飞利浦hue的功能配置

飞利浦hue在中国首先推出的是初始套装，其包括3个 LED 灯泡以及一个桥接器；一个桥接器可以同时支持50个灯泡。而且hue使用的LED灯泡要比传统白炽灯灯泡节能。而在控制方面，飞利浦提供了 iOS、Android 两大平台的应用供不同的用户进行选择。

· 可联接不同的互联网服务或社交网站，提供天气预报、约会提醒，又或在收到新消息或邮件时作出提示

· 每个hue灯泡可提供不同的白光亮度、由冷到暖的色调变化以及多达1600万种颜色的色彩选择。通过选择手机中喜欢的相片或图片中的颜色，即可改变hue灯泡的色彩

· 选择基于预设的四种灯光配方（放松、专注、活力、潜心阅读），可为家里营造不同的照明条件

· 根据个人的偏好为家里的不同房间设置对应的灯光模式，或者为不同的时刻设置自己喜爱的照明效果

· 通过地理定位功能，在你到家时自动开灯，或离家时自动关灯

· 远程遥控及查看家中的照明设备，提升家居安全

· hue具备闹钟和定时功能，可以预设时间，利用灯光在早上唤醒起床，或在晚上提醒入睡

· 设定提示功能，通过灯光的变化有效管理一天的生活

配置 Hue

配置hue server

[desktop]

http_host=cdh1

http_port=8888

secret_key=qpbdxoewsqlkhztybvfidtvwekftusgdlofbcfghaswuicmqp

time_zone=Asia/Shanghai

如果想配置 SSL，则添加下面设置：

ssl_certificate=/path/to/certificate

ssl_private_key=/path/to/key

并使用下面命令生成证书：

# Create a key

$ openssl genrsa 1024 >host.key

# Create a self-signed certificate

$ openssl req -new -x509 -nodes -sha1 -key host.key >host.cert

配置 DB Query

DB Query 的相关配置在 hue.ini 中 databases 节点下面，目前共支持 sqlite, mysql, postgresql 和 oracle 四种数据库，默认使用的是 sqlite 数据库，你可以按自己的需要修改为其他的数据库。

[[database]]

engine=sqlite3

name=/var/lib/hue/desktop.db

配置 Hadoop 参数

HDFS 集群配置

在 hadoop.hdfs_clusters.default 节点下配置以下参数：

fs_defaultfs：

logical_name： NameNode 逻辑名称

webhdfs_url：

security_enabled：是否开启 Kerberos

hadoop_conf_dir： hadoop 配置文件路径

完整配置如下：

[hadoop]

[[hdfs_clusters]]

[[[default]]]

# Enter the filesystem uri

fs_defaultfs=hdfs://mycluster

# NameNode logical name.

logical_name=mycluster

# Use WebHdfs/HttpFs as the communication mechanism.

# Domain should be the NameNode or HttpFs host.

# Default port is 14000 for HttpFs.

## webhdfs_url=http://localhost:50070/webhdfs/v1

webhdfs_url=http://cdh1:14000/webhdfs/v1

# Change this if your HDFS cluster is Kerberos-secured

security_enabled=true

hadoop_conf_dir=/etc/hadoop/conf

配置 WebHDFS 或者 HttpFS

Hue 可以通过下面两种方式访问 Hdfs 中的数据：

WebHDFS：提供高速的数据传输，客户端直接和 DataNode 交互

HttpFS：一个代理服务，方便与集群外部的系统集成

两者都支持 HTTP REST API，但是 Hue 只能配置其中一种方式；对于 HDFS HA部署方式，只能使用 HttpFS。

对于 WebHDFS 方式，在每个节点上的 hdfs-site.xml 文件添加如下配置并重启服务：

<property>

<name>dfs.webhdfs.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

配置 Hue 为其他用户和组的代理用户。对于 WebHDFS 方式，在 core-site.xml 添加：

<!-- Hue WebHDFS proxy user setting -->

<property>

<name>hadoop.proxyuser.hue.hosts</name>

<value>*</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.proxyuser.hue.groups</name>

<value>*</value>

</property>

对于 HttpFS 方式，在 /etc/hadoop-httpfs/conf/httpfs-site.xml 中添加下面配置并重启 HttpFS 进程：

<!-- Hue HttpFS proxy user setting -->

<property>

<name>httpfs.proxyuser.hue.hosts</name>

<value>*</value>

</property>

<property>

<name>httpfs.proxyuser.hue.groups</name>

<value>*</value>

</property>

对于 HttpFS 方式，在 core-site.xml 中添加下面配置并重启 hadoop 服务：

<property>

<name>hadoop.proxyuser.httpfs.hosts</name>

<value>*</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.proxyuser.httpfs.groups</name>

<value>*</value>

</property>

修改 /etc/hue/conf/hue.ini 中 hadoop.hdfs_clusters.default.webhdfs_url 属性。

对于 WebHDFS：

webhdfs_url=http://cdh1:50070/webhdfs/v1/

对于 HttpFS：

webhdfs_url=http://cdh1:14000/webhdfs/v1/

YARN 集群配置

在 hadoop.yarn_clusters.default 节点下配置：

[hadoop]

[[yarn_clusters]]

[[[default]]]

resourcemanager_host=cdh1

resourcemanager_port=8032

submit_to=True

security_enabled=true

resourcemanager_api_url=http://cdh1:8088

proxy_api_url=http://cdh1:8088

history_server_api_url=http://cdh1:19888

集成 Hive

在 beeswax 节点下配置：

[beeswax]

hive_server_host=cdh1

hive_server_port=10000

hive_conf_dir=/etc/hive/conf

这里是配置为连接一个 Hive Server2 节点，如有需要可以配置负载均衡，连接一个负载节点。

集成 Impala

在 impala 节点下配置

[impala]

