Pandas库read_excel()参数详解

io ：字符串，文件的路径对象。

sheet_name ：None、string、int、字符串列表或整数列表，默认为0。字符串用于工作表名称,整数用于零索引工作表位置,字符串列表或整数列表用于请求多个工作表，为None时获取所有工作表。

header ：指定作为列名的行，默认0，即取第一行的值为列名。数据为列名行以下的数据；若数据不含列名，则设定 header = None。

names ：默认为None，要使用的列名列表，如不包含标题行，应显示传递 header=None 。

index_col ：指定列为索引列，默认None列（0索引）用作DataFrame的行标签。

usecols ：int或list，默认为None。

squeeze ：boolean，默认为False,如果解析的数据只包含一列，则返回一个Series。

dtype ：列的类型名称或字典，默认为None。数据或列的数据类型。例如{'a'：np.float64，'b'：np.int32}使用对象保存存储在Excel中的数据而不解释dtype。如果指定了转换器，则它们将应用于dtype转换的INSTEAD。

skiprows ：省略指定行数的数据,从第一行开始。

skipfooter ：省略指定行数的数据，从尾部数的行开始。

dtype :字典类型{'列名1':数据类型，‘列名’:数据类型}，设定指定列的数据类型。

import  pandas  as  pd

import  glob

file=[ ]

file_location=glob.glob(r'./*.xlsx')

for  filename  in  file_location:

      file.append(filename)

      print(filename)

res=pd.read_excel(file[0])

for  i  in  range(1,len(file)):

     a=pd.read_excel(file[i])

     res=pd.concat([res,a],ignore_index=True,sort=False) 

print(res.head())

writer=pd.ExcelWriter('all.xlsx') # 如果 all.xlsx存在，则打开；反之，新建all.xlsx，再打开

res.to_excel(writer,'sheet1',index=False,header=None)   #忽略 index；忽略列名，不是 column=False

writer.save()

writer_1=pd.ExcelWriter('bll.xlsx')  #创建新excel文件

b=pd.read_excel('all.xlsx',sheet_name='sheet1')

b.to_excel(writer_1,'sheet1')  #写入'sheet1'中

t=pd.read_excel('test1.xlsx',sheet_name='Sheet1')

t.to_excel(writer_1,'sheet2',index=False,header=None)  #写入'sheet2'中，设置参数

writer_1.save()

---