imshow(I/256)-----------将图像矩阵转化到0-1之间;
imshow(I,[]) -----------自动调整数据的范围以便于显示;
imshow(A,'InitialMagnification','fit')。
matlab简介:
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
用法以既步骤:
1、给出一张图片。
2、用python读取图片:img = mpimg.imread('a.gif')注意:这里的gif就是上图,虽然是gif格式,但却只有一帧图片,因此是可以读取的;img实际上是一个多维列表。把数组在转化为图片:plt.imshow(img):
3、img[:,:,1]是一个单通道图像,应该是灰度图,但是matplotlib显示出来的,是一个伪彩色图像。plt.imshow(img[:,:,1])。
4、还可以使用别的伪彩色方案,比如热力图:plt.imshow(img[:,:,1],cmap="hot"),而上面图中的伪彩色,可以称为翠绿色(viridis),是matplotlib默认的着色方案。
5、用Nipy谱着色:plt.imshow(img[:,:,1],cmap="nipy_spectral")。
6、在图片边上加上色彩标签:plt.imshow(img[:,:,1],cmap="nipy_spectral"),plt.colorbar()。
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