float精度 问题： float精度是几位小数？

float精确到七位小数。

float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的，其整数部分始终是一个隐含着的“1”，因为它是不变的，故不能对精度造成影响。

float：2^23 = 8388608，一共七位，这意味着最多能有7位有效数字，但绝对能保证的为6位，也即float的精度为6~7位有效数字。

简介：

浮点型数据类型，FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用 IEEE（电气和电子工程师协会）格式。

浮点类型的单精度值具有 4 个字节，包括一个符号位、一个 8 位 二进制指数和一个 23 位尾数。由于尾数的高顺序位始终为 1，因此它不是以数字形式存储的。此表示形式为 float 类型提供了一个大约在 -3.4E+38 ~ 3.4E+38 之间的范围。

后面6位小数。

精度主要取决于尾数部分的位数。

对于float32（单精度）来说，表示尾数的为23位，除去全部为0的情况以外，最小为2-23，约等于1.19*10-7，所以float小数部分只能精确到后面6位，加上小数点前的一位，即有效数字为7位。

同理float64（单精度）的尾数部分为52位，最小为2-52，约为2.22*10-16，所以精确到小数点后15位，加上小数点前的一位，有效位数为16位。

float32和float64可以表示的数值很多：

浮点数类型的取值范围可以从很微小到很巨大。浮点数取值范围的极限值可以在math包中找到：

常量math.MaxFloat32表示float32能取到的最大数值，大约是3.4e38。

常量math.MaxFloat64表示float64能取到的最大数值，大约是1.8e308。

float32和float64能表示的最小值分别为1.4e-45和4.9e-324。

这是float的理解，不是具体实现分析，需要原理的同学请找相关内容看一下；

c++的float类型用于表示有小数部分的数字，但是它不太适合用户需要保留特定精度要求的数字。

简单理解float需要两个部分保存数据：一部分表示值，另一部分表示放大或者缩小。

假设 表示值的部分范围是1～999， 表示放大或缩小的部分范围是1～10,000,000，（实际可以表示负数和缩小，而且不是这个范围，这里为了简单说明，取最简单的方式）

数字a = 987*10,000,000

数字b = 987*1

a+b 的结果为a

可以理解为任何数字都是被切分为1～999份，每一份的表示内容为放大部分的值；

a被切分为987份，每一份表示10,000,000

b被切分为987份，每一份表示1

明显a+b = 9870,000,987，从左边开始只能切分为987份，每一份表示10,000,000

内容只是一个理解的角度，不一定适合你的理解，不理解请忽略。

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