一个数据库至少包含几个文件和文件组

两个文件和一个文件组。一个数据库至少包含两个文件和一个文件组。一个文件是数据文件，用于存储数据库中的数据；另一个文件是日志文件，用于记录数据库的 *** 作日志。文件组是一组数据文件和日志文件的集合，用于管理数据库的物理存储。

文件组就是一堆文件的一个总称，就像黑种人，白种人，黄种人，是一堆人的总称，但以颜色来标识，这就是逻辑上的分类，文件组也是一样只是逻辑上的分组，一个数据库可以看成很多个文件构成一个逻辑空间，它的数据越存越多，加入新的文件就越来越多，这些文件就可以作为一个组来管理。

文件和文件组的含义与关系：

每个数据库有一个主数据文件.和若干个从文件。文件是数据库的物理体现。 文件组可以包括分布在多个逻辑分区的文件，实现负载平衡。文件组允许对文件进行分组，以便于管理和数据的分配／放置。例如，可以分别在三个硬盘驱动器上创建三个文件（Data1.ndf、Data2.ndf和Data3.ndf），并将这三个文件指派到文件组 fgroup1 中。然后，可以明确地在文件组fgroup1 上创建一个表。对表中数据的查询将分散到三个磁盘上，因而性能得以提高。在RAID（磁盘冗余阵列)条带集上创建单个文件也可以获得相同的性能改善。然而，文件和文件组使您得以在新磁盘上轻易地添加新文件。另外，如果数据库超过单个Microsoft Windows 文件的最大大小，则可以使用次要数据文件允许数据库继续增长。

文件、文件组在实践应用中常见的问题：

1、容易导致文件过大。

我们知道，mdf文件是数据库文件，这样的话也就意味着随着数据库的增大mdf就会相应的增大，显然在现在的应用中数据膨胀是太常见的事情了，当你的应用变大后，mdf文件也会变大，然而windows对文件的大小是有要求的，这样的话很容易导致mdf文件达到windows所允许的文件大小的界限(于是数据库就崩溃了)。

2、没有利用到磁盘阵列。

大型的服务器好多都有磁盘阵列，你可以把磁盘阵列简单的假象成n个一块转动的磁盘，磁盘阵列的设计是希望通过多个磁盘的串联来得到更大的读写效率。但是如果你的数据库只有一个mdf文件(ldf文件暂时不考虑)，那么你总是只能够利用这个磁盘阵列里面的一个磁盘而已。那样的话昂贵的磁盘阵列的效率就由并联变成串联了。试想如果我们能够让mdf分散成多个文件，比如说磁盘阵列上的每个磁盘中都分配一个文件，然后把mdf中的数据分散到各个文件中，我在读取的时候就是串联的读取了，这样就充分的利用了磁盘阵的存取效能。

SQL

Server中一个数据库可以对应多个物理文件，其中有一个的主数据库文件，扩展名为MDF，其他为次数据库文件，扩展名为NDF。可以将不同的文件存放在不同的驱动器上，可以提高数据访问速度。

文件组是逻辑概念，主要目的是将文件分组管理。

create

database

db3

on

primary

--主文件组

(name='db3_dat1',

--数据库主文件

filename='d:\db3_dat1.mdf',

size=10mb,

maxsize=100mb,

filegrowth=10%

),

(name='db2_dat2',

--主文件组，是次数据库文件

filename='d:\db2_dat2.ndf',

size=10mb,

maxsize=100mb,

filegrowth=10%

),

filegroup

db3g1

--第2个文件组

(name='db3_dat3',

--第2个文件组中的次数据库

filename='d:\db2_dat3.ndf',

size=10mb,

maxsize=30mb,

filegrowth=5mb

),

(name='db3_dat4',

--第2个文件组中的次数据库

filename='d:\db2_dat4.ndf',

size=5mb,

maxsize=30mb,

filegrowth=5mb

),

filegroup

db3g2

--第三个文件组

(name='db3_dat5',

----第三个文件组中的次数据库

filename='d:\db2_dat5.ndf',

size=10mb,

maxsize=50mb,

filegrowth=20%

)

log

on

(name='db3_log',

--日志文件

filename='d:\db3_log.ldf',

size=20mb,

maxsize=100mb,

filegrowth=10mb

)

---