Java，如何获取文件的MD5值

package cdm

import java.io.File

import java.io.FileInputStream

import java.io.FileNotFoundException

import java.io.IOException

import java.math.BigInteger

import java.nio.MappedByteBuffer

import java.nio.channels.FileChannel

import java.security.MessageDigest

import org.apache.commons.codec.digest.*

import org.apache.commons.io.IOUtils

public class testMD5 {

public static String getMd5ByFile(File file) throws FileNotFoundException {

String value = null

FileInputStream in = new FileInputStream(file)

try {

MappedByteBuffer byteBuffer = in.getChannel().map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0, file.length())

MessageDigest md5 = MessageDigest.getInstance("MD5")

md5.update(byteBuffer)

BigInteger bi = new BigInteger(1, md5.digest())

value = bi.toString(16)

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace()

} finally {

if(null != in) {

try {

in.close()

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace()

}

}

}

return value

}

public static void main(String[] args) throws IOException {

String path="E:\文件.zip"

String v = getMd5ByFile(new File(path))

System.out.println("MD5:"+v.toUpperCase())

FileInputStream fis= new FileInputStream(path)

String md5 = DigestUtils.md5Hex(IOUtils.toByteArray(fis))

IOUtils.closeQuietly(fis)

System.out.println("MD5:"+md5)

//System.out.println("MD5:"+DigestUtils.md5Hex("WANGQIUYUN"))

}

}

我使用了部分取值的方式来提高MD5的计算速度，这样的时候，时间主要耗费在了IO中。如果是100K（换成500K也并没有提高执行的速度）取一个字符计算大约10秒以内。但是如果全部读取可能要60秒或者更多。对于大文件建议使用一些文件相关信息和部分文件内容做MD5.比如用文件长度和一定间隔取一些字节。

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