的其他内容请参阅回归分析方面的书籍。

本部分内容分七个部分，§1～§4介绍“一对多”线性回归分析，包括数学模型、回归系数估计、回归方程及回归系数的显著性检验、逐步回归分析方法。“一对多”线性回归分析是多元回归分析的基础，“多对多”回归分析的内容与“一对多”的相应内容类似，§5介绍“多对多”线性回归的数学模型，§6介绍“多对多”回归的双重筛选逐步回归法。§7简要介绍非线性回归分析。

§1 一对多线性回归分析的数学模型

设随机变量与个自变量存在线性关系:

，（1.1）

（1.1）式称为回归方程，式中为回归系数，为随机误差。

现在解决用估计的均值的问题，即

，

且假定，，是与无关的待定常数。

设有组样本观测数据：

其中表示在第次的观测值，于是有： 重难点：了解聚类分析的基本思想、方法及其简单应用；了解回归的基本思想、方法及其简单应用．

考纲要求：①了解聚类分析的基本思想、方法及其简单应用．

②了解回归的基本思想、方法及其简单应用．

六西格玛设计咨询六大工具——DOE、MSA、FMEA、SPC、QFD、minitab软件用途及培训相关介绍：

六西格玛设计咨询工具之一——DOE实验设计

实验设计(Design of Experiments, 缩写为DOE)是研究如何制定适当实验方案以便对实验数据进行有效的统计分析的数学理论与方法。实验设计应遵循三个原则：随机化，局部控制和重复。随机化 的目的是实验结果尽量避免受到主客观系统因素的影响而呈现偏倚性；局部控制是化分区组，使区组内部尽可能条件一致；重复是为了降低随机误差的影响，目的仍 在于避免可控的系统性因素的影响。实验设计大致可以分为四种类型：析因设计、区组设计、回归设计和均匀设计。析因设计又分为全面实施法和部分实施法。

DOE实验设计培训：DOE实验设计培训课程由张驰咨询独家研发。实验设计指科学研究的一般程序的知识，它包括从问题的提出、假说的形成、变量的选择等等一直到结果的分析、论文的写 作一系列内容。本课程由张驰咨询独家研发，重点针对从事产品研发人员和相关技术人员而设计。旨在帮助学员系统、全面地应用DOE在产品研发、产品和过程之 改善时分析重要因子，优化结果，提高设计健状性。

六西格玛设计咨询工具之二——MSA测量系统分析

测量系统分析Measurement System Analysis），它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，从而判定检验系统的状态、改进方向及系统可接受程度。

MSA培训：使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。

测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚 （Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统 的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。

六西格玛设计咨询工具之三— FMEA和FTA分析

故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。在 ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。我国目前基本上仅将FMEA与 FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。质量是 一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。 通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误 差等），经采取设计和工艺的纠正措施。

FMEA培训：通过FMEA培训学习，使学员能熟练掌握 FMEA 工具，并能合理地运用在产品设计和过程开发中的风险分析及改进措施确定； 熟练掌握 FMEA 分析的逻辑关系和流程，将 FMEA 的输出结果展开到控制计划及作用指导书中，确保在现场的 *** 作中对风险点进行有效地管控。 熟练掌握新版 FMEA 的特点和使用方法，以满足客户的需求。

六西格玛设计咨询工具之四——统计过程控制(SPC)

统计过程控制(Statistical Process Control,缩写为SPC)是由美国休哈特博士于上世20年代提出的，自第二次世界大战后，SPC已逐渐成为西方工业国家进行在线质量控制的基本方 法。根据SPC理论，产品质量特性的波动是出现质量问题的根源，质量波动具有统计规律性，通过控制图可以发现异常，通过过程控制与诊断理论（SPCD）可 以找出异常的原因并予以排除。常用的休哈特控制图有均值－极差（x-R）控制图，均值－标准差（x-S）控制图，中位数－极差（x-R）控制图，单值－移 动极差（x-Rs）控制图，不合格品率（P）控制图，不合格品数（Pn）控制图，缺陷数（C）控制图，单位缺陷数（u）控制图等。SPC方法是保持生产线 稳定，减少质量波动的有力工具。

SPC培训：SPC培训采用理论与实践相结合的教学模式，全面介绍SPC的先进工具；通过典型案例分析与 *** 作训练，快速提升学员的SPC分析和SPC应用能力；帮助学员了解质量问题解决的思路和基础工具。

　　六西格玛设计咨询工具之五——QFD质量功能展开

质量功能展开是把顾客对产品的需求进行多层次的演绎分析，转化为产品的设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的质量工程工具，用来指导产品的健壮设计和质量保证。这一技术产生于日本，在美国得到进一步发展，并在全球得到广泛应用。质量功能展开是开展六西格玛必须应用的最重要的方法之一。在概念设计、优化设计和验证阶段，质量功能展开也可以发挥辅助的作用。

QFD培训：QFD培训课程以全新角度探讨如何把顾客的要求结合到产品的设计之中，通过实例和众多工具的应用，透彻理解顾客需求并转换成技术指标,通过概念设计QFD,详细设计QFD，工艺设计QFD和生产控制QFD传递和落实顾客的需求到企业产品实现过程之中,最终交付给顾客满意的产品。

六西格玛设计咨询管理工具之六——MINITAB软件

Minitab软件是现代质量管理统计的领先者，全球六西格玛实施的共同语言，以无可比拟的强大功能和简易的可视化 *** 作深受广大质量学者和统计专家的青睐。

MINITAB软件培训：作为6sigma最佳工具软件，让复杂的统计技术在您的企业中变成广泛应用的工具。

MINITAB软件培训课程由张驰咨询独家研发，由长期在在企业从事六西格项目咨询的专家讲授。内容设计兼顾对学员相关统计技术的巩固，重点以结合实际六西格项目中应用的相关 工具来讲授。学员不但会 *** 打 *** 作MINITAB，更重要的是学习如何在实际六西格玛项目中选择合适工具

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