怎样选择线阵相机和镜头

怎样选择线阵相机和镜头,第1张

线阵相机选型:

1. 计算分辨率:幅宽除以检测精度得出每行需要的像素

2. 检测精度:幅宽除以像素得出实际检测精度。

3. 扫描行数:每秒运动速度长度除以精度得出每秒扫描行数。

根据以上计算结果选择线阵相机举例如下:

如幅宽为1600mm、精度1mm、运动速度22000mm/s

1600/1=1600 像素 最少2000像素,选定为2k 相机

1600/2048=0.8 实际精度

22000mm/0.8mm=27.5KHz

应选定相机为2048 像素28kHz 相机。

工业镜头选型:

1. 目标视野的大小和工作距离:以此确定镜头的焦距大小或者光学放大倍率。

2. 相机感光芯片的大小:确定镜头的靶面大小。

3. 相机的镜头接口类型:必须匹配或者有可行的转接手段。

4. 相机的像元尺寸:确定镜头的分辨率是否合适。

5. 景深要求:景深有要求的项目,尽可能使用小的光圈。如果项目要求比较苛刻时,倾向选择高景深的尖端工业镜头。

6. 注意与光源的配合,选配合适的工业镜头。

7. 可安装空间:以此考虑镜头的尺寸。

您也可以登录机器视觉产品资料查询平台,使用产品选型助手,输入相关参数,即可自动计算出适配的线阵相机和镜头。

1. 分辨率(Resolution):相机每次采集图像的像素点数(Pixels),对于数字相机一般是直接与光电传感器的像元数对应的,对于模拟相机机则是取决于视频制式,PAL制为768*576,NTSC制为640*480,模拟相机已经逐步被数字相机代替,且分辨率已经达到6576*4384。

2. 像素深度(Pixel Depth):即每像素数据的位数,一般常用的是8Bit,对于数字相机机一般还会有10Bit、12Bit、14Bit等。

3. 最大帧率(Frame Rate)/行频(Line Rate):相机采集传输图像的速率,对于面阵相机一般为每秒采集的帧数(Frames/Sec.),对于线阵相机为每秒采集的行数(Lines/Sec.)。

4. 曝光方式(Exposure)和快门速度(Shutter):对于线阵相机都是逐行曝光的方式,可以选择固定行频和外触发同步的采集方式,曝光时间可以与行周期一致,也可以设定一个固定的时间;面阵相机有帧曝光、场曝光和滚动行曝光等几种常见方式,数字相机一般都提供外触发采图的功能。快门速度一般可到10微秒,高速相机还可以更快。

5. 像元尺寸(Pixel Size):像元大小和像元数(分辨率)共同决定了相机靶面的大小。数字相机像元尺寸为3μm~10μm,一般像元尺寸越小,制造难度越大,图像质量也越不容易提高。

6. 光谱响应特性(Spectral Range):是指该像元传感器对不同光波的敏感特性,一般响应范围是350nm-1000nm,一些相机在靶面前加了一个滤镜,滤除红外光线,如果系统需要对红外感光时可去掉该滤镜。

7.接口类型:有Camera Link接口,以太网接口,1394接口、USB接口输出,目前最新的接口有CoaXPress接口。

线阵相机选型参数计算

1).计算分辨率:幅宽除以最小检测精度得出每行需要的像素。

2).检测精度:幅宽除以像素得出实际检测精度。

3).扫描行数:每秒运动速度长度除以精度得出每秒扫描行数。

根据以上计算结果选择线阵相机举例如下:

如幅宽为1600 毫米、精度1 毫米、运动速度22000mm/s 相机:1600/1=1600 像素。

最少2000像素,选定为2k 相机。

实际精度: 1600/2048=0.8

22000mm/0.8mm=27.5KHz 应选定相机为2048 像素28kHz 相机。

线阵相机有哪些特点?

1).线阵相机使用的线扫描传感器通常只有一行感光单元(少数彩色线阵使用三行感光单元的传感器)

2).线阵相机每次只采集一行图像;

3).线阵相机每次只输出一行图像;

4).与传统的面阵相机相比,面阵扫描每次采集若干行的图像并以帧方式输出。

为什么要在机器视觉检测中使用线阵相机?

1).线阵相机有更高的分辨率;线阵相机每行像素一般为1024,2048,4096,8012;而一般的面阵相机仅为640,768,1280,大于2048的面阵很少见。

2).线阵相机的采集速度更快;不同型号的线阵相机采集速度从每秒5000 行-60000 行不等,用户可以选择每几行或者每十几行即构成一帧图像进行处理一次,因此可以达到很高的帧率。

3).线阵相机可以不间断的连续采集和处理;线阵相机可以对直线运动的物体(直线导轨,滚筒上的纸张,织物,印刷品,传送带上的物体等)进行连续采集。

4).线阵相机有更简单合理的构造。与面阵相机相比,线阵相机不会浪费分辨率采集到无用数据。

原文链接:视觉工程师:工业相机50问_钢铁男儿的博客-CSDN博客

发布于 9 月前著作权归作者所有

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