Pandas只提供了读取什么文件的函数？

Pandas 提供了一系列函数，用于读取不同类型的文件。下面列出了 Pandas 中常用的读取文件的函数：

read_csv()：读取 CSV 格式的文件。

read_excel()：读取 Excel 格式的文件。

read_hdf()：读取 HDF5 格式的文件。

read_json()：读取 JSON 格式的文件。

read_pickle()：读取 Python 序列化格式的文件（即 pickle 文件）。

read_sql()：从数据库中读取数据。

这些函数都可以在 Pandas 的文档中找到详细的使用方法：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/io.html

此外，Pandas 还支持使用 Python 内置的 open() 函数读取文本文件，使用 pd.read_table() 函数读取表格式的文件，使用 pd.read_clipboard() 函数读取剪贴板中的数据等。

希望这些信息能帮助你。如果你有其他问题，请随时追问。

fread() 函数用来从指定文件中读取块数据。所谓块数据，也就是若干个字节的数据。

有些时候文件非常大，一次性读取会导致大量内存被占用。这时候一次性加载文件内容肯定不合适，这时候就需要一段一段的读取文件。fread() 就是这种情况下使用的。

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