1、常规:在内存中读取
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法:
Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8)
FileUtils.readLines(new File(path))
这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致程序抛出OutOfMemoryError 异常。
例如:读取一个大约1G的文件:
@Test
public void givenUsingGuava_whenIteratingAFile_thenWorks() throws IOException {
String path = ...
Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8)
}
这种方式开始时只占用很少的内存:(大约消耗了0Mb内存)
然而,当文件全部读到内存中后,我们最后可以看到(大约消耗了2GB内存):
这意味这一过程大约耗费了2.1GB的内存——原因很简单:现在文件的所有行都被存储在内存中。
把文件所有的内容都放在内存中很快会耗尽可用内存——不论实际可用内存有多大,这点是显而易见的。
此外,我们通常不需要把文件的所有行一次性地放入内存中——相反,我们只需要遍历文件的每一行,然后做相应的处理,处理完之后把它扔掉。所以,这正是我们将要做的——通过行迭代,而不是把所有行都放在内存中。
2、文件流
FileInputStream inputStream = null
Scanner sc = null
try {
inputStream = new FileInputStream(path)
sc = new Scanner(inputStream, "UTF-8")
while (sc.hasNextLine()) {
String line = sc.nextLine()
// System.out.println(line)
}
// note that Scanner suppresses exceptions
if (sc.ioException() != null) {
throw sc.ioException()
}
} finally {
if (inputStream != null) {
inputStream.close()
}
if (sc != null) {
sc.close()
}
}
这种方案将会遍历文件中的所有行——允许对每一行进行处理,而不保持对它的引用。总之没有把它们存放在内存中:(大约消耗了150MB内存)
3、Apache Commons IO流
同样也可以使用Commons IO库实现,利用该库提供的自定义LineIterator:
LineIterator it = FileUtils.lineIterator(theFile, "UTF-8")
try {
while (it.hasNext()) {
String line = it.nextLine()
// do something with line
}
} finally {
LineIterator.closeQuietly(it)
}
由于整个文件不是全部存放在内存中,这也就导致相当保守的内存消耗:(大约消耗了150MB内存)
这个使用java.nio,并采用分段读取的方法是可以解决的。你自己上网查查吧用个好点的SAX实现库,分段切割读取。
这么大的文件肯定不能一次都读入内存~~~~~~~~
JAVA中可以使用内存映射文件来 *** 作大文件.
最大可达2GB. 。
import java.io.BufferedReaderimport java.io.FileNotFoundException
import java.io.FileReader
import java.io.IOException
import java.io.RandomAccessFile
import java.util.Scanner
public class TestPrint {
public static void main(String[] args) throws IOException {
String path = "你要读的文件的路径"
RandomAccessFile br=new RandomAccessFile(path,"rw")//这里rw看你了。要是之都就只写r
String str = null, app = null
int i=0
while ((str = br.readLine()) != null) {
i++
app=app+str
if(i>=100){//假设读取100行
i=0
// 这里你先对这100行 *** 作,然后继续读
app=null
}
}
br.close()
}
}
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