如何在idea中用maven配置spark和scala

1.准备工作

首先需要在你电脑上安装jdk和scala以及开发工具Intellij IDEA，本文中使用的是win7系统，环境配置如下：

jdk1.7.0_15

scala2.10.4

scala官网下载地址：http://www.scala-lang.org/download/

如果是windows请下载msi安装包。

这两个可以在官网上下载jdk和scala的安装包就可以直接双击安装包运行安装即可。注意：如果以后是在本地编写好spark代码然后上传到spark集群上去运行的话，请一定保持两者的开发环境一致，不然会出现很多错误。

Intellij IDEA

在官网上下载一般选择右下角的Community版本，下载地址https://www.jetbrains.com/idea/download/#section=windows

2.在Intellij IDEA中安装scala插件

安装好Intellij IDEA并进入idea的主界面

（1）找到右下角的Configure选项中Plugins并打开

（2）点击左下角Browse repositories…

（3）在搜索框里搜scala，出现相对于的Scala插件，这里面我的已经安装完成了，没安装的会显示install的字样以及相对于的版本，这里面不建议在线安装插件，建议根据Updated 2014/12/18去下载离线的scala插件，比如本文中的IDEA Updated日期是2014/12/18然后找到对应的插件版本是1.2.1，下载即可。下面是scala插件的离线下载地址。

scala插件离线下载地址：https://plugins.jetbrains.com/plugin/1347-scala

然后根据Update日期去找Intellij IDEA对应得scala插件，不同版本的IDEA对应的scala插件不一样，请务必下载对应的scala插件否则无法识别。

（4）离线插件下载完成后，将离线scala插件通过如下方式加入到IDEA中去：点击Install plugin from disk…,然后找到你scala插件的zip文件的本机磁盘位置，点ok即可

到这里，在Intellij IDEA中安装scala插件的步骤已经全部完成。接下来用IDEA来构建一个Maven工程，用来搭建spark开发环境。

3.Intellij IDEA通过Maven搭建spark环境

（1）打开IDEA新建一个maven项目，如下图：

注意：按照我步骤顺序即可。

注意：如果是第一次利用maven构建scala开发spark环境的话，这里面的会有一个选择scala SDK和Module SDK的步骤，这里路径选择你安装scala时候的路径和jdk的路径就可以了。

（2）填写GroupId和ArtifactId这里我就随便写了个名字，如下图，点Next。

（3）第三步很重要，首先是你的Intellij IDEA里有Maven，一般的新版本都会自带maven，而且maven的目录在IDEA安装路径下plugins下就能找到，然后再Maven home directory地址中填写maven相对应的路径，本文中的IDEA版本比较老，是自己下的Maven安装上的（不会的可以百度下，很简单，建议使用新的IDEA，不需要自己下载maven）。然后这里面的User settings file是你maven路径下conf里面的settings.xml文件，勾选上override即可，这里面的Local repository路径可以不用修改，默认就好，你也可以新建一个目录。点击Next。

注意：截图的时候忘了，把Local repository前面的override也勾选上，不然构建完会报错，至少我的是这样。

（4）填写自己的项目名，随意即可。点击finish。

（5）到这里整个流程已经结束，完成后会显示如下界面：

右上角的import需要点击一下即可。

（6）接下来在pom.xml文件中加入spark环境所需要的一些依赖包。以代码的方式给出，方便复制。

这里是我的pom文件代码，请各位自行按照自己的需要删减或添加依赖包。

//注意这里面的版本一定要对应好，我这里的spark版本是1.6.0对应的scala是2.10，因为我是通过spark-core_${scala.version}是找spark依赖包的，前些日子有个同事按照这个去搭建，由于版本的不一样最后spark依赖包加载总是失败。请大家自行检查自己的版本

其实，我想说，起初学习Hadoop的一些经验对现在学习和理解spark有了很大的帮助，尤其反反复复几次Hadoop的配置，现在linux基础指令和spark安装，比较顺手了，出错了也知道哪里遗漏了。

肯定第一步是配置spark环境：包括linux系统的安装，java，ssh，Hadoop，Scala，spark的安装与环境变量设置。虽说简单，但对于初学者说，尤其是没有使用过linux系统的，还是有些挑战。其中遗漏一些细节问题，都会出错。

第二步：java学习。会java的可以忽略，不会的建议还是学习下java，虽说可以跳过java直接学习Scala，但是Scala毕竟和java联系密切，教材中也经常拿Scala和Java做比较。掌握Java基础就行，最差就是能看懂吧。。

第三步：Hadoop学习。HDFS，MR计算框架，必须得知道吧。spark也是需要在HDFS上进行数据获取的，学习Hadoop才能知道其不足，明白spark的优势，为什么Hadoop必死。在hdfs的 *** 作指令也必须掌握。能会写MapReduce程序就再好不过了。（我还不会。。。）

第四步：Scala学习。函数式编程，重点明白这个吧。一些trait什么的使用，会java了这些都是小菜，本质一样，表达方式不同而已。所以。再次强调要学习JAVA。对我来说，不需要深入学习Scala编程，只需能看懂，而且会使用Scala *** 作RDD就行。后面的复杂高级编程我没学，以后用到再看。

第五步：就是spark学习。当然，最好学习spark的方式就是看官方文档，读源码，看博客（博客写的都太简单，没有特别深入的），看RDD的论文，作业如何调度，什么什么的。对于英语水平不高，阅读官方文档略困难的童鞋，推荐某研究院的spark官方文档中文翻译，还是很全的。不推荐买国内的书看，想看度娘参考下就行了，所以。英语也得提升啊。

你以前驱动没有问题的话如果能够连接到无线的网络但是不能上网就在cmd下面使用ipconfig/renew命令重新要求分配ip地址试试 如果突然直接连接不到无线的路由了可以想想是不是用360或者自己关掉了对应的服务项重新把相...

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