下载完成后打开它
打开后点击“浏览”按钮
载入你要查看 hash值的文件,小编以 win7 x64 文件为例来说明
耐心等待载入完成,载入时间的视你文件大小而定
完成后我们可以看到相关信息了,其中 MD5、SHA1、CRC32 等值都是唯一的
为了确认文件是标准原版,我们需要与公布的文件 hash值进行对比,如图,对比发现 SHA1 是一样的,说明这个文件就是官方公布的原版(修改时间是你下载此文件的时间,没有参考价值)
哈希值就是文件的身份z,不过比身份z还严格。他是根据文件大小,时间,类型,创作者,机器等计算出来的,很容易就会发生变化,谁也不能预料下一个号码是多少,也没有更改他的软件。哈希算法将任意长度的二进制值映射为固定长度的较小二进制值,这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母,随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入,在计算上是不可能的。消息身份验证代码 (MAC) 哈希函数通常与数字签名一起用于对数据进行签名,而消息检测代码 (MDC) 哈希函数则用于数据完整性。
哈希值的应用
HASH是根据文件的内容的数据通过逻辑运算得到的数值, 不同的文件(即使是相同的文件名)得到的HASH值是不同的, 所以HASH值就成了每一个文件在电驴(eMule)里的身份z。
不同HASH值的文件在电驴(eMule)里被认为是不同的文件,相同的HASH值的文件的内容肯定是完全相同(即使文件名不同)。
HASH值还有文件校验的功能,相当于文件的校验码, 所以还可以用来检查文件下载是否正确。
由于本身的固定性哈希值可以用在文件搜索上,比如可以利用文件哈希值在下载工具上搜索文件,下面以某软件为例,说明一下使用方法。
一.知道资源HASH值如何搜索文件
表达式:
ed2k::文件哈希值
举例,文件的hash值是:
E8C636D0C0486378BF61E6A3000D0FB7
就可以在选择搜索方式“服务器”或者“全局服务器”,然后输入:
ed2k::E8C636D0C0486378BF61E6A3000D0FB7
这样就能找到hash值等于这个值的文件了,如果文件名有很多种,可以点开文件名前面的小加号“+”,查看所有文件名。
如图所示:
已知文件hash值在该服务器搜索一个文件
二.寻找相关文件
表达式:
related::文件哈希值
同上选择搜索方式“服务器”或者“全局服务器”,然后输入:
related::E8C636D0C0486378BF61E6A3000D0FB7
就可以找到与此文件相关的文件。
释义:通过一定的哈希算法(典型的有MD5,SHA-1等),将一段较长的数据映射为较短小的数据,这段小数据就是大数据的哈希值。他有这样一个特点,他是唯一的,一旦大数据发生了变化,哪怕是一个微小的变化,他的哈希值也会发生变化。
另外一方面,既然是DNA,那就保证了没有两个数据的哈希值是完全相同的。
哈希值的作用:哈希值,即HASH值,是通过对文件内容进行加密运算得到的一组二进制值,主要用途是用于文件校验或签名。正是因为这样的特点,它常常用来判断两个文件是否相同。
比如,从网络上下载某个文件,只要把这个文件原来的哈希值同下载后得到的文件的哈希值进行对比,如果相同,则表示两个文件完全一致,下载过程没有损坏文件。而如果不一致,则表明下载得到的文件跟原来的文件不同,文件在下载过程中受到了损坏。
扩展资料:
哈希值,是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。哈希值把消息或数据压缩成摘要,使得数据量变小,将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合,重新创建一个叫做散列值(hash values,hash codes,hash sums,或hashes)的指纹。
散列值通常用一个短的随机字母和数字组成的字符串来代表。好的哈希值在输入域中很少出现散列冲突。在散列表和数据处理中,不抑制冲突来区别数据,会使得数据库记录更难找到。
典型的哈希值都有非常大的定义域,比如SHA-2最高接受(2-1)/8长度的字节字符串。同时哈希值一定有着有限的值域,比如固定长度的比特串。在某些情况下,哈希值可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的单射。哈希值必须具有不可逆性。
参考资料来源:百度百科-哈希值
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