pandas dateframe添加列名？

因为你引用g.col[1:]的时候index没有变化，1,2,3,4对应的还是1,3,5,7。只是少了row 0 而已这样你用g.col[1:] - g.col[:]的时候，相减的并不是你想象的, pandas会找相同的index做运算。所以1,2,3,4位置对应的值都一长肌拜可之玖瓣雪抱磨样，减完就是0。row 0位置没有可以减的，就是NaN。所以最后你得到Nan, 0,0,0,0. 使用shift可以把value沿着index往下Shift。

DataFrame的单元格可以存放数值、字符串等，这和excel表很像。同时DataFrame可以设置列名columns与行名index，可以通过像matlab一样通过位置获取数据也可以通过列名和行名定位，比较像matlab里面的table格式。

下面将对DataFrame的基本 *** 作进行梳理和介绍：（下文中用df代指DataFrame格式）

方法1：直接生成df

方法2：字典转化为df

方法3：读取txt/excel文件时，输出的就是df格式

方法4：从矩阵A转化为df

注：pd.DataFrame和pd.Series是两个不同的函数

取单行后是一个Series，Series有index而无columns

'Series' object has no attribute 'columns'

去除nan值：

【1】pandas dataframe删除一行或一列：drop函数 https://blog.csdn.net/songyunli1111/article/details/79306639

注意：

df.append生成了新的对象

list.append 直接修改原对象

如果要合并多个Dataframe，可以用list把几个Dataframe装起来，然后使用concat转化为一个新的Dataframe

拆分

使用sum默认对每列求和，sum(1)为对每行求和

两个series可以直接进行加减乘除计算

pd.set_option('display.width', 200) # 横向最多显示多少个字符， 一般80不适合横向的屏幕，平时多用200.

pd.set_option('display.max_columns', 12)

pd.set_option('display.max_rows', 10) # 显示的最大行数和列数

pd.set_option('colheader_justify', 'left')显示的单元格内容靠左边还是右边

【1】 DataFrame多重索引 https://blog.csdn.net/kylinxjd/article/details/98621546

【1】Python在Dataframe中新添加一列 https://blog.csdn.net/zx1245773445/article/details/99445332

【2】插入：pandas-DataFrame列移动 https://blog.csdn.net/sinat_41701878/article/details/80945861

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