1、 先把文件ftp到本地，然后用命令hdfsdfs –put [local_path] [hdfs_path]
优点：文件在本地可以进行本地化的一系列 *** 作后，再放回hdfs中
缺点：文件传输经过两层，并且从源服务器到本地提取是单机串行，比较消耗时间。
适用于文件放入hfds前需要预处理的情景，如：.zip压缩文件不被hadoop支持的，所以我们可以先在本地转压缩方式然后再放入hdfs中。
2、 hdfs dfs –cp [ftp://username:password@hostname/ftp_path] [hdfs:///hdfs_path]
优点：简单，提取速度快
缺点：CLI执行不会显示进度
适用场景：适用于小文件的ftp拷贝。
3、 hadoop distcp [ftp://username:password@hostname/ftp_path] [hdfs:///hdfs_path]
优点：简单，能显示拷贝进度，并且是分布式提取的，数据比较快。
缺点： 如果拷贝的文件是不断有其他程序写入，会报错，因为该命令最后要对数据进行checksum导致两边不一致，当然，该命令是主要用于集群间拷贝的。
适用场景：大量文件或大文件的拷贝。
HDFS命令基本格式：hadoop fs -cmd <args >
表格：
注意：以上表格中路径包括hdfs中的路径和linux中的路径。对于容易产生歧义的地方，会特别指出“linux路径”或者“hdfs路径”。如果没有明确指出，意味着是hdfs路径。
HDFS有一个默认的工作目录/user/$USER，其中$USER是用户的登录用户名。不过目录不会自动建立，需要mkdir建立它
命令格式：hadoop fs -mkdir
注意：支持级联创建新目录，Hadoop的mkdir命令会自动创建父目录，类似于带-p的linux命令
put命令从本地文件系统中 复制单个或多个 源路径到目标文件系统，也支持从标准输入设备中读取输入并写入目标文件系统。分为本地上传和上传到HDFS中。
命令格式：hadoop fs -put filename
最后一个参数是句点，相当于放入了默认的工作目录，等价于 hadoop fs -put example.txt /user/chen
上传文件时，文件首先复制到DataNode上，只有所有的DataNode都成功接收完数据，文件上传才是成功的。
命令格式：hadoop dfs put filename newfilename
从本地文件系统中复制单个或多个源路径到目标文件系统。也支持从 标准输入 中读取输入写入目标文件系统。
采用-ls命令列出HDFS上的文件。在HDFS中未带参数的-ls命令没有返回任何值，它默认返回HDFS的home目录下
的内容。在HDFS中，没有当前工作目录这样一个概念，也没有cmd这样的命令。
命令格式：user@NameNode:hadoop$ bin/hadoop dfs -ls
如：
通过“-ls 文件夹名” 命令浏览HDFS下文件夹中的文件
命令格式：hadoop dfs -ls 文件夹名
通过该命令可以查看in文件夹中的所有文档文件
通过“-cat 文件名”命令查看HDFS下文件夹中某个文件的内容
命令格式：hadoop$ bin/hadoop dfs -cat 文件名
通过这个命令可以查看in文件夹中所有文件的内容
通过“-get 文件按1 文件2”命令将HDFS中某目录下的文件复制到本地系统的某文件中，并对该文件重新命名。
命令格式：hadoop dfs -get 文件名 新文件名
-get 命令与-put命令一样，既可以 *** 作目录，也可以 *** 作文件
通过“-rmr 文件”命令删除HDFS下的文件
命令格式：hadoop$ bin/hadoop dfs -rmr 文件
-rmr 删除文档命令相当于delete的递归版本。
通过-format命令实现HDFS格式化
命令格式：user@NameNode:hadoop$ bin/hadoop NameNode -format
通过运行start-dfs.sh，就可以启动HDFS了
命令格式：user@NameNode:hadoop$ bin/ start-dfs.sh
当需要退出HDFS时，通过stop-dfs.sh 就可以关闭HDFS
命令格式：user@NameNode:hadoop$ bin/ stop-dfs.sh
HDFS的命令远不止这些，对于其他 *** 作，可以通过-help commandName 命令列出清单。下面列举一些命令进行说明。
（1）chgrp改变文件所属的组命令
chgrp命令的用途是：更改文件或目录的组所有权。
语法格式：hadoop fs -charg [-R] GROUP URL .....
使用-R将使改变在目录结构下递归进行。命令的使用者必须是文件的所有者或者超级用户。
（2）chmod改变文件的权限
chmod用于改变文件或目录的访问权限，这个Linux系统管理员最常用的命令之一。
使用方法：hadoop fs -chmod [-R] ...
使用-R将使改变在目录结构下递归进行。命令的使用者必须是文件的所有者或者是超级用户
（3）chown改变文件的拥有者
chown命令改变文件的拥有者。
使用方法：hadoop fs -chown [-R]....
使用-R将使改变在目录结构下递归进行。命令的使用者必须是超级用户。
（4）copyFromLocal命令
除了限定 源路径 是只能是一个 本地文件 外，其他方面和put命令相似。
使用方法：hadoop fs -copyFromLocal <localsrc>URI
（5）copyToLocal命令
除了限定 目标路径 是一个 本地文件 外，其他方面和get命令类似。
使用方法：hadoop fs -copyToLocal {-ignorecrc} {-crc} URI <localdst>
（6）cp命令
cp命令是将文件从源路径复制到目标路径。这个命令允许有多个源路径，此时目标路径必须是一个目录。
使用方法：hadoop fs -cp URI [URI....] <dest>
返回值：成功返回0 ，失败返回-1
（7）du命令
du命令显示目录中 所有文件的大小 ，或者当只指定一个文件时，显示此文件的大小
使用方法：hadoop fs -du URI [URI........]