# Host of the Impala Server (one of the Impalad)

server_host=cdh1

# Port of the Impala Server

server_port=21050

# Kerberos principal

impala_principal=impala/cdh1@JAVACHEN.COM

# Turn on/off impersonation mechanism when talking to Impala

impersonation_enabled=True

这里是配置为连接一个 Impala Server 节点，如有需要可以配置负载均衡，连接一个负载节点。

参考 Configuring Per-User Access for Hue 和 Use the Impala App with Sentry for real security，在配置 impersonation_enabled 为 true 的情况下，还需要在 impalad 的启动参数中添加 authorized_proxy_user_config 参数，修改 /etc/default/impala中的 IMPALA_SERVER_ARGS 添加下面一行：

-authorized_proxy_user_config=hue=* \

另外，如果集群开启了 Kerberos，别忘了配置 impala_principal 参数。

集成 kerberos

首先，需要在 kerberos server 节点上生成 hue 用户的凭证，并将其拷贝到 /etc/hue/conf 目录。：

$ kadmin: addprinc -randkey hue/cdh1@JAVACHEN.COM

$ kadmin: xst -k hue.keytab hue/cdh1@JAVACHEN.COM

$ cp hue.keytab /etc/hue/conf/

然后，修改 hue.ini 中 kerberos 节点：

[[kerberos]]

# Path to Hue's Kerberos keytab file

hue_keytab=/etc/hue/conf/hue.keytab

# Kerberos principal name for Hue

hue_principal=hue/cdh1@JAVACHEN.COM

# Path to kinit

kinit_path=/usr/bin/kinit

接下来，修改 /etc/hadoop/conf/core-site.xml，添加：

<!--hue kerberos-->

<property>

<name>hadoop.proxyuser.hue.groups</name>

<value>*</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.proxyuser.hue.hosts</name>

<value>*</value>

</property>

<property>

<name>hue.kerberos.principal.shortname</name>

<value>hue</value>

</property>

最后，重启 hadoop 服务。

集成 LDAP

开启 ldap 验证，使用 ldap 用户登录 hue server，修改 auth 节点：

[desktop]

[[auth]]

backend=desktop.auth.backend.LdapBackend

另外修改 ldap 节点：

[desktop]

[[ldap]]

base_dn="dc=javachen,dc=com"

ldap_url=ldap://cdh1

# ldap用户登陆时自动在hue创建用户

create_users_on_login = true

# 开启direct bind mechanism

search_bind_authentication=false

# ldap登陆用户的模板，username运行时被替换

ldap_username_pattern="uid=<username>,ou=people,dc=javachen,dc=com"

注意：在开启ldap验证前，先普通方法创建一个ldap存在的用户，赋超级用户权限，否则无法管理hue用户。

集成 Sentry

如果 hive 和 impala 中集成了 Sentry，则需要修改 hue.ini 中的 libsentry 节点：

[libsentry]

# Hostname or IP of server.

hostname=cdh1

# Port the sentry service is running on.

port=8038

# Sentry configuration directory, where sentry-site.xml is located.

sentry_conf_dir=/etc/sentry/conf

另外，修改 /etc/sentry/conf/sentry-store-site.xml 确保 hue 用户可以连接 sentry：

<property>

<name>sentry.service.allow.connect</name>

<value>impala,hive,solr,hue</value>

</property>

集成 Sqoop2

在 sqoop 节点配置 server_url 参数为 sqoop2 的地址即可。

集成 HBase

在 hbase 节点配置下面参数：

truncate_limit：Hard limit of rows or columns per row fetched before truncating.

hbase_clusters：HBase Thrift 服务列表，例如： Cluster1|cdh1:9090,Cluster2|cdh2:9090，默认为： Cluster|localhost:9090

集成 Zookeeper

在 zookeeper 节点配置下面两个参数：

host_ports：zookeeper 节点列表，例如： localhost:2181,localhost:2182,localhost:2183

rest_url：zookeeper 的 REST 接口，默认值为 http://localhost:9998

集成 Oozie

未使用，暂不记录。

管理 Hue

如果配置了 kerberos，则先获取 hue 凭证：

kinit -k -t /etc/hue/conf/hue.keytab hue/cdh1@JAVACHEN.COM

启动 hue server：

$ service hue start

停止 hue server：

$ service hue stop

hue server 默认使用 8888 作为 web 访问端口，故需要在防火墙上开放该端口。

你可以在 /var/log/hue 目录查看 hue 的日志，或者通过 http://cdh1:8888/logs 查看。

测试

在开启了 LDAP 后，使用 LDAP 中的管理员用户登录 hue，根据提示向导进行设置并将 LDAP 中的用户同步到 Hue Server，然后依次测试每一个功能是否运行正常。

Hue氛围碗灯缺色可能是由以下几个原因导致的：

1. 灯泡问题：Hue氛围碗灯使用的是LED灯泡，如果灯泡出现故障或有损坏，可能会导致缺色问题。此时，可以更换灯泡进行修复。

2. 网络问题：Hue氛围碗灯需要通过网络和网关与其他设备连接并进行控制，如果网络出现问题或网关失效，可能会导致灯光出现问题。此时，可以重置网关或重新配置网络。

3. 色温设置问题：Hue氛围碗灯支持多种颜色和光线模式，如果设置不当或选择了不合适的模式，可能会导致颜色受影响。此时，可以调整颜色和光线模式，或选择默认设置。

4. 软件故障：Hue氛围碗灯使用的是智能灯控软件，如果软件出现故障或版本不兼容，可能会导致颜色出现缺失。此时，可以升级软件或者重新安装软件进行修复。

如果上述方法均未能解决问题，建议联系厂商客服进行进一步排查和维修处理。

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