返回值
成功返回0，失败返回-1
（8）dus命令
dus是显示 文件大小 的命令。
使用方法：hadoop fs -dus <args>
（9）expunge命令
expunge是清空回收站的命令
使用方法：hadoop fs -expunge
（10）get命令
get是复制文件到本地文件系统的命令
使用方法：hadoop fs -get [-ignorecrc] [-crc] <localdst>
可用-ignorecrc选项复制CRC校验失败的文件：使用-CRC选项复制文件以及CRC信息。
返回值
成功返回0，失败返回-1
（11）getmerge命令
getmerge命令用于接受一个源目录和一个目标文件作为输入，并且将源目录中所有的文件合并成本地目标文件。
使用方法：hadoop fs -getmerge <src><localdst>[addnl]
参数说明：addl是可选的，用于指定在每个文件结尾添加一个换行符；
假设在你的hdfs集群上有一个/user/hadoop/output目录
里面有作业执行的结果（多个文件组成）part-000000,part-000001,part-000002
然后就可以在本地使用vi local_file查看内容了
（12）ls命令
ls命令查看当前目录下的信息
使用方法：hadoop fs -ls <args>
如果是 文件 ，则按照如下格式返回文件信息：
文件名 <副本数>文件大小 修改日期 修改时间 权限 用户ID 组ID
如果是 目录 ，则返回它直接子文件的一个列表，就像在UNIX中一样。目录返回i额表的信息如下：
目录名<dir>修改日期 修改时间 权限 用户ID 组ID
返回值
成功返回0，失败返回-1
（13）lsr命令
lsr命令是-ls命令的递归版，类似于UNIX中的ls-r。
使用方法：hadoop fs -lsr <args>
（14）movefromLocal命令
复制一份本地文件到hdfs，当成功后，删除本地文件
使用方法：dfs -moveFromLocal <src><dst>
（14.5）moveToLocal命令
类似于-get，但是当复制完成后，会删除hdfs上的文件
使用方法：moveToLocal <src><localDest>
（15）mv命令
将文件从源路径移动到目标路径。这个命令允许有多个源路径，此时目标路径必须是一个目录
使用方法：hadoop fs -mv URI [URI.....] <dest>
备注：不允许在不同的文件系统间移动文件。
返回值
成功返回0，失败返回-1
（16）put 命令
put命令从本地文件系统中复制单个或多个源路径到目标文件系统，也支持从标准输入中读取输入写入目标文件系统
使用方法：hadoop fs -put <localsrc>.... <dst>
（17）rm命令
rm命令删除指定的文件，只删除非空目录和文件。
使用方法：hadoop fs -rm URI [URI......]
请参考rmr命令了解递归删除。
（18）rmr命令
rmr命令是delete命令的递归版本
使用方法：hadoop fs -rmr URI [URI.......]
返回值
成功返回0，失败返回-1
（19）setrep命令
setrep命令可以改变一个文件的副本系数。
使用方法：hadoop fs -setrep [-R] <path>
参数说明：-R 选项用于递归改变目录下所有文件的副本系数
返回值
成功返回0，失败返回-1
（20）stat命令
stat命令用于返回指定路径的统计信息
使用方法：hadoop fs -stat URI [URI......]
返回值
成功返回0，失败返回-1
（21）tail命令
tail命令将文件尾部1KB的内容输出到stdout。支持-f选项，行为和UNIX中一致
使用方法：hadoop fs -tail [-f] URI
返回值
成功返回0，失败返回-1
（22）test命令
test命令是检查命令，可以检查文件是否存在、文件的大小等。
使用方法：hadoop fs -test -[ezd] URI
（23）text命令
text命令用于将源文件输出问文本格式
使用方法：hadoop fs -text <src>
允许的格式是zip和TextRecordInputStream。
（24）touchz 命令
touchz命令用于创建一个0字节的空文件。
使用方法： hadoop fs -touchz URI [URI....]
返回值
成功返回0，失败返回-1
1、Win10本地安装JDK1.8环境，运行kettle 6.1。
2、在kettle中设置Active shim，在工具打开“hadoop distribution”，选择hdp。将hadoop配置文件hdfs-site.xml、core-site.xml拷贝至本地.\data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-configurations\hdp23\下，修改本地core-site文件内fs.defaultFS的值，使用hdfs://192.168.85.129:8020。
3、配置hadoop cluster连接，在作业或转换“主对象树”选中“hadoop cluster”，右击“new cluster”，填写相关信息。遇到本机用户不能访问hdfs下/user目录权限，在/user目录新建本机用户zhengyuan目录，并授予zhengyuan用户拥有目录权限，参考： https://blog.csdn.net/weinierzui/article/details/77931346 ，测试ok保存。
4、新建转换，用hadoop file input组件访问hdfs，数据文件已传至zhengyuan目录下。在内容页签，设置分隔符为tab，格式选unix，在字段页签，加入读取数据的各列的名称、属性信息，这些列名和后面接数组件的字段配置映射时用到。在文件页签-显示文件内容、字典页签-预览记录，多可以浏览数据文件内容，表明配置ok。
5、kettle加个表输出组件，配置接出数据源、数据表，配置映射，即可执行同步，将hdfs文件数据解析同步存至外部数据源，比如mysql。此处只测了数据可以同步，生产中还需考虑调度及增量同步。
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